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公开(公告)号:CN112163592A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010870729.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种行人使用手机状态识别和预警的方法及其智能手机,建立行人运动状态辨识神经网络模型;通过手机内安装的加速度传感器检测当前加速度,通过行人运动状态辨识神经网络模型识别行人运动状态;通过手机获取当前路面信息,利用卷积神经网络模型识别当前环境;根据当前加速度、行人运动状态、当前环境和当前屏幕状态进行预警。本发明通过统计分析、时域分析和频域分析的方法对合加速度数值进行分析与处理,准确快递的进行运动状态识别。
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公开(公告)号:CN112163592B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010870729.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种行人使用手机状态识别和预警的方法及其智能手机,建立行人运动状态辨识神经网络模型;通过手机内安装的加速度传感器检测当前加速度,通过行人运动状态辨识神经网络模型识别行人运动状态;通过手机获取当前路面信息,利用卷积神经网络模型识别当前环境;根据当前加速度、行人运动状态、当前环境和当前屏幕状态进行预警。本发明通过统计分析、时域分析和频域分析的方法对合加速度数值进行分析与处理,准确快速的进行运动状态识别。
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公开(公告)号:CN114938958A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210544683.1
申请日:2022-05-19
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种基于智能手环和热红外摄像机的驾驶人情绪识别方法及系统,驾驶人情绪识别方法包括如下步骤:获取不同情绪下驾驶人的皮电、心电和鼻尖温度生理参数;并对获得的生理数据进行数据处理与分析、进行特征指标的建立和特征提取,使得驾驶人的情绪特征更加明显,有效提高了识别的准确性;再将驾驶人不同情绪状态下的特征参数形成数据集,采用随机森林模型训练模型,从而实现对驾驶人情绪的准确识别;并基于上述的情绪识别,提供一种由智能手环和热红外摄像机为采集设备、上述模型为判定方法、车载设备或智能手机为预警输出的驾驶人情绪识别系统。
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