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公开(公告)号：CN109541028A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811601124.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种风力机叶片裂纹位置定位检测方法及系统。所述定位检测方法包括：对风力机叶片进行标记，并确定多个标记点位置；在相同的工作状态下，针对同一片风力机叶片，采集风力机叶片无裂纹时各个标记点位置的无裂纹非线性振动响应信号以及风力机叶片有裂纹时各个标记点位置的有裂纹非线性振动响应信号；根据无裂纹非线性振动响应信号以及有裂纹非线性振动响应信号计算各个标记点位置出现裂纹损伤前后的非线性振动响应信号的互信息熵；根据互信息熵计算各个标记点位置出现裂纹损伤前后的振动响应非线性程度变化量；根据振动响应非线性程度变化量确定裂纹位置。采用本发明所提供的定位检测方法及系统能够提高风力机叶片裂纹位置的定位精度。
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公开(公告)号：CN106447040B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610865463.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法，包括如下步骤：首先对异类多传感器的信号分别去噪，然后提取出各种信号的敏感特征量，构造敏感特征量集，再将敏感特征量集作为BP神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络故障诊断模型实现故障分离和诊断，并得出每个传感器对每一种的故障的识别率，构造成D‑S证据框架，最后利用D‑S证据理论的Dempster合成公式，求解得出了最大的可能性故障类型。本发明基于D‑S决策层的融合，使得分类诊断精度高、效率高，有效的提升了裂纹的诊断效果，便于工程实践中使用。
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公开(公告)号：CN108593087A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810273189.X
申请日：2018-03-29
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种薄壁件工作模态参数确定方法及系统，该方法包括建立基于单目视觉离面振动测量装置的成像数学模型以及工业相机针孔成像模型，确定目标实际位移函数，并利用伪角点移除的光流匹配跟踪算法连续跟踪目标角点，得到每个目标角点随每帧图像振动的位移响应信号，计算各个位移响应信号的平均相关函数，以此平均相关函数替代位移响应信号作为Cov-SSI算法输入项，进行工作模态参数识别，实现薄壁件的工作模态测试。本发明不需辅助结构光、粘贴任何标志或标记，可实现多视点非接触振动模态测量，有效地改善了机器视觉振动模态测量方法计算效率和测量精度低等问题，同时较好解决了低信噪比工作模态参数识别难等问题。
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公开(公告)号：CN105424350B
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201510963428.0
申请日：2015-12-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的薄壁件模态测试方法及系统。所述薄壁件模态测试方法的步骤如下：将待测量的薄壁件固定在激振器的激振头上，带动被测量的薄壁件同频振动；同时用CCD工业相机对薄壁件的振动过程进行连续图像采集，对获取的序列图像进行图像处理，得到固有频率；让薄壁件在固有频率下做定频振动，获取定频振动下的连续序列图像，再对获取的连续序列图像进行图像处理，进而得到固有频率下的模态振型。本发明的测试系统结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，具有非接触测量，不改变被测物体的振动特性，并具有测量精度和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN106989812A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710307594.4
申请日：2017-05-03
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于摄影测量技术的大型风机叶片模态测试方法，其用一对CMOS/CCD工业相机对随机激励振动下的风机叶片表面图像进行同步拍摄，识别、定位图像中多个标记点，提取标记点中心亚像素级坐标并进行双相机的立体匹配，通过三维重建技术计算各个测点的三维坐标，对位移数据进行微分处理，得到所需振动响应(速度、加速度)信号；通过傅立叶变换将时域信号变换到频域中观察峰值，可找出对应的模态频率；结合分析出的频率值，进一步用随机子空间识别法(SSI)对叶片的模态参数进行精确计算，获取叶片的固有频率、振型和阻尼比。本发明采用非接触式、多点同步测振，可实现对风机叶片的快速高精度模态测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104568313B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201510027615.8
