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公开(公告)号:CN112163592B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202010870729.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种行人使用手机状态识别和预警的方法及其智能手机,建立行人运动状态辨识神经网络模型;通过手机内安装的加速度传感器检测当前加速度,通过行人运动状态辨识神经网络模型识别行人运动状态;通过手机获取当前路面信息,利用卷积神经网络模型识别当前环境;根据当前加速度、行人运动状态、当前环境和当前屏幕状态进行预警。本发明通过统计分析、时域分析和频域分析的方法对合加速度数值进行分析与处理,准确快速的进行运动状态识别。
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公开(公告)号:CN112163592A
公开(公告)日:2021-01-01
申请号:CN202010870729.X
申请日:2020-08-26
Applicant: 江苏大学
Abstract: 本发明提供了一种行人使用手机状态识别和预警的方法及其智能手机,建立行人运动状态辨识神经网络模型;通过手机内安装的加速度传感器检测当前加速度,通过行人运动状态辨识神经网络模型识别行人运动状态;通过手机获取当前路面信息,利用卷积神经网络模型识别当前环境;根据当前加速度、行人运动状态、当前环境和当前屏幕状态进行预警。本发明通过统计分析、时域分析和频域分析的方法对合加速度数值进行分析与处理,准确快递的进行运动状态识别。
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