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公开(公告)号:CN119445672A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202510038068.7
申请日:2025-01-10
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/09
Abstract: 一种基于动态图卷积网络的人体姿势估计方法,属于人体姿势估计领域,包括以下步骤:第一步、简化视频中人体结构,构建人体骨骼关键点结构图;第二步、定义一个图结构来表示人体关节之间的空间关系;第三步、定义一个图结构表示人体各关节之间的运动关联性;第四步、利用动态时空图卷积,构建一种动态图卷积网络;第五步,进行3D人体姿势行为数据增强;第六步,利用3D人体姿势数据在虚拟场景中构建人体行为数据。本发明提升对关节之间复杂关系的建模能力,提高模型的鲁棒性,更精准地识别复杂行为。
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公开(公告)号:CN117303148A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311144494.6
申请日:2023-09-06
Applicant: 中国计量大学 , 森赫电梯股份有限公司
IPC: B66B5/00 , B66B5/02 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/213 , G06N3/045
Abstract: 一种基于轿厢加速度解析的电梯振动故障诊断方法,首先描述了电梯运行过程及典型振动故障,其次分别从时域、频域及时频域对电梯轿厢振动信号进行特征提取,并在此基础上重构了振动样本的特征向量,最后将与一种单门控单元循环神经网络SGU卷积神经网络CNN组合,构建CNN‑SGU模型实现了对电梯振动过大故障、急停故障的智能诊断。本发明有助于提高分类精度,实现了对电梯正常运行、振动过大故障以及急停故障的实时诊断。
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