公开(公告)号：CN116126297A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310213398.6

申请日：2023-03-07

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 陈云朋 ,  王苏 ,  李玉涛 ,  倪振兴 ,  宋涛 ,  田逸 ,  张楠 ,  田帅 ,  米腾

IPC: G06F8/20 ,  G06F8/34 ,  G06F8/36 ,  G06F16/242

Abstract: 本发明提供一种多类型数据库配置代码生成方法、装置及电子设备。该方法包括：获取待配置数据库的数据库类型、操作方式和操作参数。根据数据库类型和操作方式，查询预设映射关系，确定SQL代码模板。根据SQL代码模板，操作参数，进行填充生成，得到与数据库类型和操作方式对应的SQL代码实例。根据SQL代码实例，以及预设模板引擎，进行渲染生成，得到待配置数据库的配置代码。本发明根据数据库类型和数据库操作类型生成对应的SQL代码，再将SQL代码渲染进数据库配置模板，生成数据库配置代码实例。根据数据库类型生成对应格式的数据库配置代码，避免针对不同类型数据库重复编写配置代码，提高了软件开发效率。

公开(公告)号：CN119201076A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411131345.0

申请日：2024-08-17

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 李玉涛 ,  姜若飞 ,  陈云朋 ,  田堃 ,  李宏鹏 ,  王苏 ,  李素芳

IPC: G06F8/34 ,  G06F8/30

Abstract: 本发明公开了一种基于低代码开发平台的支持自定义业务规则的方法，涉及应用程序开发技术领域，该基于低代码开发平台的支持自定义业务规则的方法，包括以下步骤：第一步，搭建低代码平台标准业务表单：低代码平台提供通用的表单组件支持业务表单搭建，设计表单页面，开发人员通过把左侧组件拖拽到中间表单设计框，完成表单设计；第二步，核心模块：标准业务表单的扩展点规则基类，丰富的标准业务表单内置组件，驱动扩展点规则链执行的规则引擎，扩展点规则链动态、静态加载机制，扩展点规则内操作业务数据的CustomDao数据访问对象；使低代码开发平台的java开发工程师用户，可根据具体业务场景及个性化业务需求，自定义业务规则去扩展标准业务表单的功能。

公开(公告)号：CN118673200A

公开(公告)日：2024-09-20

申请号：CN202410780041.0

申请日：2024-06-17

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 王苏 ,  安宝 ,  韩建辉 ,  李玉涛 ,  陈云朋 ,  张丛灿 ,  贾会欣 ,  刘立环

IPC: G06F16/953 ,  G06F16/9538 ,  G06F40/205 ,  G06F40/279 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，包括以下流程：所述度任务的创建与配置、基于搜索引擎的主题内容抓取、页面主体内容解析、固定地址的页面内容抓取、清洗内容数据、内容分句、分段组合、关键词的提取、构建训练服务、生成训练数据并推送、执行大语言模型训练，该自动持续采集网络数据微调大语言模型的方法，通过可视化操作使用户自由上传含有自定义内容的文件，再以自动化的处理、清洗、解析流程将自定义内容投喂给大语言模型中，使大语言模型的训练过程更加方便、简洁、易懂，减轻了专业技术人员操作大语言模型的训练流程。

公开(公告)号：CN118585497A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410740264.4

申请日：2024-06-07

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 王苏 ,  黎荣华 ,  韩建辉 ,  李玉涛 ,  陈云朋 ,  张丛灿 ,  贾会欣 ,  刘立环

IPC: G06F16/16 ,  G06F16/17 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，涉及软件开发技术领域，一种从文件中提取数据微调大语言模型的方法，此方法使得用户在前台可视化界面上传文件，后台服务端自动将文件的内容提取并生成训练数据推送至大语言模型中，通过编写前台可视化界面实现用户任意文件的上传下载功能，使用Java搭建后台服务端将文件包含内容提取并存储，支持文件格式有Word、Excel、Pdf等十余种；之后将文件内容清洗并按分隔符分割成一条条的语句，再根据实际的大语言模型训练场景需要将语句拼接为大小合适的段落；将段落的关键词提取出来并保存，使用Python搭建执行微调大语言模型的训练服务，接成完整报文推送给训练服务，执行具体的大语言模型训练工作。

公开(公告)号：CN116126303A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310138677.0

申请日：2023-02-20

Applicant: 河钢数字技术股份有限公司

Inventor： 王苏 ,  李玉涛 ,  陈云朋 ,  宋涛 ,  黎荣华 ,  田逸 ,  张普 ,  张立利 ,  田堃

IPC: G06F8/30 ,  G06F9/54

Abstract: 本发明提供基于切面编程的自动补偿方法、设备及存储介质，该方法包括：响应于目标切点的应用请求，触发目标任务；其中，目标任务是与目标切点相对应的任务，目标切点为基于切面编程在项目中设置的多个预设切点中的任意一个切点，目标切点的参数至少包括补偿次数阈值和补偿时间间隔集合；在目标任务的执行结果显示为失败时，基于补偿时间间隔集合和补偿执行次数，自动触发目标任务。本发明可以通过在与目标任务对应的目标切点中预先定义了补偿次数阈值和补偿时间间隔集合，当捕获到执行结果为失败时，即可自动对目标任务进行重试或补偿，不会对目标任务有侵入，提高了处理的灵活性。