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公开(公告)号:CN119445672A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510038068.7
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 一种基于动态图卷积网络的人体姿势估计方法,属于人体姿势估计领域,包括以下步骤:第一步、简化视频中人体结构,构建人体骨骼关键点结构图;第二步、定义一个图结构来表示人体关节之间的空间关系;第三步、定义一个图结构表示人体各关节之间的运动关联性;第四步、利用动态时空图卷积,构建一种动态图卷积网络;第五步,进行3D人体姿势行为数据增强;第六步,利用3D人体姿势数据在虚拟场景中构建人体行为数据。本发明提升对关节之间复杂关系的建模能力,提高模型的鲁棒性,更精准地识别复杂行为。
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公开(公告)号:CN119320081A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411463107.X
申请日:2024-10-18
Applicant: 中国计量大学 , 浙江工业大学 , 杭州英旭智能科技有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于变分自编码器(VAE)和Transformer网络的电梯门异响检测识别方法,包括数据采集与预处理、模型构建与训练、异响检测识别、方法性能评估等步骤。具体过程为:通过安装音频传感器采集电梯门运行过程中的声音信号,连续记录形成时间序列数据并进行清洗和归一化处理。然后,通过VAE‑Transformer网络进行特征重构,计算重构误差得到异常评分,对异常特征向量进行连续标记,最后将异常片段输入分类器,根据每种异响种类的置信度评分判断异响类型。该方法通过引入无监督网络训练完成异常声音的检测,再将检测到的异响进行进一步分类和识别的机制,能够显著减少数据的计算量极大提升效率,快速识别具体的故障类型并提供精准的维护建议,从而提升故障处理的效率和准确性,有效解决异响故障数据稀缺的问题,适合于复杂环境下的电梯门异响故障监测。
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公开(公告)号:CN118850909A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202410893215.4
申请日:2024-07-04
Applicant: 中国计量大学
IPC: B66B7/12
Abstract: 本发明公开了一种钢丝绳自动清洗装置,包括加热机构、冲洗机构、刷擦机构、基座和控制器,所述加热机构具有若干个可分别供钢丝绳贯穿的电磁线圈,各根所述钢丝绳分别可在穿过通电的电磁线圈期间切割磁感应线并自行发热,所述冲洗机构和刷擦机构分别可对各根钢丝绳进行冲洗和刷擦,所述基座用于安装加热机构、冲洗机构和刷擦机构,所述控制器分别与加热机构和冲洗机构电连接,可通过加热、冲洗和刷扫的方式对钢丝绳进行的定期维护、清洗,不仅清洗效果好,且整个清洗过程无需电梯停运,有效解决了钢丝绳需要拆卸后再清洗的清洗方式困难且繁琐的问题。
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公开(公告)号:CN118839604A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410899539.9
申请日:2024-07-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06F17/13 , G06N3/0464 , G06F18/20 , G06F18/214
Abstract: 一种基于物理知识对抗生成网络的工业锅炉故障诊断方法,包括以下步骤:步骤1,首先获取工业锅炉历史运行数据并进行数据预处理;步骤2,建立物理知识神经网络模型,建立锅炉相关的质量和能量守恒方程,通过物理知识神经网络来模拟锅炉运行;步骤3,建立改进的对抗生成网络模型,对抗生成网络使用生成器和鉴别器之间的竞争来生成满意的数据,其参数由生成器和鉴别器交替训练;步骤4,利用训练样本集对诊断模型进行训练,用测试集进行故障诊断测试,通过算法对比验证所述方法的有效性与优越性。本发明在锅炉故障数据质量差或者稀缺的情况下也可以实现对工业锅炉的故障诊断。
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公开(公告)号:CN118790845A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411167005.3
申请日:2024-08-23
Applicant: 杭州睿和物联科技有限公司 , 中国计量大学 , 杭州华箭智能科技研究院有限公司
Abstract: 一种电梯轿内智慧屏与智能电梯召唤盒系统,包括电梯轿内智慧屏,所述电梯轿内智慧屏安装在电梯轿厢内,所述电梯轿内智慧屏包括触摸屏显示屏和摄像头,所述系统还包括智能电梯召唤盒,所述智能电梯召唤盒安装在电梯外部,所述智能电梯召唤盒包括电梯召唤按钮、显示屏和摄像头,所述电梯轿内智慧屏与智能电梯召唤盒之间通过AIOT模块实现数据传输,所述智能电梯召唤盒接收用户的召唤指令,将指令传输到电梯控制系统实现电梯的智能调度。发明提供了一种提升用户体验、优化电梯运行效率和提高安全性的电梯轿内智慧屏与智能电梯召唤盒系统,该系统通过集成智慧屏和智能召唤盒,为用户提供更加便捷、智能和个性化的电梯服务。
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公开(公告)号:CN117745139A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311777489.9
