公开(公告)号：CN112465705A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011442070.4

申请日：2020-12-08

Applicant: 福州大学

Inventor： 吴衔誉 ,  漆勇 ,  黄峰 ,  吴靖 ,  沈英

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/80 ,  H04N5/232

Abstract: 本发明涉及一种基于两孔径旋转双棱镜的视场扩大方法，包括以下步骤：步骤S1:搭建基于两孔径旋转双棱镜的视场扩大系统；步骤S2:对单个旋转双棱镜成像系统进行多次相机预标定，并建立标定数据库；步骤S3:通过两孔径旋转双棱镜成像系统实时采集两路视频流；步骤S4:将采集的视频图像进行畸变校正；步骤S5:将畸变矫正后的视频图像拼接成一段视频图像流。本发明保证了对旋转双棱镜系统成像高质量畸变校正和拼接的同时，提升了校正和拼接的速度，达到了实时性，实现了大视场实时成像的目的。

公开(公告)号：CN106399111B

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201611030118.4

申请日：2016-11-22

Applicant: 福州大学

Inventor： 谢友坪 ,  阳需求 ,  陈剑锋 ,  沈英 ,  郑向南

IPC: C12N1/12 ,  C12P23/00 ,  C12P19/00 ,  C12R1/89

Abstract: 本发明涉及一种同步提高自养微藻的叶黄素和碳水化合物产量的方法，包括以下步骤：先将藻种接种于种子培养基培养成种子液，再接种于装有发酵培养基的光生物反应器中培养，控制初始光照强度为60~300μmol/m2/s，之后光照强度每12小时提高50~150μmol/m2/s，直至发酵结束；同时在初始氮源浓度开始耗尽时，开始恒速流加氮浓度为2‑14g/L的氮源，流加速度为1~10mg/L/h，发酵周期4~6天。采用本发明方法培养的微藻生物量浓度可达4~9g/L，叶黄素产量20~60mg/L，碳水化合物产量1.4~3.3g/L，且发酵周期短，生产工艺简单，生产成本低，能够显著提高采用微藻同时生产叶黄素和生物燃料的工业化前景。

公开(公告)号：CN108409827A

公开(公告)日：2018-08-17

申请号：CN201810487450.6

申请日：2018-05-21

Applicant: 福州大学

Inventor： 谢友坪 ,  陈剑锋 ,  刘乐冕 ,  石新国 ,  沈英 ,  郑向南

IPC: C07K1/14 ,  C08B37/00

Abstract: 本发明公开了一种从微藻藻渣中同步提取蛋白质和多糖的方法，包括以下步骤：1）将氢氧化钠溶液加入藻渣中，进行搅拌加热提取，固液分离后，即得碱提液；2）将无水乙醇加入步骤1）得到的碱提液中，搅拌均匀，然后进行固液分离，分别得上清液和沉淀；3）将步骤2）得到的上清液进行减压蒸发去除乙醇溶剂，用盐酸调节溶液pH至中性，然后依次进行脱盐、浓缩和干燥，即得蛋白质粉；4）将步骤2）得到的沉淀用无水乙醇洗涤和干燥后，即得多糖粉。本发明工艺流程合理，操作简单，充分利用提取色素、油脂以及色素油脂后废弃的藻渣，变废为宝增加了经济效益，从而延伸了微藻产业链，实现了微藻细胞的综合利用。

公开(公告)号：CN108308510A

公开(公告)日：2018-07-24

申请号：CN201810268544.4

申请日：2018-03-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 谢友坪 ,  陈剑锋 ,  刘乐冕 ,  石新国 ,  沈英 ,  郑向南

IPC: A23L3/3463 ,  A23L3/3526 ,  A23L3/358 ,  A23B4/10

Abstract: 本发明涉及一种鱿鱼膏抑霉防护层的制备方法，包括以下步骤：选择1.5wt%～2.5wt%的琼脂作为防护层的基材原料加热溶解于蒸馏水，加入3wt%～6wt%的NaCl搅拌溶解创造高盐条件，调节pH为3～5创造酸性条件，添加0.1wt%～0.5wt%的苯甲酸盐混合均匀制得防护液，待防护液冷却至50℃～80℃时倾倒在鱿鱼膏表面，倾倒厚度为1.5 cm～3 cm，冷却凝固后制得鱿鱼膏抑霉防护层，防护层层数可根据膏体表面情况、包装情况及所需防霉期限有选择性的叠加1～2层。本发明工艺流程合理，操作简单，防霉期限为3～12个月，防护层可回收重复加工利用，无环境污染且节约资源。

公开(公告)号：CN104475024B

公开(公告)日：2017-07-04

申请号：CN201410808029.2

申请日：2014-12-23

Applicant: 福州大学

Inventor： 赵云 ,  张光葳 ,  沈英 ,  徐新苗

IPC: B01J20/20 ,  B01J20/30 ,  B01J19/12 ,  C02F1/28 ,  C02F1/62

Abstract: 本发明公开了一种利用水葫芦制备的重金属吸附剂及其应用，是将洗净、干燥的水葫芦粉碎、烘干，得到干燥的水葫芦碎末；再将干燥的水葫芦碎末与活化剂混合均匀，于微波反应器内700‑1500W下微波处理3‑7分钟，冷却至室温制得所述重金属吸附剂。本发明以水葫芦为原料，可解决目前水葫芦泛滥严重的问题，且其工艺简单、流程短、成本低廉、能耗低、易推广，制得的重金属吸附剂可用于重金属污染流域的水处理，即使在水体酸性大、气温较低的重金属污染流域依然具有很好的吸附能力，特别对铅离子有很好的吸附效果。

