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公开(公告)号：CN116959609A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310831291.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 中国计量大学
IPC: G16C20/30 , G16C20/10 , G16C20/70 , G16C10/00 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种提高油罐腐蚀产物自燃性评估结果准确性的油罐腐蚀产物自燃性评估方法，该方法包括以下步骤：采集油罐腐蚀产物样品；测试油罐腐蚀产物样品，获得若干影响油罐腐蚀产物自燃性的因素特征指标参数，构建多因素指标集；对因素特征指标参数进行标准化处理，构建多因素指标集的标准化矩阵，并计算标准化矩阵的相关系数矩阵；根据相关系数矩阵，确定多因素指标集的主成分矩阵与相应权重，构建评估模型，根据评估模型计算结果，对油罐腐蚀产物样品的自燃性进行排序。本发明使用多种指标评估油罐腐蚀产物的自燃性，运用主成分分析法结合多种重要指标对油罐腐蚀产物的自燃性进行评分与排序，在自燃性判断方面较现有技术更为精准。
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公开(公告)号：CN117388310A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202310312669.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N25/12
Abstract: 本发明提供一种便携式硫铁矿石自燃倾向性分析装置，包括：保温箱，设有内腔，所述保温箱顶部设有连通保温箱外部与内腔的第一贯穿孔；样品放置试管，设于内腔，样品放置试管与所述保温箱可拆卸固定连接，样品放置试管顶部设有连通样品放置试管内部与样品放置试管外部的第二贯穿孔；热电偶，热电偶的一端依次穿过第一贯穿孔和第二贯穿孔而位于所述样品放置试管内部，热电偶用于检测放置于所述样品放置试管内的硫铁矿石试样的氧化升温的温度数据；控制模块，控制模块设于保温箱顶部，控制模块与热电偶远离样品放置试管的端部电性连接。本发明能够便携地分析硫铁矿石自燃倾向性，且缩小实验室送检矿样范围。
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公开(公告)号：CN116805217A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310697296.6
申请日：2023-06-13
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/04 , G06N20/10
Abstract: 本发明提供一种离子液体对原油脱硫效果的预测评估方法，该方法包括以下步骤：创建人工神经网络模型、支持向量机模型和极限学习机模型，并创建线性融合模型；获取原油中多种含硫有机物的临界体积、极化率、软度，以及多种离子液体的温度、临界体积、偏心因子、偶极矩和密度作为输入变量，获取原油中多种含硫有机物在多种离子液体中的无限稀释活性系数作为输出变量，分别代入各模型进行模型训练；选取有效性最优的模型作为用于预测离子液体对原油脱硫效果的无限稀释活性系数预测模型；获得原油中多种含硫有机物在被测离子液体中的无限稀释活性系数。本发明能够快速、高效且较为准确的预测多种含硫有机物在多种离子液体中的无限稀释活性系数。
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公开(公告)号：CN115970478A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211664530.7
申请日：2022-12-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及一种脱汞剂，特别涉及一种金属氧化物脱汞剂、制备方法及用途。一种金属氧化物脱汞剂，该金属氧化物脱汞剂是由金属前驱体与有机酸、表面活性剂加热水解而成，表面活性剂占金属氧化物脱汞剂总质量的1‑10％，有机酸与金属前驱体中的金属元素的摩尔比为1‑3：1；其中，金属前驱体为金属铵盐、金属硝酸盐或金属醋酸盐；有机酸选自酒石酸、甘氨酸或乙酸的一种或几种；表面活性剂为十六烷基三甲基溴化铵、聚乙烯吡咯烷酮、聚环氧乙烷‑聚环氧丙烷‑聚环氧乙烷三嵌段共聚物中的一种或几种。该方法制得的金属氧化物脱汞剂与采用传统沉淀法制备的脱汞剂相比，具有更高的脱汞效率。
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公开(公告)号：CN112907885B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202110037180.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08B17/12 , G08B29/18 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06F8/65 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于智能家居及互联网技术领域，公开了一种基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统及方法，所述基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统包括：电源模块，由锂电池组和稳压电路组成，提供稳定可靠供电；CPU，作为嵌入式Android系统的大脑；数字高清摄像头，作为主要的信号采集装置；无线通信模块，由常用的Wi‑Fi和4G网络组成，保持与外界的正常通信；警报装置，通过发出光声信号进行警示，提醒周围人员注意查看，及时开展灭火救援。