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公开(公告)号：CN106124034B
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN201610807568.3
申请日：2016-09-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置及测试方法，本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置包括工业相机、光源、图像采集装置及图像处理装置；所述的工业相机和光源置于待测薄壁件的前方，工业相机的镜头朝向待测薄壁件的前侧面，待测薄壁件的前侧面上设有多个反光特征点；所述的工业相机通过数据线与图像采集系统连接；图像采集装置与图像处理装置连接。本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，且实现了非接触测量，不改变待测薄壁件的振动特性，能准确测量出薄壁件的工作模态参数，测量精度和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN106354974B
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201610831098.4
申请日：2016-09-19
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承等效刚度与等效阻尼的计算方法，包括如下步骤：1）基于弹性流体动力润滑理论，将滚动体、油膜、滚道三者之间的接触区域进行细化；2）通过压力分布双线性逼近函数以及差分法，求出细化后各区域内的接触的弹性变形刚度、油膜压力以及油膜厚度，利用线性扰动方程求解细化后各区域内的油膜动刚度与油膜阻尼；进而计算滚动体与滚道相接触的接触刚度和接触阻尼；3）在步骤2）计算得到的滚动体与滚道相接触的接触刚度和接触阻尼的基础上，计算出滚动轴承的等效刚度与等效阻尼。本发明具有计算结果准确度高的优点，可为轴承转子系统的设计提供了技术支持，降低了设计的轴承转子系统的故障率。
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公开(公告)号：CN106354974A
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201610831098.4
申请日：2016-09-19
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/5009 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承等效刚度与等效阻尼的计算方法，包括如下步骤：1）基于弹性流体动力润滑理论，将滚动体、油膜、滚道三者之间的接触区域进行细化；2）通过压力分布双线性逼近函数以及差分法，求出细化后各区域内的接触的弹性变形刚度、油膜压力以及油膜厚度，利用线性扰动方程求解细化后各区域内的油膜动刚度与油膜阻尼；进而计算滚动体与滚道相接触的接触刚度和接触阻尼；3）在步骤2）计算得到的滚动体与滚道相接触的接触刚度和接触阻尼的基础上，计算出滚动轴承的等效刚度与等效阻尼。本发明具有计算结果准确度高的优点，可为轴承转子系统的设计提供了技术支持，降低了设计的轴承转子系统的故障率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106126850A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610517144.3
申请日：2016-07-04
Applicant: 湖南科技大学
CPC classification number: G06F17/5036 , G01M13/045 , G06F17/5086
Abstract: 本发明公开了一种滚动轴承表面损伤故障动力学建模方法，包括如下步骤：1）在已获得滚动轴承接触等效刚度与等效阻尼的基础上，考虑滚动轴承游隙以及承载区变化，建立滚动轴承弹簧阻尼振动模型；2）将表面损伤故障点的冲击函数分别加载到外圈、内圈和滚动体上，分别建立滚动轴承外圈故障模型、滚动轴承内圈故障模型和滚轴轴承滚动体故障模型。本发明将表面损伤故障点的冲击函数分别加载到外圈、内圈和滚动体上，建立滚动轴承外圈故障模型、滚动轴承内圈故障模型和滚轴轴承滚动体故障模型，更加符合实际情况，计算出的结果更为准确。
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公开(公告)号：CN106447040A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865463.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06N3/08
CPC classification number: G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法，包括如下步骤：首先对异类多传感器的信号分别去噪，然后提取出各种信号的敏感特征量，构造敏感特征量集，再将敏感特征量集作为BP神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络故障诊断模型实现故障分离和诊断，并得出每个传感器对每一种的故障的识别率，构造成D-S证据框架，最后利用D-S证据理论的Dempster合成公式，求解得出了最大的可能性故障类型。本发明基于D-S决策层的融合，使得分类诊断精度高、效率高，有效的提升了裂纹的诊断效果，便于工程实践中使用。
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公开(公告)号：CN106447040B
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201610865463.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异类多传感器数据融合的机械设备健康状态评估方法，包括如下步骤：首先对异类多传感器的信号分别去噪，然后提取出各种信号的敏感特征量，构造敏感特征量集，再将敏感特征量集作为BP神经网络的训练样本，建立基于BP神经网络故障诊断模型实现故障分离和诊断，并得出每个传感器对每一种的故障的识别率，构造成D‑S证据框架，最后利用D‑S证据理论的Dempster合成公式，求解得出了最大的可能性故障类型。本发明基于D‑S决策层的融合，使得分类诊断精度高、效率高，有效的提升了裂纹的诊断效果，便于工程实践中使用。
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公开(公告)号：CN106124034A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610807568.3
申请日：2016-09-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
CPC classification number: G01H9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置及测试方法，本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置包括工业相机、光源、图像采集装置及图像处理装置；所述的工业相机和光源置于待测薄壁件的前方，工业相机的镜头朝向待测薄壁件的前侧面，待测薄壁件的前侧面上设有多个反光特征点；所述的工业相机通过数据线与图像采集系统连接；图像采集装置与图像处理装置连接。本发明的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，且实现了非接触测量，不改变待测薄壁件的振动特性，能准确测量出薄壁件的工作模态参数，测量精度和效率高等优点。
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公开(公告)号：CN205981439U
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201621041785.8
申请日：2016-09-07
Applicant: 湖南科技大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置，包括工业相机、光源、图像采集装置及图像处理装置；所述的工业相机和光源置于待测薄壁件的前方，工业相机的镜头朝向待测薄壁件的前侧面，待测薄壁件的前侧面上设有多个反光特征点；所述的工业相机通过数据线与图像采集系统连接；图像采集装置与图像处理装置连接。本实用新型的基于机器视觉的薄壁件工作模态测试装置结构灵活，不需要复杂的调试过程，对薄壁件表面质量要求低，且实现了非接触测量，不改变待测薄壁件的振动特性，能准确测量出薄壁件的工作模态参数，测量精度和效率高等优点。
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