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公开(公告)号：CN113545758A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110829174.9
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种光环境中入睡检判系统，系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及入睡持续时间作为输入量，以用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测。本发明在神经网络的输入中引入了从入睡转折点开始的时间长度，因此，可以预测进入入睡后某个时点的体征参数，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN112654117A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011561378.0
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B45/325 , H05B45/30 , H05B45/18 , H05B45/12 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制方法、调光映射单元及其用法，控制方法首先以工作面照度、色温及持续学习时间等参数作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立描述光照条件到注意力映射的RBF神经网络，然后，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，所述预测值被用来在基于多目标优化算法对光色参数进行寻优过程中计算光色条件的注意力评价值，调光映射单元中寻优结果基于查找表等模型被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN109998497A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910336196.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113951837A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202110899460.2
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/11 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种睡眠环境中阅读面测光方法，首先将光色获取模块中的光色传感器依次通过俯仰板、横滚板和第一连接件连接在入睡场景中世界坐标系内用户附近的支架上；然后，在光环境中，分别旋转连接所述俯仰板与横滚板的俯仰转轴、连接所述横滚板与第一连接件的横滚转轴，并记录每个朝向对应的俯仰角α、横滚角β并建立α和β组合到各光色参数值的映射表；在现场环境中，使光色传感器表面与睡眠环境中阅读面平行，基于映射表通过角度组合空间中欧氏距离加权的插值计算来获取其对应的光色参数值。本发明避开了复杂的光照射空间分布模型，能灵活获得目标阅读面上的光色参数。
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公开(公告)号：CN109998497B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910336196.4
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统及被照平面照度检测装置，所述系统包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组、用户接口单元和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109905943B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910263082.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
IPC: H05B45/20 , H05B45/30 , H05B45/10 , H05B45/325 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制装置与方法，装置包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、调光映射单元、控制单元等，以工作面照度、色温及持续学习时间等参数作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立光照条件到注意力的映射模型，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，进而基于多目标优化算法对光色参数进行寻优，寻优结果基于多项式等模型被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN109949193B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910263070.9
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判装置和方法，装置包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、控制单元和用户接口单元；首先以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以经滤波、拟合、评估量化后的学习者眼睛开度、视线专注度度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素值作为输出量，建立人工神经网络；其次，调节工作面区块范围到期望位置后，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络在新的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力参数进行预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN109905943A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910263082.1
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于注意力因素的照明控制装置与方法，装置包括光色传感单元、图像采集单元、心率采集单元、调光映射单元、控制单元等，以工作面照度、色温及持续学习时间等参数作为输入量，以学习者的眼睛开度、视线专注度、心率等体征参数及其各自对应的注意力因素值作为输出量，建立光照条件到注意力的映射模型，经训练的神经网络在现场光环境中用来对注意力参数进行预测，进而基于多目标优化算法对光色参数进行寻优，寻优结果基于多项式等模型被映射为灯组的驱动电流值，灯组调光后能实现不同现场环境下有助于学习者提高或保持注意力的照明。本发明还通过对评分标准的在线调节，使优化出的光照更符合个体的照明偏好。
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公开(公告)号：CN112949373A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202011437412.3
申请日：2019-04-02
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了可变光环境下学习注意力检测与预判方法，首先以工作面照度、色温、颜色的xyz色坐标值及持续学习时间共6个参数作为输入量，以经滤波、拟合、评估量化后的学习者眼睛开度、视线专注度度、心率、视线移动速率等参数的注意力因素值作为输出量，建立人工神经网络；其次，调节工作面区块范围到期望位置后，改变灯组电流，采集光色组合变化后的样本并对神经网络进行训练；最后，训练后的网络在新的光环境中用来对现场光照条件下学习者的注意力参数进行预测，从而向学习者进行光环境评价提示，并为潜在的高注意力光环境的推荐提供依据。
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公开(公告)号：CN113576426A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110834336.8
申请日：2019-04-24
Applicant: 中国计量大学上虞高等研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了光环境中入睡检判系统，其包括光色识别单元、入睡识别单元、可调光灯组和控制单元；控制单元以阅读面照度、色温、颜色的xyz色坐标值等光色参数作为输入量，以经数据融合与拟合得出的用户眼睛开度、闭眼持续时长、心率、体动频率、体温等的变化率这几个体征参数作为输出量，建立动态递归Elman神经网络或入睡效率映射表，用来表征环境光照条件与用户入睡效率之间的映射关系；基于各种光环境下采集的样本对神经网络进行离线训练，训练后的网络或入睡效率映射表用来在线对现场光照条件下用户入睡效率各相关参数进行预测，从而进行光环境对入睡的影响进行评价，并为潜在的高入睡效率光环境的搜索与推荐提供依据。
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