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公开(公告)号：CN112101389A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011283033.3
申请日：2020-11-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种仓储货物测量方法和装置。根据该实施例的方法，首先，接收由单目摄像头采集的仓库中的货物的货物图像；之后，对所述货物图像进行货物关键点检测，得到所述货物图像中表征货物高度边顶部端点的第一像素点和该高度边底部端点的第二像素点；然后，利用已知的所述单目摄像头对应的标尺在所述仓库中的位置和高度，标定该标尺在所述货物图像中的位置和高度；这样，就可以利用所标定的标尺的位置和高度、所述第一像素点以及所述第二像素点，计算所述高度边的高度值；根据所述高度边的高度值，从而得到所述单目摄像头视觉范围内的货物的高度值。
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公开(公告)号：CN112040144A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010771422.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种车辆受损视频生成方法、装置和设备，其中，所述方法在获取车辆受损的历史视频和历史照片后，基于预设规则确定所述历史视频的拍摄路径；基于所述历史照片确定待生成的新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置；基于所述新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置，以及所述历史视频的拍摄路径，确定所述新视频的拍摄路径；并基于所述历史照片以及所述新视频的起始拍摄位置、终止拍摄位置和拍摄路径，生成所述新视频。
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公开(公告)号：CN110647853A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910923001.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的车辆定损方法，基于对受损车辆进行拍摄产生的视频流进行智能定损。具体的，首先对视频流中的图像帧进行初步的目标检测和特征提取，得到视频流特征矩阵。并且，还对视频流中的关键帧再次进行目标检测，得到关键帧向量。接着，分别针对各个部件，融合视频流特征矩阵和关键帧向量中的特征，生成部件的综合损伤特征。另一方面，还基于视频流特征矩阵进行初步定损，得到初步定损结果。最后，基于初步定损结果和各个部件的综合损伤特征再次进行定损，得到针对视频流的最终定损结果。
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公开(公告)号：CN118823394A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410888181.X
申请日：2022-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了菜品种类识别处理方法及装置，其中，一种菜品种类识别处理方法包括：对菜品机具采集的菜品组合的图像进行图像质量检测；若检测未通过，调整所述菜品机具的图像采集参数，并获取基于调整后的图像采集参数采集的图像；基于检测通过的目标图像进行所述菜品组合中各菜品的遮挡关系校验；若校验通过，在所述目标图像中各菜品对应的图像区域中提取各菜品的菜品特征；将各菜品的菜品特征与菜品库中注册菜品的菜品特征进行比对，根据比对结果确定各菜品的菜品种类。
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公开(公告)号：CN113409067B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202110495932.8
申请日：2021-05-07
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06Q30/0207 , G06Q30/0601 , G06Q10/0631 , G10L15/26 , G10L25/63
Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户交互方法、装置以及设备。方案包括：展示包含指示和对应的待发放权益的权益页面；采集用户响应于指示录入的语音数据和/或图像数据；通过情感计算对采集到的数据进行处理，以分析用户进行录入时的情感；若根据分析的结果，判定用户进行录入时的情感为预定的正面情感，则向用户发放待发放权益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115187840A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210698004.6
申请日：2022-06-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/778 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练关系识别模型的方法，利用该模型进行图分析的方法和装置。训练方法包括，将关系类别总集划分为K个分组，并对应设置K个分类器，其中任意第k分类器对应的第k分类空间，由前一分类器对应的分类空间叠加第k分组中的关系类别构成。然后从图片样本全集中，分别针对K个分类器进行采样，得到K个样本子集，并将其各自输入对应的各分类器，得到图片中物体之间的关系类别预测结果。接着，基于K个分类器各自的分类损失确定第一损失，并基于K个分类器中不同分类器针对同一对物体的关系类别预测结果之间的相似度确定第二损失。从而，根据第一损失和第二损失更新关系识别模型。
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公开(公告)号：CN111737522B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202010816354.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06F21/10 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种视频匹配方法、基于区块链的侵权存证方法和装置，该基于区块链的侵权存证方法包括：获取目标视频的多个特征向量；基于所述目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频；基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图；将所述时域相似度矩阵特征图作为深度学习检测模型的输入，以输出所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度；当相似度大于或等于预设相似度阈值时，将包含有所述目标视频的摘要、所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度的侵权证据上传至区块链中。
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公开(公告)号：CN112184611A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011211891.7
申请日：2020-11-03
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供图像生成模型训练方法以及装置，其中所述图像生成模型训练方法包括：获取目标对象的至少两张第一样本图像以及第一样本基准图像；计算每张第一样本图像相对于所述第一样本基准图像的第一样本位姿变换矩阵；将所述每张第一样本图像进行深度估计，获得所述每张第一样本图像的第一样本深度图像；基于所述第一样本图像、所述第一样本位姿变换矩阵以及所述第一样本深度图像对初始图像生成模型进行模型训练，获得针对所述目标对象的三维图像的图像生成模型。
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公开(公告)号：CN111737522A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010816354.9
申请日：2020-08-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/75 , G06F16/783 , G06F21/10 , G06F16/27 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书公开了一种视频匹配方法、基于区块链的侵权存证方法和装置，该基于区块链的侵权存证方法包括：获取目标视频的多个特征向量；基于所述目标视频的多个特征向量，从视频数据库中检索与所述目标视频相似的候选视频；基于所述目标视频和所述候选视频，构建所述目标视频和所述候选视频之间的时域相似度矩阵特征图；将所述时域相似度矩阵特征图作为深度学习检测模型的输入，以输出所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度；当相似度大于或等于预设相似度阈值时，将包含有所述目标视频的摘要、所述候选视频中与所述目标视频相匹配的视频片段和对应的相似度的侵权证据上传至区块链中。
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