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公开(公告)号：CN119022889A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411123964.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01C11/00 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C11/04 , G01C13/00 , G01B11/02 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影的河流宽窄检测方法，建立河流目标识别网络，以倾斜摄影在某一高度和俯仰角下采集横轴近似平行河流走向的河流流域图像，基于河流目标识别网络框选出河流ROI区域，根据ROI区域中心的颜色空间特征和连通域搜索，自动提取河流水体区域，经逆透视变换后从河流水体边缘中启发式搜索到河流两侧断边，并据之分割出两条河岸边缘线，经遍历计算获得两岸间距离及变化，输出河流分段的最小宽度及对应岸点位置。本发明不需人为指定河流岸线，实现了横轴近似平行河流走向倾斜摄影图像采集和河流岸线的自动提取，能准确检测出河流宽度，识别出河流各分段的宽窄变化，从而为无人机飞行、水文检测、跨河设施建设等提供了决策依据。
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公开(公告)号：CN110163371A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910442902.3
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法及灯具调控方法，调光优化方法首先以阅读面光的照度、色温等光色参数作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN109874217A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910287131.5
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明系统、方法及优化方法，混合照明系统包括用户接口单元、可调光灯组、位置识别单元、用户身份识别单元、调光映射单元和控制单元；灯组由各向对称吸顶灯及工作台灯组成，基于各灯的照明分布及各用户在入睡、学习等作息模式时对光色参数的评价，控制单元通过多目标优化方法，对各灯的出光参数进行寻优，最后将寻优结果通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光，从而协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明。本发明还通过用户接口单元的操作，能实现优化结果的调节，从而使照明效果更符合用户需求。
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公开(公告)号：CN119043277A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411123954.1
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01C11/00 , G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/25 , G06V10/56 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01C11/04 , G01C13/00 , G01B11/02 , G01B11/00
Abstract: 本发明公开了基于倾斜摄影的河流宽窄检测装置与系统，装置包括用户接口单元和主机单元，主机单元获取倾斜摄影图像，识别出河流走向，基于横轴近似平行河流走向的倾斜摄影图像，提取河流ROI区域，确定水体部分的颜色阈值并经颜色特征区分和连通域搜索后自动提取河流水体区域，基于启发式搜索获得两侧河流断边并据之分割出两条河岸边缘线，从而对河流宽度及其变化进行检测识别并由输出部将结果输出。本发明不需要人为地进行河流岸线的指定，实现了横轴近似平行河流走向倾斜摄影图像和河流岸线的自动提取，能准确检测出河流宽度，识别出河流各分段的宽窄变化，从而为无人机飞行、水文检测等提供了决策依据，适合于对陌生地形下河流宽窄情况的检测。
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公开(公告)号：CN119027840A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411124005.5
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/28 , G06V10/764 , G06V10/56 , G06N3/0499 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01C11/00 , G01B11/02
Abstract: 本发明公开了低空摄影河渠水面宽度识判装置与系统，装置中的主机单元获取低空摄影河渠图像，从中提取出河渠ROI区域，确定水体部分的颜色阈值并经颜色特征区分和连通域搜索后自动提取河渠水体区域，边缘检测后，经霍夫线变换和启发式搜索获得河渠水面两边直线，基于几何计算获得两边线的斜率、及图像中心距离边线的垂距，作为河渠的几何特征，将特征量为输入，在处理器中建立基于神经网络的河渠水面宽度预测模型，采集样本对模型训练后，在线地根据低空摄影图像估算河渠水面宽度，输出到用户接口单元或手持终端。本发明装置所建立的河渠水面宽度预测模型泛化性能好，能根据从不同方位采集的河渠图像来对各种规格河渠进行宽度的准确预测，适用面广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113545758A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110829174.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光环境中入睡检判系统，系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间作为输入量，以用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113326935A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110623658.8
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了一种入睡环境调光优化方法，首先以阅读面光的照度、色温、色坐标值等光色参数及入睡持续时间作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络；然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，该预测值被用于光色参数多目标优化算法的寻优过程中以计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。本发明在预测网络的输入中还引入了从入睡转折点开始的时间长度，可以在入睡时段周期性地进行照明的优化与控制，实现动态优化。
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公开(公告)号：CN112566333A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202110138893.6
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/165 , H05B47/175 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明系统，其包括用户接口单元、可调光灯组、位置识别单元、用户身份识别单元、调光映射单元和控制单元；灯组由各向对称吸顶灯及工作台灯组成，基于各灯的照明分布及各用户在入睡、学习等作息模式时对光色参数的评价，控制单元通过多目标优化方法，对各灯的出光参数进行寻优，最后将寻优结果通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光，从而协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明。本发明还通过用户接口单元的操作，能实现优化结果的调节，从而使照明效果更符合用户需求。
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公开(公告)号：CN109998497A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910336196.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN112566332B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202110138892.1
申请日：2019-04-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: H05B47/115 , H05B47/155 , H05B47/165 , H05B47/175 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了基于各向对称吸顶灯的公共宿舍混合照明优化方法，根据用户在入睡或学习等作息模式下对作息位置各种色温、照度等光色参数组合的评分建立评价标准，通过多目标优化算法分别在第一、二阶段对各向对称吸顶灯、工作台灯参数进行寻优；个体评分基于评价标准，通过遗传、交叉、变异进行迭代遗传进化，获得Pareto最优解集，并选出总体评价函数值最优的解作为最优解输出。该最优解通过调光映射单元转换为驱动电流值分别发送给各灯驱动器执行调光，从而协调公共宿舍内不同用户、不同作息对光照的要求，实现公共宿舍的自动优化混合照明。本发明还通过用户接口单元的操作，能实现优化结果的调节，从而使照明效果更符合用户需求。
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