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公开(公告)号：CN113326935A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110623658.8
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了一种入睡环境调光优化方法，首先以阅读面光的照度、色温、色坐标值等光色参数及入睡持续时间作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络；然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，该预测值被用于光色参数多目标优化算法的寻优过程中以计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。本发明在预测网络的输入中还引入了从入睡转折点开始的时间长度，可以在入睡时段周期性地进行照明的优化与控制，实现动态优化。
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公开(公告)号：CN113038668A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110304921.7
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B47/11 , H05B45/20 , H05B45/10 , H05B45/325
Abstract: 本发明公开了基于入睡效率因素的照明控制系统，其包括入睡识别单元、用户接口单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以灯组中LED串的驱动电流及照射角度为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，以表征灯具控制参数与用户入睡效率之间的映射关系；训练后的网络在现场光环境中用来对入睡效率参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对照明参数进行寻优过程中计算入睡效率评价值，寻优结果被直接传送给灯组执行调光，从而实现不同环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN110163371B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN201910442902.3
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B47/105 , H05B45/10 , H05B45/20
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法及灯具调控方法，调光优化方法首先以阅读面光的照度、色温等光色参数作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN113038667A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110304918.5
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B47/11 , H05B45/10 , H05B45/20 , H05B45/325
Abstract: 本发明公开了基于入睡效率因素的调光映射装置，包括映射输入模块、映射规划模块、映射确定模块、映射存储模块和映射输出模块；映射输入模块从外部控制设备接收阅读面的光色参数、及可调光灯组的电流参数，映射确定模块中建立的BP神经网络将光色参数值映射为电流参数，映射规划模块采集训练样本集并训练神经网络；现场环境中，从外部控制设备接收经优化搜索到的具有高入睡效率的光色参数后，经训练的BP神经网络将其映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值，并将所述电流值传送给灯组内的驱动器，从而获得有助于用户入睡的光照环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110113843A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910442906.1
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B33/08
Abstract: 本发明公开了基于入睡效率因素的照明控制系统与调光映射装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、调光映射单元和控制单元；控制单元以阅读面光照的照度、色温、颜色等光色参数为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，以表征环境光照与用户入睡效率之间的映射关系；训练后的网络在现场光环境中用来对入睡效率参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果被调光映射装置转换为灯组的驱动电流值，从而实现不同环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN113326937A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110628935.4
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境灯具调控方法，灯具调控首先以阅读面光的照度、色温、颜色的xyz色坐标值共5个光色参数作为输入量，以照明灯组的w个驱动电流通道的电流值作为输出量，建立BP神经网络；然后，经训练的BP神经网络在现场光环境中将经优化处理所搜索到的具有高入睡效率的光色参数映射为灯组各驱动电流通道的驱动电流值。所述优化处理基于光色参数到入睡效率参数之间的第一映射，对光色参数组合条件下用户对应的入睡效率参数值进行预测，再基于预测值评分并搜索获取高分值的所述组合。灯组驱动器按所述电流值驱动LED串进行调控，以实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN113326936A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110623678.5
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: G06N3/08 , H05B47/165 , H05B45/10
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法，首先以灯组中u个LED串的驱动电流、及v个照射角度作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络；然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值；寻优结果传送给灯组内的驱动器进行调光，能实现室内固定灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN110113843B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201910442906.1
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于入睡效率因素的照明控制系统与调光映射装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、调光映射单元和控制单元；控制单元以阅读面光照的照度、色温、颜色等光色参数为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，以表征环境光照与用户入睡效率之间的映射关系；训练后的网络在现场光环境中用来对入睡效率参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果被调光映射装置转换为灯组的驱动电流值，从而实现不同环境下有助于用户入睡的照明。
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公开(公告)号：CN110163371A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910442902.3
申请日：2019-05-26
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了入睡环境调光优化方法及灯具调控方法，调光优化方法首先以阅读面光的照度、色温等光色参数作为输入量，以用户眼睛开度变化率、闭眼持续时长变化率、心率变化率、体动频率变化率、体温变化率等体征参数为输出量，建立动态递归Elman神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对入睡效率参数值进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的入睡效率评价值，寻优结果基于灯具调控方法被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同灯组环境下有助于用户入睡的照明。
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