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公开(公告)号：CN114497613A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111518686.X
申请日：2021-12-13
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M8/0202 , H01M8/0263
Abstract: 本发明提供了一种液态水自去除型燃料电池双极板，所述双极板表面的进料口与双极板表面的出料口之间设有若干相互连通流道；每个所述流道表面内设有第一亲水区域，且所述第一亲水区域的分布宽度沿介质流动方向逐渐变大；垂直与所述第一亲水区域的两侧分别设有若干渐缩的第二亲水区域。本发明通过在燃料电池双极板流道表面多个复合三角形的亲水区域，能使得燃料电池反应产生的液态水移动到流道中间，并沿流道流动方向排出，而仅需小功率空压机或不需要吹扫，使得液滴流出燃料电池，达到自排水的目的。
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公开(公告)号：CN106971194B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201710082560.X
申请日：2017-02-16
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进HMM和SVM双层算法的驾驶意图识别方法，步骤1：驾驶员驾驶意图的分类：将驾驶员驾驶意图分为急左换道、正常左换道、车道保持、正常右换道和急右换道五类；步骤2：实验数据采集与处理；步骤3：改进的HMM和SVM双层算法的离线训练；步骤4：驾驶员驾驶意图识别。本发明完整的的考虑人‑车‑路系统，采集自车、道路和驾驶员信息，采用HMM和SVM双层学习模型，提高了驾驶员换道意图辨识模型的准确度和及时性。
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公开(公告)号：CN112163592A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010870729.X
申请日：2020-08-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种行人使用手机状态识别和预警的方法及其智能手机，建立行人运动状态辨识神经网络模型；通过手机内安装的加速度传感器检测当前加速度，通过行人运动状态辨识神经网络模型识别行人运动状态；通过手机获取当前路面信息，利用卷积神经网络模型识别当前环境；根据当前加速度、行人运动状态、当前环境和当前屏幕状态进行预警。本发明通过统计分析、时域分析和频域分析的方法对合加速度数值进行分析与处理，准确快递的进行运动状态识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110364782A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910526077.5
申请日：2019-06-18
Applicant: 江苏大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/625 , H01M10/6569 , H01M10/63
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车的动力电池冷却装置，包括压缩机、冷凝器、冷却总成和连接管路，所述连接管路依次将压缩机、冷凝器和冷却总成串联成闭式的冷却循环系统，所述冷却循环系统中充有冷却介质；所述冷却总成包括底部的底壳和壳体，所述底壳和壳体形成密闭的型腔，电池单体位于型腔内部；所述电池单体的外表面包裹有芯吸材料层；所述吸热垫料层延伸至底壳内。有益效果：本发明通过设置芯吸材料包裹电池，使芯吸材料吸收相变介质并附着在电池表面，使得在电池温度升高时相变介质能够及时吸收电池热量；通过压力调节阀控制冷却介质的沸点，能够满足电池不同运行工况下的不同冷却需求；通过设置压缩机与冷凝器，使相变介质能够循环运行。
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公开(公告)号：CN107273805A
公开(公告)日：2017-10-20
申请号：CN201710351618.6
申请日：2017-05-18
Applicant: 江苏大学
CPC classification number: G06K9/00791 , G06K9/3233 , G06K9/6223
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉特性的GM-HMM预测驾驶行为方法，选择6自由度驾驶模拟器和眼动仪系统开展仿真实验，采用模糊K-means动态聚类算法对驾驶人兴趣视野区域的分布进行划分，然后再采用改进贝塞尔公式的Pauta准则剔除所划分的各驾驶人兴趣视野区域间无明确界限的异常视线点。然后从驾驶人的视觉表征参数切入，采用数理统计中的箱型图分析方法，通过SPSS软件中的NEMENYI秩和检验验证参数的差异性，再通过R型指标聚类确定驾驶人的视觉表征参数序列。最后建立GM-HMM驾驶行为预测模型，并分析GM-HMM驾驶行为预测模型的可信度。
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公开(公告)号：CN106246765A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610888412.2
申请日：2016-10-11
Applicant: 江苏大学
IPC: F16D55/226 , F16D65/18 , F16D121/20
CPC classification number: F16D55/226 , F16D65/18 , F16D2121/20
Abstract: 本发明公开了一种双盘式电磁制动器及其在不同工况时的制动方法，双盘式电磁制动器包括电磁制动钳总成和电磁缓速盘总成，通过对电磁制动钳总成、电磁缓速盘总成中电磁线圈电流大小的控制，实现摩擦制动与电磁制动的集成制动；电磁制动钳总成提供摩擦制动力、电磁缓速盘总成提供电磁制动力，通过两种制动力在不同路况工况下的组合，实现最优制动，减少不必要的能量损耗。本发明用电磁线圈替代液压气压缸，简化了制动器结构，实现了线控制动；另外，在原有摩擦制动盘的基础上增加了电磁缓速盘，合理配合使用摩擦制动盘和电磁缓速盘，解决单一制动模式下，摩擦制动盘频繁制动导致的“热衰退”现象。
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公开(公告)号：CN105974917A
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201610309717.3
申请日：2016-05-11
Applicant: 江苏大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于新型人工势场法的车辆避障路径规划研究方法，包括步骤：利用CCD摄像机、毫米波雷达、车载传感器分别实时采集车辆避障路径规划所需的信息，根据车辆避障路径规划所需的信息后，建立基于人工势场法的道路边界斥力势场和障碍物斥力势场模型，由主车在道路边界斥力势场和障碍物斥力势场组成的复合场中受到的力的作用建立平衡方程，求解得到主车在避障过程中要经过的位置点，从而得到避障路径，同时对避障过程中的主车车速进行控制以提高安全性和舒适性。本发明所用方法计算量小、便于实现实时控制，规划出的避障路径比传统方法更加安全、可靠。
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公开(公告)号：CN103462618A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310396102.5
申请日：2013-09-04
Applicant: 江苏大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 本发明公开了一种基于转向盘转角特性的汽车驾驶员疲劳检测方法，其特征在于：该方法采用下列步骤：先通过转向盘转向参数读取仪读取车辆运行过程中转向盘转角数据；再对获得的转向盘转角数据进行特征向量提取和归一化处理；然后建立经过遗传算法和Adaboost算法优化后的基于支持向量机的驾驶疲劳检测模型；接着开发了驾驶疲劳检测软件；最后通过将转向盘转角数据传入驾驶疲劳检测软件，可实时地检测驾驶员的疲劳状态。本发明杜绝了检测系统对驾驶员身体和心理的直接或间接影响，提高了驾驶疲劳状态检测的可靠性和准确度，降低了误报率。
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