本发明将算法的识别结果与人的远程判断结合，人员的及时确认有利于较低误报和漏报，从而保证识别结果具有较高的准确性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119880024A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411948791.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01D21/02 , G08B31/00 , G06F18/2321 , G06F18/27 , G06F30/10 , G06F30/27 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出了一种海上溢油事故自动智能应急围油栏系统。包括监测模块、中控模块和结构模块；监测模块综合运用超声波技术、摄像监视技术和压力检测技术，通过在石油运输罐或舱壁上安装多个传感器，实现对舱内运输情况的实时检测，并将检测数据上传至数据处理单元进行保存和评定；实时监控围油栏布放后的情况，通过光谱分析和图像处理，准确判断是否有溢油事件发生，并将相关数据迅速上传至中控模块；中控模块根据监测数据与历史数据进行对比分析，统一调配解决问题。在遭遇不可抗力或泄漏情况时，中控模块会依据数据处理结果实时分析运输舱的安全状态，并下达相应的指令，如释放或回收围油栏，同时将相关情况上传至运输中心以获取后续支援。
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公开(公告)号：CN111965213A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010509644.9
申请日：2020-06-05
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N25/22
Abstract: 本发明公开了一种可自动测量堆积体自热倾向性强弱的系统，包括有（1）能够程序升温的101-1B型号的烘箱，（2）用于盛放测试对象的以304不锈钢为材料制作，直径为12cm圆筒状金属网篮，（3）PT100热敏电阻温度传感器（4）可进行AD采集和与PC端串口通信的自制单片机，（5）可对该系统进行操作控制以及实时显示测试数据的软件。本发明的结构简单，操作容易，且测试数据获取方便，解决了测试堆积体自热倾向性操作步骤复杂的难题，且对预报自燃性火灾的发生具有一定的作用。
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公开(公告)号：CN106889996A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710019002.9
申请日：2017-01-11
Applicant: 中国计量大学
CPC classification number: A61B5/168 , A42B1/24 , A42B1/242 , A42B1/244 , A61B5/01 , A61B5/18 , A61B5/6803 , A61B5/742 , A61B5/7455 , A61B5/746 , A61B2503/20
Abstract: 本发明公开了一种监测作业者疲劳的方法，包括：打开安全帽的电源开关，所述安全帽采集所述作业者头部所发射的红外辐射能；所述安全帽将采集到的红外辐射能转换为温度信息；所述安全帽判断所述作业者的头部温度信息是否满足预设条件；当所述安全帽判断所述温度信息满足预设条件时，所述安全帽输出预置的疲劳报警信息。其中，所述温度信息的预设条件是指作业者在正常健康情况下，作业者头部温度信息。本发明还公开了一种安全帽，采用本发明可以对作业者的疲劳情况进行实时监测，从而对减少事故的发生具有积极意义。
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公开(公告)号：CN118379867A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202310248142.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 中国计量大学
IPC: G08G1/01 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/54
Abstract: 本发明提供一种高速公路合流区域的交通事故风险预测方法，该方法包括以下步骤：获取车辆危险驾驶行为历史数据及其对应的交通流量历史数据并将其作为模型自变量，获取高速公路合流区域交通事故历史数据并将其作为模型因变量，建立基于机器学习的逻辑回归模型并进行训练；获取高速公路合流区域车辆实时数据以及高速公路合流区域交通流量实时数据，通过端点检测算法和动态时间弯曲算法识别车辆的多种驾驶行为，通过贝叶斯分类算法将车辆的多种驾驶行为分类；将实时数据输入训练完毕的逻辑回归模型，预测交通事故风险。本发明能够主动对高速公路合流区域的车辆驾驶行为进行识别，并对高速公路合流区域的交通事故风险进行有效预测。
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公开(公告)号：CN112907885A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110037180.0
申请日：2021-01-12
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明属于智能家居及互联网技术领域，公开了一种基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统及方法，所述基于SCNN的分散集中式家居图像火灾报警系统包括：电源模块，由锂电池组和稳压电路组成，提供稳定可靠供电；CPU，作为嵌入式Android系统的大脑；数字高清摄像头，作为主要的信号采集装置；无线通信模块，由常用的Wi‑Fi和4G网络组成，保持与外界的正常通信；警报装置，通过发出光声信号进行警示，提醒周围人员注意查看，及时开展灭火救援。本发明将算法的识别结果与人的远程判断结合，人员的及时确认有利于较低误报和漏报，从而保证识别结果具有较高的准确性和可靠性。
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