申请日:2023-12-22
Applicant: 中国计量大学 , 浙江省特种设备科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电梯安全评价方法、装置、介质及设备。其中,方法包括:获取预先选取的电梯安全指标,电梯安全指标包括:一级指标、一级指标包括的多个二级指标、二级指标包括的多个三级指标以及三级指标包括的多个四级指标;计算每个电梯安全指标的权重向量,并采用乘法合成法,根据采集的待评估电梯的四级指标标准值及其权重向量分别计算对应的三级指标标准值;采用加权线性和法,根据三级指标标准值及其权重向量,分别计算对应的二级指标标准值;采用加权线性和法,根据二级指标标准值及其权重向量,分别计算对应的一级指标标准值;采用加权线性和法,根据一级指标标准值及其权重向量,计算待评估电梯的安全风险指数。
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公开(公告)号:CN111537609B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202010403674.1
申请日:2020-05-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N29/04 , G01N29/265 , G01N29/28
Abstract: 本发明公开了超声相控阵微空化微流控检测系统,属于无损检测技术领域,本发明可以实现通过先对工件进行外观采集,获取其形状后进行图像处理,然后经过数据计算处理后生成最佳的检测轨迹,对于隐藏点通过预先布设合适的超声波反射板,根据布设方向和位置调整对隐藏点检测的最佳检测位置和角度,然后由超声相控阵检测模块对工件按照生成的轨迹和对隐藏点的定位,保证全方位完全彻底的对工件表面进行无损检测,并且实时调整探头角度使得超声波的发射方向始终与工件表面保持垂直,实现高精度的无损检测,尤其适用于不规则形状具有隐藏区域的工件,具有极大的市场推广价值。
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公开(公告)号:CN115908713A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211508241.8
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06T17/00 , G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法,首先构建自动扶梯运载乘客的数字孪生虚拟场景;然后在物理引擎中构建虚拟人物模型,生成对应实际中的各种危险行为,输出不同类型的虚拟人物行为;其次通过乘客行为监测的人体姿态识别方法,采用VGG19预训练网络,提取图像特征作为输入,进入PAFs关键点亲合场和PCM关键点置信图,完成人体姿态的识别;接着利用支持向量机对人体姿态进行分类;再依据姿态分类的结果对乘客危险行为下的自动扶梯进行急停控制。本发明有实时性高、准确性高和交互性强等优点,提升了自动扶梯运行维护的智能化、数字化程度。
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公开(公告)号:CN115731356A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211520459.5
申请日:2022-11-29
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 一种曳引电梯虚实交互场景乘客行为建模与数据增强方法,首先,构建曳引电梯系统的数字孪生模型;其次,基于数字孪生技术与运动学原理构建人体行为模型并实现动作虚实映射;然后,收集孪生场景中的虚拟人物视频,并以骨骼点检测算法进行识别验证;最后,在曳引电梯孪生系统中实现乘客行为数据增强。本发明实现了真实人物与虚拟人物之间行为动作的精准映射,解决了实际中电梯视频难以获取、乘客异常行为数据稀缺等问题,为图像识别领域提供了一种新的数据增强方法,既减少了时间与设备成本,又保障了试验人员的安全。
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公开(公告)号:CN112907885B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110037180.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08B17/12 , G08B29/18 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06F8/65 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能家居及互联网技术领域,公开了一种基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统及方法,所述基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统包括:电源模块,由锂电池组和稳压电路组成,提供稳定可靠供电;CPU,作为嵌入式Android系统的大脑;数字高清摄像头,作为主要的信号采集装置;无线通信模块,由常用的Wi‑Fi和4G网络组成,保持与外界的正常通信;警报装置,通过发出光声信号进行警示,提醒周围人员注意查看,及时开展灭火救援。本发明将算法的识别结果与人的远程判断结合,人员的及时确认有利于较低误报和漏报,从而保证识别结果具有较高的准确性和可靠性。
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