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公开(公告)号:CN114639063B
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202210402772.2
申请日:2022-04-18
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度图像解析的一体化废钢判级与异物预警方法,涉及金属处理技术领域。利用卸货车辆总体信息和对比学习方法构建先验知识库,对每层抓取的废钢图像进行大类划分,结合先验知识和划分结果,有针对性的引导验质过程调用不同的验质模型进行种类识别。同时引入空洞卷积策略,能扩大视觉感受野,并据此构建了可以提取多尺度信息的编码器和解码器结构。通过FPN网络对图像进行卷积抽取特征,再对不同层次的特征图使用基于通道注意力与空间注意力的反复注意力机制进行增强,以凸显图像中异物和杂质区域。
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公开(公告)号:CN118608095A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410821767.4
申请日:2024-06-24
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0633
Abstract: 本发明适用于计算机技术领域,提供了一种基于工作流引擎实现的复杂业务流程的审批流转方法,所述具体操作步骤如下:S1、引入SDK,并添加workflow.yml配置文件,配置引擎地址,应用标识等基本信息;S2、用户权限控制模块实现,需要结合自身的用户体系来实现该WorkflowIdentityProvide;S3、引入流程设计器和流程图渲染器,在需要的页面嵌入流程设计器,在查看流程进度时展示流程图进行状况;S4、根据实际业务调用流程发起接口,在涉及到流转的页面调用流程流转接口;所述实际业务包括多人会签流程、多人或签流程、条件流程审批流程、主流多子流程以及多组织并行流程,该装置根据业务复杂多样性,需要实现不同场景下的审批操作,动态插拔式的节点操作,方便快捷。
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公开(公告)号:CN118429375A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410628251.8
申请日:2024-05-21
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于改进的canny算法的图像边缘检测方法,包括:对待检测图像进行区域划分后得到局部像素区域,并确定局部像素区域的局部像素方差,基于局部像素方差对不同局部像素区域进行差异平滑处理;基于图像边缘检测滤波器提取每个像素点的梯度幅值和梯度方向;基于每个像素点的梯度幅值和梯度方向确定每个像素点周围目标邻域的梯度方差,并基于梯度方差的局部梯度变化对非极大值抑制的目标阈值进行动态调整且待检测图像进行非极大值抑制;基于非极大值抑制得到待检测图像的边缘点集合,并对边缘点集合进行检测和有向连接,得到待检测图像的图像边缘。保障了图像边缘检测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114723127B
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202210344148.1
申请日:2022-03-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 清华大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/04 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于相关图卷积网络的钢厂空气质量预测方法,包括如下步骤:S1:利用箱线图方法,融合钢厂不同区域监测点的空气质量历史特征数据;S2:对钢厂各区域监测点的空气质量数据特征之间进行皮尔森相关分析,并通过单层感知器获得钢厂各区域监测点之间的图关系;S3:构建时空相关图卷积神经网络模型,通过学习历史时间步钢厂空气质量时空网络序列的图信号特征,对未来多个小时的钢厂各区域空气质量指数进行预测。本发明通过构建基于时空相关图卷积网络的空气质量预测模型,从钢厂多个空气质量监测点获取历史特征数据对钢厂不同区域未来多个小时钢厂空气质量指数进行预测。
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公开(公告)号:CN117094974A
公开(公告)日:2023-11-21
申请号:CN202311068293.2
申请日:2023-08-23
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 衡水板业包装材料科技有限公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06T7/136 , G06T5/40 , G06V10/764 , G06T7/13 , G06N3/0464
Abstract: 本发明适用于图像处理技术领域,提供了一种基于图像的缺陷检测方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取待检测钢卷的表面图像;根据表面图像的直方图,确定仅包含缺陷区域的第一处理图像;通过边缘算法计算表面图像的梯度图,根据直方图中的缺陷区域峰值和非缺陷区域峰值,确定梯度图的分割阈值,并根据分割阈值对梯度图进行二值化处理,得到仅包含缺陷区域的第二处理图像;基于第一处理图像和第二处理图像得到缺陷检测结果。本发明能够提高检测钢卷表面缺陷的速度和精度。
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公开(公告)号:CN110868349A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911177843.8
申请日:2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统,所述方法包括:创建进程引导器ServerBootstrap,初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup,启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器,构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类,添加针对不同协议的处理器Handler,构造主拦截器,利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统,采用Netty框架,支持大批量数据采集。
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公开(公告)号:CN118821742A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410840054.2
申请日:2024-06-26
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06F40/18 , G06F3/0482 , G06F3/04842 , G06F3/04845 , G06F3/04847 , G06F3/04883
Abstract: 本发明适用于数据分析应用技术领域,提供了一种移动端报表分析系统,包括用于后端报表编辑的报表设计模块、用于对数据进行解析处理的数据处理模块以及前端用于展示报表的报表展示模块,前端技术选型定了uni‑app跨端开发框架,使用纯vue语法开发,基于webview模式可以快速创建移动端应用,前端基于@antv/g2和@antv/s2封装报表组件库,将报表详情页面进行了移动端适配,报表设计模块的数据报告编辑页面中,用户可以通过拖拉拽进行页面布局设置,该系统可以随时随地的使用手机查看报表,辅助经营决策,可以在pc端配置页面布局,过滤组件显示位置,页面样式等,数据、交互等和pc端共用一套配置,实现一端配置,多端可用,简化流程,提高效率。
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公开(公告)号:CN114862055A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210622952.1
申请日:2022-06-01
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据驱动的钢铁企业高炉煤气预测方法,步骤一:建立包含高炉煤气发生量、高炉煤气消耗量及其影响因素的实时数据库;步骤二:对步骤一生成的CSV文件进行预处理;步骤三:对原始数据进行数据分析,计算煤气量与其所有潜在影响因素的相关系数;步骤四:制作相应的训练样本,并划分训练数据集、验证数据集和测试数据集;步骤五:使用一维卷积神经网络和循环神经网络,对高炉煤气产生量和高炉煤气消耗量及其主要影响因素进行特征提取操作;本发明通过将卷积神经网络和循环神经网络应用到高炉煤气产消量的预测上,利用煤气历史量和主要影响因素相结合的多源数据进行驱动,实现了全自动、低误差率的实时动态煤气量预测。
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公开(公告)号:CN114548946A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210217402.1
申请日:2022-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶金行业废钢质检环节一车多点卸货交互系统,包括设置在废钢卸货间中各卸货点的刷卡一体机终端;刷卡一体机终端包括开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块;开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块均与所述服务器相连,服务器用于为待卸货的车辆在废钢卸货间中分配车道,并进行车辆卸货全过程的操作记录、数据保存、信息回溯查看和数据分析。本发明通过信息化的手段,对一车多点卸货过程中的各个环节的操作及信息进行记录和整合,实现了卸货环节的信息化管理。
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公开(公告)号:CN112528525B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011614173.4
申请日:2020-12-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于建模技术的可视化工业流程管控平台,涉及仿真建模、虚拟现实和图形学与图像处理技术领域。所述平台包括3d模型管理器模块、仿真分析模块、大屏编辑器模块、数据源管理模块、业务应用模块。该基于建模技术的可视化工业流程管控平台具有模型高度仿真、多维度、多尺度数据源的实时采集、统一数据采集参数及格式、多维度、多层级数据分析、内嵌组态、各种图表等支撑组件、图形化界面操作、多主体样式设计和3d轻量化技术等优点,方便使用者通过该管控平台对设备运作状态进行了解和掌握,当设备出现故障时能够第一时间进行检修工作,有效的防止不必要的经济损失,提高工业生产的生产效率。
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