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公开(公告)号：CN114638980B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210214070.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/75 , G06V20/68 , G06V10/98 , G06V10/60 , G06V10/764
Abstract: 本说明书实施例提供了菜品种类识别处理方法及装置，其中，一种菜品种类识别处理方法包括：对菜品机具采集的菜品组合的图像进行图像质量检测；若检测未通过，调整所述菜品机具的图像采集参数，并获取基于调整后的图像采集参数采集的图像；基于检测通过的目标图像进行所述菜品组合中各菜品的遮挡关系校验；若校验通过，在所述目标图像中各菜品对应的图像区域中提取各菜品的菜品特征；将各菜品的菜品特征与菜品库中注册菜品的菜品特征进行比对，根据比对结果确定各菜品的菜品种类。
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公开(公告)号：CN118097181A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410221053.X
申请日：2023-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于纹理采集的数据上链方法及装置，其中，一种基于纹理采集的数据上链方法包括：在对陶瓷制品的纹理数据进行上链的过程中，响应于终端设备提交的陶瓷制品的纹理采集请求，生成纹理采集页并向终端设备返回后，接收终端设备基于纹理采集页采集并上传的陶瓷制品的纹理图像集和出厂信息，并对纹理图像集中包含的各纹理图像进行图像检测，在检测通过后，进行纹理图像集和出厂信息的上链处理，以根据链上存储的纹理数据进行陶瓷制品的纹理识别。
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公开(公告)号：CN118051099A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410182375.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F1/18 , F16M11/24 , G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/74 , G06T7/194 , G06T7/11 , G06T7/12 , G06K7/10
Abstract: 本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：在进行纹理检测的过程中，接收用户终端基于陶瓷制品的标识信息提交的访问请求，生成对陶瓷制品进行纹理检测的检测页面向用户终端返回，接收用户终端采集的陶瓷制品的纹理图像，并对纹理图像进行特征提取获得纹理特征，基于纹理特征和标识信息绑定的出厂纹理图像的出厂纹理特征进行纹理检测，获得检测结果并向用户终端返回。
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公开(公告)号：CN116994248B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311243131.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取纹理特征对应的纹理检测配置，通过纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测，得到纹理检测结果并向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。
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公开(公告)号：CN113536003B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110638262.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种特征提取模型训练方法、图像检索方法、装置和设备，所述方法可以将包含多种类别的样本图像的批量样本图像输入目标特征提取模型，得到该批样本图像的原始特征；并对该批样本图像的原始特征进行选择性掩码，以掩去该批样本图像的原始特征中具有区分性的特征元素，得到该批样本图像的掩码特征；然后基于该批样本图像的掩码特征计算损失；最后基于该损失最小的策略优化所述目标特征提取模型的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116994248A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311243131.8
申请日：2023-09-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了纹理检测处理方法及装置，其中，一种纹理检测处理方法包括：响应于用户终端提交的对待交易玉石的交易检测请求，与用户终端进行交互采集纹理图像，基于待交易玉石的材质分类确定纹理特征提取方式，并按照纹理特征提取方式对纹理图像进行纹理特征提取，得到纹理特征，读取纹理特征对应的纹理检测配置，通过纹理特征和纹理检测配置进行纹理检测，得到纹理检测结果并向用户终端返回，以进行待交易玉石的交易处理。
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公开(公告)号：CN116246127A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310146035.5
申请日：2023-02-14
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了一种图像模型训练方法、图像处理方法、装置、存储介质及设备。该方法包括：将样本图像划分为多个图像分块，确定各个图像分块对应的分块向量，多个图像分块对应的分块向量形成分块向量序列；将分块向量序列与类标识向量序列进行连接处理，生成连接向量序列；将连接向量序列输入到图像特征提取模型，获取与N个输入类标识向量对应的N个输出类标识向量；基于输出类标识向量以及样本图像的标签，确定图像特征提取模型的模型损失，模型损失包括类标识约束损失，类标识约束损失用于通过约束输出类标识向量来学习样本图像的多类图像特征；基于模型损失调整输入类标识向量的参数以及图像特征提取模型的参数。
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公开(公告)号：CN115457639A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211215104.5
申请日：2022-09-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开披露了一种基于多任务学习模型的目标检测方法及装置。所述方法包括：将图像输入所述多任务学习模型的特征提取网络，以提取所述图像的多层特征图，所述图像包括目标物，所述多层特征图包括第一层特征图和第二层特征图，所述第一层特征图的特征深度大于所述第二层特征图的特征深度；将所述第一层特征图输入所述多任务学习模型中的第一子任务网络，以获取所述目标物的第一边界框的检测数据；将所述第二层特征图输入所述多任务学习模型中的第二子任务网络，以获取所述目标物的第一关键点的检测数据。
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公开(公告)号：CN115359575A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875441.0
申请日：2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种身份识别方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据目标生物对象的多种第一图像，获取多种第一生物特征数据；将多种第一生物特征数据与多种第二生物特征数据进行比较，得到多个第一比较结果，所述多种第二生物特征数据对应同一生物对象；将多个第一比较结果进行融合，得到融合后的比较结果；根据融合后的比较结果，确定目标生物对象的身份识别结果。本说明书实施例可以通过多种生物特征数据确定目标生物对象的身份识别结果，从而可以提高身份识别的准确性。
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公开(公告)号：CN115359385A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210875443.X
申请日：2022-07-25
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/46 , G06V10/762 , G06V10/82
Abstract: 本说明书实施例公开了一种视频数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；根据视频帧提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。本说明书实施例可以提高身份核验时的准确程度。
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