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公开(公告)号：CN112040144A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010771422.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种车辆受损视频生成方法、装置和设备，其中，所述方法在获取车辆受损的历史视频和历史照片后，基于预设规则确定所述历史视频的拍摄路径；基于所述历史照片确定待生成的新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置；基于所述新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置，以及所述历史视频的拍摄路径，确定所述新视频的拍摄路径；并基于所述历史照片以及所述新视频的起始拍摄位置、终止拍摄位置和拍摄路径，生成所述新视频。
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公开(公告)号：CN110647853A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910923001.6
申请日：2019-09-27
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种计算机执行的车辆定损方法，基于对受损车辆进行拍摄产生的视频流进行智能定损。具体的，首先对视频流中的图像帧进行初步的目标检测和特征提取，得到视频流特征矩阵。并且，还对视频流中的关键帧再次进行目标检测，得到关键帧向量。接着，分别针对各个部件，融合视频流特征矩阵和关键帧向量中的特征，生成部件的综合损伤特征。另一方面，还基于视频流特征矩阵进行初步定损，得到初步定损结果。最后，基于初步定损结果和各个部件的综合损伤特征再次进行定损，得到针对视频流的最终定损结果。
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公开(公告)号：CN112040144B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010771422.4
申请日：2020-08-04
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种车辆受损视频生成方法、装置和设备，其中，所述方法在获取车辆受损的历史视频和历史照片后，基于预设规则确定所述历史视频的拍摄路径；基于所述历史照片确定待生成的新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置；基于所述新视频的起始拍摄位置和终止拍摄位置，以及所述历史视频的拍摄路径，确定所述新视频的拍摄路径；并基于所述历史照片以及所述新视频的起始拍摄位置、终止拍摄位置和拍摄路径，生成所述新视频。
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公开(公告)号：CN110650292B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201911046418.5
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本说明书实施例提供了辅助用户拍摄车辆视频的方法和装置，一方面，对于所拍摄的视频中的单个帧，可以实时检测其作为图像的有效性。如果单个帧是有效帧，则进一步对于该当前帧作为验车视频中的帧，是否符合验车视频拍摄规则。在当前帧无效，或者不符合验车视频拍摄规则的情况下，可以及时向用户提供拍摄引导策略。如此，可以使得普通用户能够正确拍摄有效的验车视频，提高用户体验，以及验车效率。
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公开(公告)号：CN110650292A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201911046418.5
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本说明书实施例提供了辅助用户拍摄车辆视频的方法和装置，一方面，对于所拍摄的视频中的单个帧，可以实时检测其作为图像的有效性。如果单个帧是有效帧，则进一步对于该当前帧作为验车视频中的帧，是否符合验车视频拍摄规则。在当前帧无效，或者不符合验车视频拍摄规则的情况下，可以及时向用户提供拍摄引导策略。如此，可以使得普通用户能够正确拍摄有效的验车视频，提高用户体验，以及验车效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113038018A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202110313504.9
申请日：2019-10-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: H04N5/232
Abstract: 本说明书实施例提供了辅助用户拍摄车辆视频的方法和装置，一方面，对于所拍摄的视频中的单个帧，可以实时检测其作为图像的有效性。如果单个帧是有效帧，则进一步对于该当前帧作为验车视频中的帧，是否符合验车视频拍摄规则。在当前帧无效，或者不符合验车视频拍摄规则的情况下，可以及时向用户提供拍摄引导策略。如此，可以使得普通用户能够正确拍摄有效的验车视频，提高用户体验，以及验车效率。
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公开(公告)号：CN119026637A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411034590.X
申请日：2024-07-30
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06N3/045 , G06N3/0985 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/10
Abstract: 本说明书提供一种网络模型的预训练方法、图像处理方法及系统。其中，预训练方法应用于预设网络，预设网络包括教师模型、完整学生模型、弹性学生模型。在不同次迭代训练中，弹性学生模型基于不同的超参数使之成为完整学生模型的子网络。在第n次迭代训练中：将第一视角图像输入至教师模型，获得第一预测结果，将第二视角图像输入至完整学生模型和弹性学生模型，获得完整学生模型输出的第二预测结果和弹性学生模型输出的第三预测结果，以最小化第一预测结果和第二预测结果的差异、第一预测结果和第三预测结果的差异、第二预测结果和第三预测结果的差异为训练目标更新预设网络参数。经本方法得到的教师模型用于提供与不同的超参数各自对应的模型。
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公开(公告)号：CN118053073A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410269341.2
申请日：2024-03-08
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供一种遥感图像处理方法及装置，将遥感图像的时间特征和空间特征解耦，先提取空间特征，再拼接并嵌入时间特征，然后将时间特征和空间特征融合，再以聚类方式确定目标区域的各个位置点的目标分类结果。该实施方式通过级联的2D网络架构代替3D网络架构，从而不仅使得网络参数量大大减少，而且可以提升遥感解译效果。
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公开(公告)号：CN117975070A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410303395.6
申请日：2024-03-15
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/80 , G06V20/13 , G06V20/70 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本说明书实施例提供了一种遥感图像的预处理方法、表征确定方法及装置。在遥感模型的预训练阶段，可以将全局遥感图像划分成多个子图区域，通过特征提取模型确定子图区域中多个图点特征。然后，基于图点特征对图点进行聚类，进而得到子图区域中图点对应的聚类中心，该聚类中心可以作为该子图区域的表征。在遥感模型的微调阶段，在得到一个遥感图像时，可以将该遥感图像与全局遥感图像中在子图区域进行匹配，并从匹配的子图区域中找到对应的目标图点，将目标图点对应的聚类中心与遥感图像进行特征融合，从而得到遥感图像的表征，进而可以用于对遥感图像进行解译。遥感图像中包含隐私数据，在数据处理过程中需要进行隐私保护。
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公开(公告)号：CN116681905A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310651456.3
申请日：2023-06-02
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V10/62 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V20/10 , G06V20/40 , G06V20/70 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 公开了用于处理图像时间序列的方法，包括标识图像时间序列的查询帧的多个临近帧和一个参考帧；得到该查询帧的短程时间表示；得到该查询帧的长程时间表示；以及基于该查询帧的该短程时间表示和该长程时间表示得到该查询帧的增强表示。还公开了相应的系统、装置和计算机可读存储介质。
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