-
公开(公告)号：CN111506344B
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202010148974.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06F9/30 , G06F13/28 , G06N3/0464 , G06T1/20 , G06T1/60
Abstract: 本申请实施例属于深度学习硬件架构技术领域，涉及一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统，系统包括：数据输入及处理子系统，用于接收、存储数据并对数据进行处理，所述数据包括特征图数据、卷积核数据、配置指令数据；脉动阵列计算子系统，用于对所述特征图数据和卷积核数据进行逐行卷积运算并输出运算结果；控制子系统，用于根据所述配置指令数据控制所述脉动阵列计算子系统。脉动阵列计算子系统在控制子系统根据配置指令数据的配置和控制下进行特征图数据和卷积核数据的逐行并行卷积运算，直到特征图的最后一行，卷积运算过程中的数据搬运均发生在脉动阵列计算子系统的脉动阵列内部，降低了系统的功耗，且并行运算提高系统的计算速度。
-
公开(公告)号：CN114236604A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111561323.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。
-
公开(公告)号：CN114201539A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111225877.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种地震预测平台，包括：用户模块、数据共享模块、预测结果评估与分析模块；所述用户模块，用于完成至少如下之一功能：注册登录管理、讨论提问、团队管理、预测结果管理、榜单查看、个人信息管理、消息通知；所述数据共享模块，用于完成数据准备和/或数据下载；所述预测结果评估与分析模块，用于完成预测结果评估和/或多结果综合。本发明的地震预测平台为全球的地震研究工作者提供一个获取数据、发起预测、评估结果、交流学术的平台。
-
公开(公告)号：CN109120258B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201810880408.0
申请日：2018-08-03
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 申请公开了一种温度自补偿环形振荡器,由于将在振荡器产生振荡信号时奉献的延时与温度成反比的延时单元构成的延时模块和在振荡器产生振荡信号时奉献的延时与温度成正比的延时单元构成的延时模块首尾电连接构成环形振荡器。使得该温度自补偿环形振荡器不需要外加温度补偿电路，且具有非常好的频率温度稳定性。进而解决晶体振荡器作为时间源时，无法进行SOC设计和系统尺寸过大和成本过高的问题。
-
公开(公告)号：CN112741451A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201911046677.8
申请日：2019-10-30
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A47C31/12
Abstract: 本发明公开一种身体压力采集及调节装置，包括传感部分、主控部分、调节部分及支撑部分，其中所述传感部分用于检测人躺在床垫上时的压力信息，所述主控部分用于对压力信息进行录入储存识别，所述调节部分根据主控识别的信息进行调节床垫的高度至最舒适的状态。本发明还提供一种针对上述身体压力采集及调节装置的调节方法，该方法可以进行自动调节。本发明的装置和方法可以实现智能化。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108873075B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201810589885.1
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种断裂带的活动监测方法、勘探方法和装置。依据监测精度在预测量的目标地域设定多个监测点，对各个监测点处地表面溢出的带电粒子进行监测，并输出与带电粒子的特性相关的测量数据，分析测量数据，绘制出断裂带分布示意图。由于创新的提出监测地下溢出地表面的带电粒子的特性，进行断裂带分布的勘测和断裂带活动监测，在提高断裂带的勘探精度的同时也实现了无损勘探。不仅可以在野外和城市内进行断裂带的勘测，还能实现对已知断裂带的活动进行监测。
-
公开(公告)号：CN109085641B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201810870875.5
申请日：2018-08-02
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设地震监测点，监测地震监测点的多种物理量和化学量进行监测，获取多分量监测数据。多分量监测数据与该地震监测点处因地下活动引起的物理场和化学场的变化特征相关。对多分量监测数据进行处理，获得多分量监测数据的特征变化。再将该特征变化输入到树模型中，输出该地震监测点或该预监测区域的地震风险指数。由于创新的提出应用树模型对预监测区域中的地震监测点的多分量监测数据进行处理，进而实现对地震的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对地震发生的危险发出预警。
-
公开(公告)号：CN111506344A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010148974.X
申请日：2020-03-05
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请实施例属于深度学习硬件架构技术领域，涉及一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统，系统包括：数据输入及处理子系统，用于接收、存储数据并对数据进行处理，所述数据包括特征图数据、卷积核数据、配置指令数据；脉动阵列计算子系统，用于对所述特征图数据和卷积核数据进行逐行卷积运算并输出运算结果；控制子系统，用于根据所述配置指令数据控制所述脉动阵列计算子系统。脉动阵列计算子系统在控制子系统根据配置指令数据的配置和控制下进行特征图数据和卷积核数据的逐行并行卷积运算，直到特征图的最后一行，卷积运算过程中的数据搬运均发生在脉动阵列计算子系统的脉动阵列内部，降低了系统的功耗，且并行运算提高系统的计算速度。
-
公开(公告)号：CN110264304A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910417675.9
申请日：2019-05-17
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及先进制造技术领域，公开了一种鞋子的大规模定制方法及系统。所述方法包括：对人群的足部特征数据进行聚类分析；根据聚类分析的聚类中心进行鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案；分析用户的足部特征数据和鞋垫表面形状特征数据；将用户的足部特征数据与聚类中心进行匹配；根据匹配的聚类中心匹配鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案；以及根据分析的用户足部的鞋垫表面形状特征数据、匹配的鞋内垫材质、鞋中底材质和鞋楦的定制类别方案进行用户鞋子的定制。通过定制与半定制结合的定制方案高效快捷地实现了用户鞋子的大规模定制，同时解决了用户个体足部差异化和舒适性的问题，提高了鞋子的制造效率并降低了人工成本。
-
公开(公告)号：CN109544485A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811251668.8
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 一种亚谐波注入型振荡器网络，包括至少两个振荡器、至少一个耦合单元和亚谐波产生模块，振荡器通过耦合单元两两耦合。亚谐波产生模块用于产生亚谐波信号并将该亚谐波信号注入给每个振荡器，得到每个振荡器的两个相位相差180度的稳定点，该亚谐波信号的频率为振荡器固有振荡信号的二次谐波的频率；耦合单元用于根据待识别图像和存储图像分别对应的耦合系数矩阵对振荡器进行耦合并控制振荡器的相位，以使其耦合的两个振荡器的相位分别从初始值稳定至各自的两个稳定点中的一个。由于对每个振荡器注入了二次谐波，使得每个振荡器的频率跟随该二次谐波的频率的一半，从而使振荡器的频率得到统一，进而得到稳定的相位输出，获得较好的图像识别效果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
66
records
(took 0.034 seconds)
