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公开(公告)号:CN118710623A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410885652.1
申请日:2024-07-03
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的路面异常分析方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:根据路面的历史数据进行分析计算处理,获取路面图像的平均像素值和实际位移数据;采用拍摄机器对路面进行图像采集,获取路面实时图像;根据分析结果对路面进行异常排除。本发明通过拍摄机器采集路面的图像,以及读取路面的历史数据,对采集的图像和历史数据进行二值化处理,获取灰度图像和深度灰度图像,对灰度图像和深度灰度图像进行计算,根据不同时刻的图像进行对比,根据对比结果判断路面是否出现异常,再通过人工对异常点进行检测排除,缩短了路面异常排查周期,此外,还降低了工人的工作强度,降低了工人受到伤害的概率。
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公开(公告)号:CN112907885B
公开(公告)日:2022-08-16
申请号:CN202110037180.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08B17/12 , G08B29/18 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06F8/65 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能家居及互联网技术领域,公开了一种基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统及方法,所述基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统包括:电源模块,由锂电池组和稳压电路组成,提供稳定可靠供电;CPU,作为嵌入式Android系统的大脑;数字高清摄像头,作为主要的信号采集装置;无线通信模块,由常用的Wi‑Fi和4G网络组成,保持与外界的正常通信;警报装置,通过发出光声信号进行警示,提醒周围人员注意查看,及时开展灭火救援。本发明将算法的识别结果与人的远程判断结合,人员的及时确认有利于较低误报和漏报,从而保证识别结果具有较高的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN112907885A
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202110037180.0
申请日:2021-01-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明属于智能家居及互联网技术领域,公开了一种基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统及方法,所述基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统包括:电源模块,由锂电池组和稳压电路组成,提供稳定可靠供电;CPU,作为嵌入式Android系统的大脑;数字高清摄像头,作为主要的信号采集装置;无线通信模块,由常用的Wi‑Fi和4G网络组成,保持与外界的正常通信;警报装置,通过发出光声信号进行警示,提醒周围人员注意查看,及时开展灭火救援。本发明将算法的识别结果与人的远程判断结合,人员的及时确认有利于较低误报和漏报,从而保证识别结果具有较高的准确性和可靠性。
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