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公开(公告)号：CN115762666A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211462098.3
申请日：2022-11-17
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开基于集成学习的牛瘤胃发酵预测方法及系统，包括：S1，基于第一层基础学习器输出第一预测结果，将第一预测结果作为输入特征输入至第二层元学习器；S2，利用第二层元学习器，整合和收敛第一预测结果，输出第二预测结果，第二预测结果为牛瘤胃发酵的预测结果。本发明具有更强的模型预测精度和泛化能力，预测精度明显高于单独的机器学习方法，能较准确地模拟不同的TMR日粮在奶牛瘤胃中的发酵过程，以及瘤胃发酵类型的转变情况。本发明可以有效提高对牛瘤胃中甲烷、乙酸和丙酸指标的预测精度，可以实现对瘤胃发酵产物的量化研究，对日粮饲料结构的优化，提高饲养效益具有指导意义。
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公开(公告)号：CN107203239B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN201710636087.5
申请日：2017-07-31
Applicant: 东北农业大学
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种密闭畜禽舍养殖环境解耦模糊调控方法，属于自动控制领域。包括温度模糊控制器、氨气模糊控制器和温湿度与氨气之间的解耦调控。所述的解耦模糊控制方法输入变量包括温度、湿度和氨气浓度，控制方法采用模糊控制，根据专家经验生成模糊控制规则，输出控制变量包括风机、加热器和加湿器。风机受湿度和氨气浓度控制，当湿度高于设定值时，风机受湿度控制，当湿度低于设定值时，风机受氨气浓度偏差和偏差变化率控制，加湿器受湿度控制，加热器受温度控制。当开启风机造成温度和湿度下降时，分别开启加热器和加湿器进行温度和湿度补偿，从而实现三个环境变量的解耦，使畜禽舍整体环境达到舒适状态。
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公开(公告)号：CN114299436A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111650132.5
申请日：2021-12-30
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，包括以下步骤：通过摄像头采集群养生猪争斗行为视频数据，建立数据集；将视频数据进行抽帧操作，以水平翻转、垂直翻转、对角翻转及下调50％图像亮度的方法进行数据增强；构建融合空间和时序注意力机制的时空组合模型，并通过增强后得到的数据训练得到争斗行为识别效果最佳的时空组合模型。该融合时空双注意力机制的群养生猪争斗行为识别方法，解决了视频数据在空间和时间域具有过多冗余信息和不显著特征而导致识别效果不佳的问题，对于同一批群养生猪争斗行为数据其识别效果超过了预训练模型的识别精度，有益于提高生猪养殖业的经济效益。
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公开(公告)号：CN114283366A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111597589.4
申请日：2021-12-24
Applicant: 东北农业大学
IPC: G06V20/40 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开一种奶牛个体身份识别方法和装置、存储介质，包括：通过深度卷积神经网络对历史奶牛图像进行深度特征提取，生成特征模板；获取待识别的奶牛图像；将所述待识别的奶牛图像与所述特征模板进行匹配，以识别奶牛个体身份。采用本发明的技术方案，可以提高牛奶识别精度，新的奶牛加入牛群时，可以较快地将特征存储到模板特征库中，完成注册，避免特征提取网络的重复训练。
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公开(公告)号：CN113656600A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110969609.X
申请日：2021-08-23
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 一种基于知识图谱的DHI报告解读方法、系统及存储介质，属于畜牧养殖技术领域。为了解决目前尚没有一种针对于DHI报告的自动解读方法，从而导致DHI报告解读不仅效率低，而且不能客观、准确、有效的利用DHI报告的信息的问题。本发明基于获取牧场的DHI数据对DHI指标数据进行分析，并结合DHI领域知识图谱对动态分析的结果进行问题诊断，问题诊断的过程包括问题定位，即基于DHI领域知识图谱，将动态分析的事实描述作为“性能指标/症状”实体，计算得到事实描述是由某种影响因素影响而发生的概率，DHI领域知识图谱包含“性能指标/症状”、“影响因素”、“解决措施”三类实体及实体关系。主要用于DHI报告解读。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110553983A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910836171.0
申请日：2019-09-05
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种牛奶中山梨酸钾的快速检测方法，本发明将高光谱成像技术应用于牛奶中山梨酸钾的快速识别。首先选择不同品牌牛奶制备建模样本，通过高光谱成像系统采集样本高光谱图像，利用ENVI软件提取样本高光谱数据。去除首尾噪声波段后，采用标准正态变换对449～1160nm波段间光谱进行预处理，利用竞争性自适应采样算法对光谱数据进行变量筛选，基于支持向量机方法构建牛奶中山梨酸钾定性分析模型。模型的校正集准确率和验证集准确率分别达到97.59％、97.08％，模型Kappa系数为0.8403，表明该模型具有较高的准确性和可靠性，能够实现牛奶中山梨酸钾的快速检测，也为牛奶中其它防腐剂的检测提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN109886350A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910155242.0
申请日：2019-02-25
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明提供一种基于核极限学习机奶牛日粮消化能预测方法，属于畜禽日粮营养价值评价领域，该方法包括以下步骤：(1)实测奶牛日粮养分摄入量与消化能数据，产生奶牛日粮消化能预测样本，并分为训练样本集和测试样本集；(2)对于建立的训练样本集，构造极限学习机网络输出，并以矩阵形式表示；(3)选取高斯核函数求解，确定核函数的参数集，得到基于KELM预测模型的输出函数；(4)将测试样本和KELM模型预测结果进行对比，计算预测消化能与真实值的平均绝对误差、平均绝对百分比误差以及均方根误差，评价该预测方法的有效性。本发明提供的预测方法属于非参数机器学习模型，仅通过对训练样本的学习即可进行有效预测，且可获得较高的预测精度。
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公开(公告)号：CN108142301A
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201810109381.5
申请日：2018-02-05
Applicant: 东北农业大学
IPC: A01K1/00
Abstract: 本发明公开了一种温度补偿的猪舍NH3排放的地下变风量通风结构与方法，包括通风结构和舍外空气加热系统，所述通风结构包括集中进气和集中出气，所述集中进气包括正压风机、地下通风道、传动装置以及通风柱，所述集中出气处位于漏缝底板下方及粪池墙壁外侧，包括负压风机和净化装置，所述集中出气为将废气从漏缝底板下部通过负压风机抽出，降低NH3浓度和湿度，所述舍外加热系统位于集中进气口的风机墙内，新鲜空气经加热后送入舍内。本发明通过安装舍外正压风机改变通风方式、调整通风位置，形成真正意义上的密闭性猪舍，防止贼风的出现。在冬季，进风量均匀且可控，保证舍内温度平衡的条件下，改善舍内空气质量，确保生猪舒适度，并提高经济效益。
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公开(公告)号：CN106952175A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710252253.1
申请日：2017-04-18
Applicant: 东北农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于奶牛鼻羁压力变化的个体采食量监测方法，属于畜禽健康养殖技术领域。采食行为是影响奶牛产奶、反刍的重要活动，也是反应奶牛健康状况、衡量日粮品质的重要指标。本发明利用压力传感器对奶牛奶鼻羁处的压力信号进行采集，根据信号持续时间和是否有稳定频率，区分出采食信号、饮水信号和反刍信号，然后对采食信号进行进一步处理，根据采食信号中峰值间隔计算出采食食团数，进而预估采食量，从而实现对奶牛采食行为的识别和采食量的推算。本发明通过测量奶牛鼻羁处的压力信号监测采食，可以有效的降低环境噪声干扰，实现对奶牛个体采食行为的精确识别和对个体采食量的估算。
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