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公开(公告)号：CN114860377B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210451771.7
申请日：2022-04-24
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor： 张伟
Abstract: 本说明书实施例公开了一种针对容器运维的业务处理方法、装置以及设备，属于计算机运维技术领域。方案包括：确定目标业务容器对应的物理机；在所述物理机上，为所述目标业务容器启动与目标业务容器共享至少部分命名空间的伴生容器，并为所述伴生容器配置资源限制信息；在所述资源限制信息指示的限制下，获取所述伴生容器的资源；通过所述伴生容器与所述目标业务容器之间的交互，展示包含所述目标业务容器内的视图的运维管控界面，并利用所述资源执行针对所述目标业务容器的运维命令。
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公开(公告)号：CN113536003B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202110638262.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种特征提取模型训练方法、图像检索方法、装置和设备，所述方法可以将包含多种类别的样本图像的批量样本图像输入目标特征提取模型，得到该批样本图像的原始特征；并对该批样本图像的原始特征进行选择性掩码，以掩去该批样本图像的原始特征中具有区分性的特征元素，得到该批样本图像的掩码特征；然后基于该批样本图像的掩码特征计算损失；最后基于该损失最小的策略优化所述目标特征提取模型的参数。
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公开(公告)号：CN116030374A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211073036.3
申请日：2022-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/40 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/74 , G06V10/82
Abstract: 本说明书的实施例提供了一种用于确定序列数据之间的数据相似度的方法和装置。在该用于确定序列数据之间的数据相似度的方法中，基于所获取的待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量以及参考序列数据库中的各个参考序列数据的数据元素的数据特征向量，从各个参考序列数据中选择第一数目个目标参考序列数据；对该待查询序列数据的各个数据元素的数据特征向量和各个目标参考序列数据的各个数据元素的数据特征向量进行特征增强，以使特征增强后的各个数据元素的数据特征向量融合有局部邻域信息；根据各个数据元素的经过特征增强后的数据特征向量，确定该待查询序列数据和各个目标参考序列数据之间的相似度。
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公开(公告)号：CN113763211A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111113227.3
申请日：2021-09-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司 , 蚂蚁区块链科技(上海)有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种基于区块链的侵权检测方法及装置和电子设备。所述方法包括：对待检测图像进行显著性检测，得到至少一个局部子图像；从所述至少一个局部子图像中提取局部特征，基于所述局部特征构建局部特征向量；将所述局部特征向量与区块链中存证的原创特征向量进行侵权检测，以确定侵权检测结果；其中，所述原创特征向量包括从原创图像的局部子图像中提取的局部特征构建的局部特征向量。
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公开(公告)号：CN113536003A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110638262.0
申请日：2021-06-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F16/532 , G06K9/46 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例公开了一种特征提取模型训练方法、图像检索方法、装置和设备，所述方法可以将包含多种类别的样本图像的批量样本图像输入目标特征提取模型，得到该批样本图像的原始特征；并对该批样本图像的原始特征进行选择性掩码，以掩去该批样本图像的原始特征中具有区分性的特征元素，得到该批样本图像的掩码特征；然后基于该批样本图像的掩码特征计算损失；最后基于该损失最小的策略优化所述目标特征提取模型的参数。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111339308A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010439816.X
申请日：2020-05-22
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提出了一种基础分类模型的训练方法、装置和电子设备，其中，上述方法包括：获取本轮训练语句样本，以进行本轮训练，对所述本轮训练语句样本进行向量转换，得到本轮训练语句向量；将所述本轮训练语句向量与预置业务标签向量输入预置基础分类模型中进行训练，得到本轮训练语句样本的类别概率；根据所述类别概率进行计算，得到本轮训练的损失，根据所述本轮训练的损失更新所述预置业务标签向量，以进行下一轮训练；通过本说明书提供的方法可以实现无监督的训练，由此可以提高训练的效率，并进一步提高分类的准确度。
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公开(公告)号：CN118395184A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410545088.9
申请日：2024-04-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F40/194 , G06F40/30
Abstract: 本说明书实施例提供一种训练目标模型的方法及装置，在训练目标模型的方法中，获取训练集，其中包括若干匹配的文本对。利用目标模型分别处理训练集中的文本，得到第一样本对应的第一匹配得分，以及第二样本对应的第二匹配得分。其中第一样本属于匹配的文本对构成的正样本，第二样本属于不匹配的文本对构成的负样本。获取利用预训练的大语言模型分别处理第一样本和第二样本而得到的第一和第二匹配概率。根据第一和第二匹配得分，以及第一和第二匹配概率，确定对比损失。基于综合损失，调整目标模型的参数。
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公开(公告)号：CN115410130A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211073084.2
申请日：2022-09-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本公开提供了一种基于知识增强的视频场景识别方法，包括：接收包括多个视频帧和视频级文本的待识别视频；从视频级文本抽取关键词，并获取多个视频帧的帧级全局时序特征和帧级局部时序特征、以及帧级局部非时序特征；基于帧级全局时序特征构建视频级时序特征，以确定待识别视频的第一场景标签信息；基于所获取的帧级局部时序特征、帧级局部非时序特征以及关键词构建视频级知识增强特征，以确定待识别视频的第二场景标签信息；以及融合第一场景标签信息和第二场景标签信息以确定待识别视频的场景。
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公开(公告)号：CN113673216A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202111222905.X
申请日：2021-10-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06F40/194 , G06F40/279
Abstract: 一种文本侵权检测方法、装置和电子设备，该方法包括：从目标文本中提取关键句子，并对关键句子进行向量化处理，得到与关键句子对应的关键句子向量；计算关键句子向量和原创句子向量之间的向量相似度，并基于向量相似度，确定与关键句子相似的候选句子；原创句子向量包括对原创文本中的原创句子进行向量化处理，得到的与原创句子对应的句子向量；基于关键句子向量和与候选句子对应的原创句子向量之间的向量相似度，计算目标文本和候选句子所属的候选文本之间的文本相似度，并基于文本相似度，确定目标文本是否为候选文本的侵权文本，以在目标文本为候选文本的侵权文本时，将候选句子作为目标文本针对候选文本的侵权细节，发布至区块链进行存证。
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公开(公告)号：CN115841810A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211362477.5
申请日：2022-11-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书公开了一种语音处理方法、装置、存储介质及电子设备，其中，方法包括：通过对目标语音数据进行语义识别处理以确定目标语音数据对应的至少一个目标语义标签，然后可以基于目标语音数据对应的各目标语义标签对参考语音集合进行语音匹配处理，可以得到目标语音数据对应的相似语音数据。
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