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公开(公告)号：CN110868349B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911177843.8
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，所述方法包括：创建进程引导器ServerBootstrap，初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup，启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器，构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类，添加针对不同协议的处理器Handler，构造主拦截器，利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，采用Netty框架，支持大批量数据采集。
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公开(公告)号：CN119375446A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411907309.9
申请日：2024-12-24
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G01N33/2045 , G01N23/207 , G01N23/2273
Abstract: 本发明提供一种钢材表面缺陷定位方法、装置、终端及存储介质，涉及缺陷定位技术领域。该方法包括：对目标钢材进行扫描建模，得到目标钢材的车削模型；基于车削模型将目标钢材的表面划分为多个车削点，并对各车削点进行车削，采集各车削点的钢表面组织；对各车削点的钢表面组织进行质量检测，将各车削点分为合格点位和不合格点位；对各不合格点位的钢表面组织进行化学成分检测，得到目标钢材的缺陷类型和缺陷定位。本发明能够高效、准确的实现钢材表面缺陷定位，并且车削均匀，不需要对钢材进行额外的修复。
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公开(公告)号：CN119249213A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411794162.7
申请日：2024-12-09
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G06F18/24 , G01N33/20 , G01N33/2045 , G01N23/223 , G01D21/02 , G06F16/906 , G06T17/00
Abstract: 本发明提供一种废料钢分类方法、装置及系统，涉及钢材处理技术领域。本发明通过对废料钢进行清洗、化学检测、物理检测和缺陷检测，得到废料钢的化学参数、物理参数和缺陷检测结果，构建三维的废料钢模型，从而基于废料钢模型、化学参数、标识和存放位置等数据建立废料钢档案，构建废料钢分类数据库，解决了人工识别废钢存在的效率低和精确度低的问题，实现了废料钢的自动化分类，提高了废料钢的分类效率和识别精确度。
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公开(公告)号：CN118674696A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410732284.7
申请日：2024-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/771 , G06V10/30 , G06V10/34
Abstract: 本发明公开了基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，涉及碗粥产品检测技术领域，该基于多元高斯分布建模的无监督碗粥表面缺陷检测方法，包括以下步骤：S1：碗粥图像预处理，针对处理后的图像进行特征提取；特征提取的具体步骤包括：加载预训练的多元高斯分布无监督学习模型；设置中间特征层的输出，注册钩子函数，提取模型中不同层的特征；首次提出了基于多元高斯分布的无监督学习模型，并将其应用于碗粥流水产线的表面缺陷检测。与传统模型相比，它有效提高了异常检测的准确性和效率，无需标注数据，能自动学习并识别图像特征。利用预训练模型自主提取关键特征，简化了处理流程，且对新型或未知缺陷具有更强的适应性。
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公开(公告)号：CN118673200A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410780041.0
申请日：2024-06-17
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F16/953 , G06F16/9538 , G06F40/205 , G06F40/279 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，包括以下流程：所述度任务的创建与配置、基于搜索引擎的主题内容抓取、页面主体内容解析、固定地址的页面内容抓取、清洗内容数据、内容分句、分段组合、关键词的提取、构建训练服务、生成训练数据并推送、执行大语言模型训练，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，通过可视化操作使用户自由上传含有自定义内容的文件，再以自动化的处理、清洗、解析流程将自定义内容投喂给大语言模型中，使大语言模型的训练过程更加方便、简洁、易懂，减轻了专业技术人员操作大语言模型的训练流程。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118585497A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410740264.4
申请日：2024-06-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，此方法使得用户在前台可视化界面上传文件，后台服务端自动将文件的内容提取并生成训练数据推送至大语言模型中，通过编写前台可视化界面实现用户任意文件的上传下载功能，使用Java搭建后台服务端将文件包含内容提取并存储，支持文件格式有Word、Excel、Pdf等十余种；之后将文件内容清洗并按分隔符分割成一条条的语句，再根据实际的大语言模型训练场景需要将语句拼接为大小合适的段落；将段落的关键词提取出来并保存，使用Python搭建执行微调大语言模型的训练服务，接成完整报文推送给训练服务，执行具体的大语言模型训练工作。
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公开(公告)号：CN118277579A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410237412.0
申请日：2024-03-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司
IPC: G06F16/36 , G06F16/332 , G06N5/022 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于智能问答技术领域，提供了一种钢铁领域智能交流的实现方法、装置、终端设备及介质，包括：构建钢铁领域知识库，并对钢铁领域知识库的数据进行处理，形成训练数据；钢铁领域知识库的数据包括钢铁领域的专业知识；利用训练数据训练预先设计的生成式大语言模型，得到训练好的生成式大语言模型；利用LOMO方法与lora方法，对训练好的生成式大语言模型进行微调，得到更新的生成式大语言模型；获取钢厂的提问信息，并将提问信息输入更新的生成式大语言模型，生成对应的钢铁生产方案和建议。本申请能够通过自我优化机制，不断地更新和完善模型的知识和能力，活地生成钢铁领域的各种文本，使模型能够适应钢铁领域的变化和发展，满足用户的不同需求。
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公开(公告)号：CN114095535B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202111356404.0
申请日：2021-11-16
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/565
Abstract: 本发明公开了一种将物理设备时序变量自动映射为数字模型的方法，该方法包括：根据物理设备类型，使用可编程嵌入式装置将物理设备接入物联网系统；解析物理设备的通讯协议并将采集到的设备数据转换成时间序列变量；处理所述时间序列变量中的无效数据；将经过处理的时间序列变量数据以MQTT协议从边缘端发送到云端平台；在云端平台上，根据设定的映射规则自动将接收到的数据数字化重组为数字模型。本发明不必区分设备注册和设备传输的流程差异，注重把时间序列数据作为核心内容，引入可编程的自动映射规则，解决了设备接入系统的自适应问题。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN117094975A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311068561.0
申请日：2023-08-23
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 衡水板业包装材料科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种钢铁表面缺陷检测方法、装置及电子设备。该方法包括：根据待测钢铁表面图像的前景灰度均值和背景灰度均值，生成待测钢铁表面图像的二值化分割阈值；对待测钢铁表面图像依次进行灰度均衡化处理、滤波处理以及边缘增强处理，得到第一图像；利用二值化分割阈值对第一图像进行二值化处理，得到第二图像；根据第二图像和预先训练的缺陷检测模型，生成待测钢铁表面图像的缺陷检测结果；其中，缺陷检测模型是基于预设训练集训练得到的，预设训练集包括多张钢铁表面缺陷图像和钢铁表面无缺陷图像，钢铁表面缺陷图像对应有缺陷类型。本发明能够解决现有的缺陷检测方法无法满足实际工业生产中对钢铁表面缺陷检测的高速度要求的问题。
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