用于鲜玉米全株关键营养参数近红外建模的预处理方法

    公开(公告)号:CN118518625B

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410985952.7

    申请日:2024-07-23

    Abstract: 本发明涉及光谱建模预处理领域,具体涉及一种用于鲜玉米全株关键营养参数近红外建模的预处理方法。该方法首先获取每个鲜玉米全株样本在不同粒度下的近红外吸收光谱,以及每个鲜玉米全株样本不同营养参数的含量;根据不同粒度的同一鲜玉米全株样本在目标波长的吸光度的变化,以及同一粒度的不同鲜玉米全株样本在目标波长的吸光度的变化,获得目标波长的粒度影响程度;分析各鲜玉米全株样本在目标波长的吸光度和营养参数的含量之间的相关性,得到目标波长的贡献程度;结合每个波长的粒度影响程度和贡献程度选取出特征波长。本发明能够准确选取出用于近红外光谱建模的特征波长,提高近红外光谱建模预处理的效果。

    一种奶牛图像信息收集处理方法及系统

    公开(公告)号:CN112189588B

    公开(公告)日:2022-04-05

    申请号:CN202011073956.6

    申请日:2020-10-10

    Abstract: 一种奶牛图像信息收集处理方法及系统,包括如下步骤:获取奶牛的图像信息;分析奶牛的图像信息得到验证段,所述验证段包括身份验证信息和体况信息;通过识别验证段的身份验证信息得到奶牛的身份,通过识别验证段的体况信息得到奶牛的体况。本申请通过将奶牛的图像设置为身份验证和体况识别的双重信息,可以大大降低原始信息的获取难度,也同时取消了诸如加速度器等物理性质的与奶牛直接接触的部件,降低造价的同时还能够提高奶牛本身的舒适程度。

    用于近红外建模的全株玉米青贮消化率标准化测定方法

    公开(公告)号:CN119555632B

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202510111908.8

    申请日:2025-01-24

    Abstract: 本发明涉及红外光谱数据降维技术领域,提出了用于近红外建模的全株玉米青贮消化率标准化测定方法,包括:提取青贮样品,确定青贮样品的近红外光谱曲线上的吸收峰疑似点;确定目标吸收峰疑似点以及特征吸收峰的吸光度和波长,确定目标吸收峰疑似点的吸收峰可能性,确定吸收峰;标记目标吸收峰,确定目标吸收峰的降维权重影响系数;根据所有青贮样品的近红外光谱曲线的所有吸收峰的降维权重影响系数,建立NIR模型,使用NIR模型实现全株玉米青贮消化率标准化测定。本发明旨在提升全株玉米青贮消化率标准化测定结果的准确性。

    基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法

    公开(公告)号:CN115294181B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210995052.1

    申请日:2022-08-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段关键点定位的奶牛体型评定指标测量方法,包括以下步骤:采集奶牛背部深度图像数据,对深度图像数据进行预处理,获得目标深度图像数据;基于目标深度图像数据,构建体型关键区域检测模型,获得体型关键区域;基于体型关键区域,构建三维点云模型,获得体型关键区域的点云数据;基于点云数据,采用z轴最值定位法、曲率定位法获取体型关键点;基于体型关键点间的相对距离,获得体型评定指标;基于所述z轴最值定位法、曲率定位法对体型评定指标自动测量,获得测量结果;通过对测量结果对比分析,获得目标测量方法。本发明可在实际养殖环境下实现奶牛体型评定指标的精准测量,对生产实际具有一定的现实意义。

    基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法

    公开(公告)号:CN114677322A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202111649615.3

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及奶牛体况自动评分方法技术领域,具体为基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法,在数据采集过程中,从两个牧场随机选取奶牛进行背部数据的采集,采集背部深度图像,利用采集到的深度图像中所包含的深度信息,即深度帧数据,结合相机内置参数,生成奶牛背部点云。该基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法,将奶牛背部后躯区域作为感兴趣区域进行提取,进行归一化、降采样与特征放大处理,最后,利用注意力引导的点云特征提取网络进行感兴趣区域的特征提取,并完成奶牛的体况评分,本发明能够更好的提取作为奶牛体况评分感兴趣区域的三维特征,并提升奶牛体况评分的精度。

    一种用于生产抗氧化羊肉的肉羊饲料

    公开(公告)号:CN116369439A

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202310050208.3

    申请日:2023-02-01

    Abstract: 本发明公开了一种用于生产抗氧化羊肉的肉羊饲料,属于饲料技术领域。所述用于生产抗氧化羊肉的肉羊饲料的组分包括:苜蓿干草、燕麦和发酵茶渣。本发明通过选用苜蓿干草为主要粗饲料,配合燕麦提升肉羊饲料的适口性,再辅以发酵茶渣,发酵茶渣中含有的茶多酚可协同苜蓿干草中的黄酮类化合物,有效提高羊肉的抗氧化性能,另外,发酵茶渣中的茶皂素同样具备清除自由基,缓解氧化应激的作用,还能够抑制有害菌群,提升肉羊的消化功能。本发明提供的肉羊饲料能够同时提升羊肉的产量及品质,对于肉羊养殖具有重要意义。

    基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法

    公开(公告)号:CN114677322B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202111649615.3

    申请日:2021-12-30

    Abstract: 本发明涉及奶牛体况自动评分方法技术领域,具体为基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法,在数据采集过程中,从两个牧场随机选取奶牛进行背部数据的采集,采集背部深度图像,利用采集到的深度图像中所包含的深度信息,即深度帧数据,结合相机内置参数,生成奶牛背部点云。该基于注意力引导点云特征学习的奶牛体况自动评分方法,将奶牛背部后躯区域作为感兴趣区域进行提取,进行归一化、降采样与特征放大处理,最后,利用注意力引导的点云特征提取网络进行感兴趣区域的特征提取,并完成奶牛的体况评分,本发明能够更好的提取作为奶牛体况评分感兴趣区域的三维特征,并提升奶牛体况评分的精度。

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