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公开(公告)号：CN119359734B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411943080.4
申请日：2024-12-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T17/00 , G06V10/764 , G06V10/70
Abstract: 本申请提供一种钢表面缺陷分析方法、装置、终端及存储介质，涉及钢材分析技术领域。该方法包括：获取目标钢试样各层表面的第一图像和第二图像，第一图像为目标钢试样每层表面的初始图像，第二图像为目标钢试样每层表面腐蚀后的图像；分别将各层的第一图像和第二图像输入缺陷边界点生成模型中，输出相应层的缺陷边界点；基于所有缺陷边界点，确定目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像，并将目标钢试样的缺陷三维边界点数据图像输入缺陷类型判别模型中，确定目标钢试样的缺陷类型，缺陷类型判别模型基于机器学习算法构建得到。本申请能够更精确地捕捉和识别钢表面的缺陷，且提高检测效率。
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公开(公告)号：CN119643568A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510179828.6
申请日：2025-02-19
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种钢材检测方法、装置、电子设备及存储介质，涉及材料分析领域，首先将预设材料涂敷在经过夹杂物腐蚀处理后的钢材表面，并进行加热，由于夹杂物腐蚀处理能够腐蚀钢材中的夹杂物，使得钢材表面产生缺陷，因此涂敷加热处理后钢材表面因夹杂物腐蚀导致的缺陷处填充有该预设材料，再对涂敷加热处理后的钢材表面进行图像采集处理，采集钢材表面图像，并识别钢材表面图像，确定钢材表面是否存在因夹杂物被腐蚀导致的缺陷，即确定钢材是否存在夹杂物。本实施例利用钢材表面图像可以实现对钢材中夹杂物的自动化检测，大大提高了对钢材中的夹杂物的检测精度和效率，由此可以进一步提升材料性能，降低质量风险。
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公开(公告)号：CN117152109A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311191490.3
申请日：2023-09-15
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 河钢集团有限公司 , 石家庄钢铁有限责任公司 , 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G01N21/88 , G06V10/10
Abstract: 本申请提供一种用于棒材碳化物分布评级的控制方法、装置及系统，属于金属材料检测技术领域，该系统包括：电子显微子系统、服务器和控制设备；该方法包括：获取电子显微子系统采集的目标棒材样品的评级视场图像；对评级视场图像进行样品区域提取和样品边界判定处理，并根据边界判定结果生成针对于电子显微子系统的采集控制信号；在评级视场图像采集结束后，对多帧评级视场图像进行拼接处理；对拼接处理后的图像进行特征提取，并将特征提取结果和碳化物标准进行比对确定棒材碳化物分布评级结果。本申请能够实现棒材碳化物分布评级整个流程中评级视场图像采集、处理、特征提取及评级各项的自动化控制，提高评价精确度和评级标准稳定性。
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公开(公告)号：CN116681647A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310429186.1
申请日：2023-04-20
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 青岛河钢新材料科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/088 , G06V10/764
Abstract: 本申请适用于彩涂板检测技术领域，提供了一种基于无监督生成式的彩涂板表面缺陷检测方法和装置。该方法包括：通过线阵相机采集彩涂板的待识别图像；从待识别图像中提取有效区域，通过彩涂板花纹图案分类模型识别有效区域的彩涂板花纹类型；基于无缺陷的图像样本搭建CFLOW模型，并对CFLOW模型进行训练得到缺陷检测模型；根据彩涂板花纹类型和有效区域，利用缺陷检测模型进行彩涂板缺陷检测，输出缺陷区域坐标；基于缺陷区域坐标从待识别图像中提取缺陷区域，将缺陷区域输入缺陷类型分类分级模型，得到彩涂板的缺陷类型和级别。本申请相较于传统基于图像特征如边缘提取等方法，具有较强的抗干扰能力和较高的缺陷检出率。
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公开(公告)号：CN116449766A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310458805.X
申请日：2023-04-25
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 北京科技大学
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明提供的分布式PLC故障监测的方法、装置、设备及存储介质，应用于工业控制网络中的节点的收集上传装置，工业控制网络包括多个节点，在每个节点的PLC本地处理单元上设有用于故障监测的收集上传装置；该方法包括：每隔固定时隙向外广播多个数据包，其中，每个数据包包括发送节点ID和发送时间；接收工业控制网络内其它节点广播的数据包，并记录每个数据包的接收时间；基于接收到的数据包和相应的接收时间，确定本节点与其它各节点之间的网络性能；基于本节点与其它各节点之间的网络性能，确定工业控制网络中的网络信号是否稳定。本发明可以实时监测工业控制网络中的各个节点与其他各节点的网络性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114926483A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210628082.9
申请日：2022-06-06
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。
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公开(公告)号：CN114548946A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210217402.1
申请日：2022-03-07
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种钢铁冶金行业废钢质检环节一车多点卸货交互系统，包括设置在废钢卸货间中各卸货点的刷卡一体机终端；刷卡一体机终端包括开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块；开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块均与所述服务器相连，服务器用于为待卸货的车辆在废钢卸货间中分配车道，并进行车辆卸货全过程的操作记录、数据保存、信息回溯查看和数据分析。本发明通过信息化的手段，对一车多点卸货过程中的各个环节的操作及信息进行记录和整合，实现了卸货环节的信息化管理。
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公开(公告)号：CN110868349B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911177843.8
申请日：2019-11-27
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，所述方法包括：创建进程引导器ServerBootstrap，初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup，启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器，构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类，添加针对不同协议的处理器Handler，构造主拦截器，利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，采用Netty框架，支持大批量数据采集。
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公开(公告)号：CN112529545A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011624703.3
申请日：2020-12-31
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06F16/2457 , G06F16/28 , G06F9/54
Abstract: 本发明公开了一种基于微服务模式的动态部署工作流的系统及方法，系统包括动态表单前端模块、动态表单后台接口模块、动态表单数据库表生成模块、流程前端模块、流程后台接口模块、流程后台生成模块、Kafka消息队列模块、Jenkins的部署模块、人员组织管理模块、登录注册审批模块和流程后台审批模块。本发明通过拖拉拽的方式实现工作流，极大的节约了人力、物力和财力，简化了开发步骤，使寻常人都可以方便的使用此方法，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN119619320A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510167890.3
申请日：2025-02-17
Applicant: 河钢数字技术股份有限公司 , 雄安威赛博智能科技有限公司 , 河北沃享信息技术有限公司
Abstract: 本申请适用于钢检测技术领域，提供了一种钢材中夹杂物的检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对待检测钢材进行超声检测，得到第一超声波反射信息；将第一超声波反射信息输入训练好的检测模型中，得到检测模型输出的待检测钢材中目标夹杂物的位置、形状和尺寸；检测模型根据对钢材进行超声检测得到的超声波反射信息，基于超声波反射信息得到的钢材中目标夹杂物的位置，以及对钢材进行扫描电镜检测得到的，与超声波反射信息匹配的钢材中目标夹杂物的形状和尺寸训练获得。本申请仅基于超声波反射信息，就可以得到待检测钢材中目标夹杂物的分布情况和形貌特征，提高了对钢材中目标夹杂物检测的效率、准确性以及全面性。
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