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公开(公告)号：CN113408710B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110789039.6
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G06N3/0464 , G06N3/063 , G06V10/82 , G06V10/40
Abstract: 本发明提供了一种深度卷积神经网络加速方法、模块、系统及存储介质，通过获取输入特征；获取输入特征的高位特征以及低位特征；对高位特征进行卷积以及最大值池化，得到高位池化结果；根据高位池化结果，得到对应的最大池化区域；对低位对应特征进行卷积，得到低位卷积结果；根据高位池化结果以及低位卷积结果，获得输入特征的最大池化结果。可见，采用输入特征的高位特征进行近似卷积，找到最大池化区域，再对低位特征对应的部分进行卷积，直接可以得到低位特征的低位池化结果，最终得到输入特征的最大池化结果因此可以减少输入特征进行最大池化时，减少低位特征75％的冗余卷积乘加操作，最终实现提高卷积池化计算的计算速度，降低计算能耗。
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公开(公告)号：CN112190266B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011124951.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了非侵入式盆底肌训练治疗系统，包括腹带式压电薄膜传感装置；所述腹带式压电薄膜传感装置包括：设于腹带上的压电薄膜传感器，用于感知人体下腹部的震动并转化为电荷量；与所述压电薄膜传感器耦合的电荷放大器，用于将所述电荷量转化为电压信号；与所述电荷放大器耦合的信号调理电路，用于将所述电压信号进行去噪和放大；以及信号输出模块，用于将所述电压信号转化为可视化信号并输出。本发明通过与电荷放大器耦合的信号调理电路，将电压信号进行去噪和放大，由信号输出模块将电压信号转化为可视化信号并输出，便于用户可以随时随地在穿着衣物的情况下对盆底肌进行测试和锻炼，避免用户对隐私的担心。
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公开(公告)号：CN114431839A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202210362252.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/02
Abstract: 本发明提供的压电式脉搏传感器，包括传感器探头和调理电路。其中，传感器探头包括凸起部、承载部和压电薄膜。凸起部设置在承载部的顶部，用于与被测对象接触；压电薄膜贴在承载部的底部；调理电路与压电薄膜电连接。在测量过程中，凸起部可以增大与皮肤接触处的压强，更容易实现测试时准确定位、施压。压电薄膜贴在承载部的底部，减少了肌电干扰，提高了脉搏测量的准确性。
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公开(公告)号：CN113298241B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110851351.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种深度可分离卷积神经网络加速方法，包括：对输入神经元进行深度卷积，在进行所述深度卷积计算时，C输入通道的同M行在三维处理单元PE阵列里独立并行计算，得到C通道的同N行输出神经元，N
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公开(公告)号：CN113298241A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110851351.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种深度可分离卷积神经网络加速方法，包括：对输入神经元进行深度卷积，在进行所述深度卷积计算时，C输入通道的同M行在三维处理单元PE阵列里独立并行计算，得到C通道的同N行输出神经元，N
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112190266A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011124951.1
申请日：2020-10-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了非侵入式盆底肌训练治疗系统，包括腹带式压电薄膜传感装置；所述腹带式压电薄膜传感装置包括：设于腹带上的压电薄膜传感器，用于感知人体下腹部的震动并转化为电荷量；与所述压电薄膜传感器耦合的电荷放大器，用于将所述电荷量转化为电压信号；与所述电荷放大器耦合的信号调理电路，用于将所述电压信号进行去噪和放大；以及信号输出模块，用于将所述电压信号转化为可视化信号并输出。本发明通过与电荷放大器耦合的信号调理电路，将电压信号进行去噪和放大，由信号输出模块将电压信号转化为可视化信号并输出，便于用户可以随时随地在穿着衣物的情况下对盆底肌进行测试和锻炼，避免用户对隐私的担心。
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公开(公告)号：CN108461146B
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201810119313.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个糖尿病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取糖尿病病情发展趋势评估结果，用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于糖尿病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN108873102A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810589884.7
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，监测监测点地表溢出带电粒子的特性，进而获得与地表溢出带电粒子特性相关的测量数据，对测量数据进行统计，依据统计结果获取统计值，将当前的统计值与之前的统计值进行比较，依据比较结果获取的表征测量数据的变化的波动，实现对山体滑坡的预报。由于创新的提出基于监测地表溢出带电粒子，进行山体滑坡的预报，在提高预测精度的同时也以无损的方式实现对预监测区域山体滑坡的预报。为预发生山体滑坡的地区提供预报，使其预监测区域周边的人们提前开始采取避险措施，减少广大人民群众的人员伤亡及财产损失。
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公开(公告)号：CN108652614A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810118720.6
申请日：2018-02-06
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/0402
Abstract: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统，通过获取心电信号，及获取对应心电信号的特征指标，并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数；通过获取心电信号，计算并根据心电信号的特征指标，通过所述模型函数，得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号，得到多个心血管疾病病情评估结果，对这些结果进行记录和分析，获取心血管疾病病情发展趋势评估结果，用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术，本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势，用户体验好、成本低、易操作，便于心血管疾病患者实现控制病情发展，甚至于延缓病情发展的目标。
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公开(公告)号：CN109001792B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN201810588189.9
申请日：2018-06-08
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，涉及灾害预警领域，通过在预监测区域布设监测点，监测监测点地表溢出带电粒子的特性，进而获得与带电粒子特性相关的测量数据，对测量数据进行统计，依据统计结果获取统计值，将当前的统计值与之前的统计值进行比较，依据比较结果获取表征所述测量数据的变化的波动，实现对预监测区域的地震预报。由于创新的提出基于监测地表溢出带电粒子，实现对地震的全天候监测和数据的实时更新，通过对数据的分析能够及时对地震发生的危险发出预报。使其震中区域的人们提前开始采取避险措施，减少广大人民群众的人员伤亡及财产损失。
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