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公开(公告)号：CN101685388A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810216361.4
申请日：2008-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F9/30
Abstract: 本发明公开了一种执行比较运算的方法和模块，用于对多个源操作数进行比较运算，包括：执行单元，用于执行比较指令，从指令中获取源操作数初始地址和源操作数长度信息，从初始地址开始逐个读出源操作数，直到指令中所限定的长度；比较模块，用于对逐个输入的源操作数进行比较，将比较结果根据指令要求进行存储和/或输出。本发明可以简单快速地对地址连续的多个数据进行比较运算。
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公开(公告)号：CN101685385A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200810216363.3
申请日：2008-09-28
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F7/52
Abstract: 本发明公开了一种复数乘法器，包括数据接口，所述数据接口包括输入接口和输出接口，还包括产生两复数的实部的部分积的第一部分积产生模块、产生两复数的虚部的部分积的负值的第二部分积产生模块、产生第一复数的实部和第二复数虚部的部分积的第三部分积产生模块、产生第一复数的虚部和第二复数实部的部分积的第四部分积产生模块、第一累加器和第二累加器。本发明减小了面积，降低了功耗，并使得整个复数乘法器的关键路径缩短了，简化了计算，从而提高了运算速度和处理速度。
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公开(公告)号：CN101320362A
公开(公告)日：2008-12-10
申请号：CN200810068128.6
申请日：2008-06-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F15/173 , G06F1/32
Abstract: 本发明公开了一种支持异步传输的阵列处理系统，包括互联的至少一对数据发送方和数据接收方，数据发送方和数据接收方都分别包括为其自身提供时钟的时钟电路，数据发送方和数据接收方之间按照异步通信方式收发数据。本发明同时还公开了一种用于该阵列处理系统的时钟管理方法。通过对阵列处理系统中的各处理单元和通信节点设置不同的时钟域，支持全局异步局部同步的时钟方案，实现跨时钟域的异步数据传输，各处理单元和通信节点可按照与其性能和任务相适应的时钟频率工作，达到降低功耗的目的。
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公开(公告)号：CN100390901C
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200610011766.5
申请日：2006-04-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G11C11/409 , G11C11/22
Abstract: 本发明提供一种铁电动态随机存储器单管单元阵列的编程方法，属于半导体集成电路设计和制造技术领域。该方法在对选中单元进行编程操作的过程中，对非选中单元的字线、位线和源线都施加禁止编程电压，使实现单管单元阵列结构可加的编程电压的范围进一步增大，从而获得更大的存储窗口，对铁电材料本身来说也更容易实现。
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公开(公告)号：CN1851866A
公开(公告)日：2006-10-25
申请号：CN200610072505.4
申请日：2006-04-11
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: H01L21/208
Abstract: 本发明提供一种室温铁磁半导体Co掺杂的TiO2薄膜的制备方法，属于新型半导体自旋电子器件制备领域。该方法首先采用溶胶—凝胶法制备Co掺杂TiO2溶胶，将溶胶旋涂在单晶硅衬底上形成CoxTi1－xO2薄膜，该CoxTi1－xO2薄膜在真空下直接退火晶化后，即具有室温铁磁性；该CoxTi1－xO2薄膜在空气中退火晶化后并不具有室温铁磁性，而经过真空或者含氢气氛下二次退火后，也可获得室温铁磁特性。采用本发明可制得具有室温铁磁性的半导体Co掺杂的TiO2薄膜。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114488273B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111592172.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/01
Abstract: 本发明提供一种地震预测方法和装置，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测。本发明不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
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公开(公告)号：CN113408710B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110789039.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供了一种深度卷积神经网络加速方法、模块、系统及存储介质，通过获取输入特征；获取输入特征的高位特征以及低位特征；对高位特征进行卷积以及最大值池化，得到高位池化结果；根据高位池化结果，得到对应的最大池化区域；对低位对应特征进行卷积，得到低位卷积结果；根据高位池化结果以及低位卷积结果，获得输入特征的最大池化结果。可见，采用输入特征的高位特征进行近似卷积，找到最大池化区域，再对低位特征对应的部分进行卷积，直接可以得到低位特征的低位池化结果，最终得到输入特征的最大池化结果因此可以减少输入特征进行最大池化时，减少低位特征75％的冗余卷积乘加操作，最终实现提高卷积池化计算的计算速度，降低计算能耗。
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公开(公告)号：CN114114382B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111449814.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首选获取不同地震监测点的地震前兆监测数据，并依据每个地震监测点的地震前兆监测数据，获取相对应地震监测点的地震前兆特征数据；然后依据地震前兆特征数据获取每两个地震监测点的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数相近的地震监测点的地震前兆特征数据构建特征图矩阵；再将特征图矩阵输入地震预测模型，以获取地震预测结果。由于首先依据获取地震前兆监测数据相关性比较高的地震监测点，再对相关性比较高的地震监测点获取的地震前兆监测数据的后处理数据进行地震预测模型构建，进而可以筛选出有效的用于地震预测的监测数据，进而提高地震预报的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN111506343B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010148579.1
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F9/30 , G06F13/28 , G06N3/0464 , G06T1/20 , G06T1/60
Abstract: 本申请实施例属于深度学习技术领域，涉及一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法，方法包括：S1、所述控制器通过接口单元获取配置指令，并根据所述配置指令配置所述输入缓存和所述脉动阵列模块；S2、通过所述直接内存访问DMA将所述网络数据存储接口获取的帧图像数据传输到所述内部存储器；S3、逐行将存储于所述内部存储器中的帧图像数据读入到所述图像寄存器文件中，并通过广播的方式将一行图像数据输入到所述脉动阵列模块中，所述输入缓存根据控制器的配置将卷积核逐行输入所述脉动阵列模块中；S4、在所述脉动阵列模块中将一行帧图像数据与卷积核进行卷积运算，直到所述帧图像的最后一行，然后输出运算结果到所述输出缓存中。
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公开(公告)号：CN112190266B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011124951.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了非侵入式盆底肌训练治疗系统，包括腹带式压电薄膜传感装置；所述腹带式压电薄膜传感装置包括：设于腹带上的压电薄膜传感器，用于感知人体下腹部的震动并转化为电荷量；与所述压电薄膜传感器耦合的电荷放大器，用于将所述电荷量转化为电压信号；与所述电荷放大器耦合的信号调理电路，用于将所述电压信号进行去噪和放大；以及信号输出模块，用于将所述电压信号转化为可视化信号并输出。本发明通过与电荷放大器耦合的信号调理电路，将电压信号进行去噪和放大，由信号输出模块将电压信号转化为可视化信号并输出，便于用户可以随时随地在穿着衣物的情况下对盆底肌进行测试和锻炼，避免用户对隐私的担心。
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