公开(公告)号：CN119540061A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411609743.9

申请日：2024-11-12

Applicant: 福州大学

Inventor： 黄峰 ,  刘鸿伟 ,  沈英 ,  吴弘恩

IPC: G06T3/4053 ,  G06V10/74 ,  G06N3/045 ,  G06V10/82 ,  G06T5/73 ,  G06V10/80 ,  G06T3/04 ,  G06T7/80 ,  G06T7/33 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明提出一种车载双光谱去模糊超分辨率多任务处理方法及系统，包括以下步骤；步骤S1、搭建车载双光谱同步采集系统；步骤S2、以车载双光谱同步采集系统采集数据，建立基于标定参数的双光谱配对的高低分辨率数据集；步骤S3、开发深度特征细化的去模糊超分辨率多任务模型，构建基于双重注意力调制的去模糊分支与基于特征增强的级联注意力的超分辨率分支；步骤S4、风格迁移可见光图像以获取高分辨率红外图像，设计双光谱迁移比例因子γ和特征注意力融合模块以增强红外图像的空间细节特征；本发明能通过双光谱系统设计同步获取可见光与红外图像，开发去模糊超分辨率多任务处理方法，通过信息交互增强双光谱图像细节特征。

公开(公告)号：CN116342953A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310321310.2

申请日：2023-03-29

Applicant: 福州大学

Inventor： 沈英 ,  谢肖杨

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/30 ,  G06V10/40 ,  G06V10/52 ,  G06V10/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于残差收缩注意力网络的双模态目标检测模型及方法，所设计的模型包括：双流特征提取网络、双模态特征融合模块和多尺度路径聚合模块。其中，双流特征提取模块对输入的红外和可见光图像进行多尺度特征提取；双模态特征融合模块基于残差收缩注意力网络，对双模态特征自适应软阈值化去噪并融合，得到目标特征更显著的融合特征；多尺度路径聚合模块通过级联四个不同尺度的融合特征，结合位置注意力模块，得到聚合位置信息和语义信息的多尺度特征，并送入三层检测模块得到检测结果。通过本发明的方法，利用红外和可见光图像特征，可以在夜间低照度场景下得到目标信息更为显著的融合特征，提高目标检测效果。

公开(公告)号：CN113703490B

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202111001376.0

申请日：2021-08-30

Applicant: 福州大学

Inventor： 沈英 ,  黎乐谦 ,  黄峰 ,  刘锦春

IPC: G05D3/12

Abstract: 本发明涉及一种基于粒子群算法的旋转双棱镜指向校正方法。包括理想指向模型建模、设备装配误差分析、反向求解算法实现、基于理想模型的实验样机指向测试、样机模型建模、校正参数求解，以及最后的校正参数的实验样机指向精度测试。为了求解实验样机的数学模型，以装配误差为理论基础，粒子群算法为求解方式，完成对设备误差值的求解，从而得到考虑等效误差的旋转双棱镜实验样机的数学模型；为了求解反向算法中的校正参数，以粒子群算法为基本算法，采用仿真遍历的方式完成实际参数的辨识。本发明方法从实际设备出发，解决了大顶角旋转双棱镜指向精度和指向效率不高的问题。在保证了大视场的前提下，提高了指向精度。

公开(公告)号：CN115222785A

公开(公告)日：2022-10-21

申请号：CN202210940739.5

申请日：2022-08-06

Applicant: 福州大学 ,  “一带一路”空间信息走廊海丝研究院

Inventor： 沈英 ,  陈海涛 ,  黄峰 ,  吴靖

IPC: G06T7/33 ,  G06T7/80 ,  G06T3/00

Abstract: 本发明提供一种基于双目标定的红外与可见光图像配准方法，该方法包括：使用前，预先标定得到红外与可见光双目相机的内外参数，以获取二者所拍摄图像之间的极线表达式；实际应用时，首先对采集到的红外与可见光图像分别使用特征点提取算法提取特征点，并根据特征点之间的相似性对特征点进行粗匹配；在粗匹配的特征点对集合中，根据特征点与其相对应极线的距离，剔除不满足极限约束的特征点对；利用未被剔除的特征点对，计算两幅图像之间的仿射变换矩阵完成图像配准。通过上述方式，根据极限约束的原理从相机空间关系压缩特征点配对的区域，降低了红外与可见光图像配准时特征点误匹配几率，取得高精度的配准效果。

公开(公告)号：CN113740274B

公开(公告)日：2022-10-14

申请号：CN202111017734.7

申请日：2021-09-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 沈英 ,  黄春红 ,  黄峰

IPC: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种异养小球藻生物量与叶黄素光谱成像实时监测方法。首先基于快照式多光谱相机，搭建多光谱反射成像系统，在单个积分时间内获取藻液样本的多个波段光谱图像；对获取的原始光谱信息进行一系列的预处理、样本集划分和特征波段选取；最终根据特征波段下的藻液反射率和相应的化学指标数据，利用偏最小二乘‑逐步多元线性回归法（PLS‑SMLR）建立叶黄素的预测模型。异养培养方式生产效率高，已成为小球藻工业生产的发展趋势之一。本发明可以实时监测异养小球藻中生物量和叶黄素的含量，无需对样品进行预处理，降低色素定量分析成本，同时该发明所使用的采集系统体积小，采集速度快，在工业生产中具有广阔的应用前景。