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公开(公告)号:CN114120080A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111462046.1
申请日:2021-12-02
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G06V10/82 , G06V20/54 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06K9/62 , G06Q50/26 , G06N3/04
Abstract: 本发明提供一种违反禁止标线的车辆违法行为的识别方法,其可以在不依赖场景要素标注和识别的基础上,结合追踪结果和分类结果进行违反禁止标线违法行为的识别。本发明技术方案中,通过设置违规行为标注框,将机动车与其周边环境的背景信息统一标注,基于包含背景信息的违法行检测用图片训练得到车辆行为分类模型,基于车辆行为分类模型对包括背景信息的违法识别待识别图片进行识别,然后基于识别结果中的机动车行为类型,判断待识别监控图片对应的车辆是否存在违反禁止标线的违法行为。
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公开(公告)号:CN111123333A
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201911398575.2
申请日:2019-12-30
Applicant: 公安部交通管理科学研究所
IPC: G01S19/45
Abstract: 本发明提供一种融合卡口和GPS数据的车辆轨迹定位方法,其面对复杂地况也能够计算出更准确的匹配结果,且计算效率能够满足任何场景下的在线匹配实时性要求。本发明的技术方案,基于地图匹配算法获得初始车辆轨迹之后,通过卡口的过车数据对初始车辆轨迹进行纠错,获得更精确的车辆轨迹定位数据;将地图划分为不同的区块,将纠错后获得的车辆轨迹定位数据作为训练数据,对训练数据同样基于地图区块进行区块划分,同时根据不同的区块分别建立不同的区块轨迹定位模型后,通过训练数据进行训练,获得精准的区块轨迹定位模型;一旦模型训练好建立之后,输入实时数据可进行车辆轨迹的快速定位。
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