申请日：2015-01-20
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M1/38
Abstract: 本发明公开了一种旋转机械多平面多测点多转速轴系影响系数动平衡法，具体步骤如下：(1)选定轴系平衡转速点、平衡平面和测点数；(2)测量300rpm的低转速下转轴的初始偏摆值及平衡转速点初始振动值[yi0]；(3)求出轴系多个平衡平面进行试重后，在轴承各测点处的振动响应；(4)以转子平衡后各振动测点的残余振动幅值ε最小为目标，建立振动响应矢量平衡方程，获得机组轴系配重Q的大小和角度；(5)读取各振动测点的振动值，若该值仍不满意，重复上述步骤(2)、(3)、(4)。本发明综合考虑了多个平面、多个测点、多个转速轴系的振动，有效避免了传统动平衡过程中的跷跷板现象。
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公开(公告)号：CN106124034A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610807568.3
申请日：2016-09-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置及测试方法，本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置包括工业相机、光源、图像采集装置及图像处理装置；所述的工业相机和光源置于待测薄壁件的前方，工业相机的镜头朝向待测薄壁件的前侧面，待测薄壁件的前侧面上设有多个反光特征点；所述的工业相机通过数据线与图像采集系统连接；图像采集装置与图像处理装置连接。本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，且实现了非接触测量，不改变待测薄壁件的振动特性，能准确测量出薄壁件的工作模态参数，测量精度和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN106015384A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610390649.8
申请日：2016-06-03
Applicant: 湖南科技大学
CPC classification number: F16D23/14 , F16D2023/126 , F16D2023/141 , G06F17/5036
Abstract: 本发明公开了一种薄煤层采煤机齿式离合器操纵机构及其优化方法，本发明的薄煤层采煤机齿式离合器操纵机构包括操纵杆、限位块、导杆、拨叉、连杆Ⅰ、连杆Ⅱ、连杆Ⅲ、连杆Ⅳ、连杆Ⅴ、连杆Ⅵ、底座Ⅰ、底座Ⅱ；所述底座Ⅰ、底座Ⅱ分别安装在采煤机箱体上；所述操纵杆与连杆Ⅵ固接；所述限位块安装在采煤机箱体盖上，连杆Ⅵ置于限位块的导向槽中；连杆Ⅵ通过连杆Ⅴ、连杆Ⅳ与底座Ⅱ铰接；所述的连杆Ⅰ的一端与底座Ⅰ铰接；连杆Ⅰ分别与连杆Ⅲ和连杆Ⅱ的一端铰接；连杆Ⅲ与连杆Ⅳ铰接，连杆Ⅱ与拨叉铰接，拨叉套装在导杆上。本发明的薄煤层采煤机齿式离合器操纵机构装置结构简单，通过多个杆件相互铰接，来实现操纵杆的力的传递，力传递效率高。
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公开(公告)号：CN105424350A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510963428.0
申请日：2015-12-19
Applicant: 湖南科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的薄壁件模态测试方法及系统。所述薄壁件模态测试方法的步骤如下：将待测量的薄壁件固定在激振器的激振头上，带动被测量的薄壁件同频振动；同时用CCD工业相机对薄壁件的振动过程进行连续图像采集，对获取的序列图像进行图像处理，得到固有频率；让薄壁件在固有频率下做定频振动，获取定频振动下的连续序列图像，再对获取的连续序列图像进行图像处理，进而得到固有频率下的模态振型。本发明的测试系统结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，具有非接触测量，不改变被测物体的振动特性，并具有测量精度和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN103278324A
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201310223398.0
申请日：2013-06-06
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01M13/02
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机组主传动系统故障诊断模拟装置，包括:动力源系统、模拟载荷系统、模拟主轴系统、增速系统、发电蓄电系统和故障测试系统；其中：动力源系统和模拟载荷系统分别与模拟主轴系统连接；模拟主轴系统分别与故障测试系统和增速系统连接；增速系统与发电蓄电系统连接。本发明能够真实地模拟风力发电机组实际运行中的各类故障，为风力发电机组的主传动系统的故障机理提供专业的实验装置。
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