一种基于数字孪生的自动扶梯乘客异常行为数据构建方法

    公开(公告)号:CN115798042A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211508234.8

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客异常行为数据构建方法,首先构建自动扶梯乘客异常行为的数字孪生环境;其次在数字孪生环境中对人体行为建模,生成大量异常行为数据集;接着利用生成的数据集训练人体姿态识别网络,识别出二维人体姿态数据转换到三维空间;然后通过三维空间姿态信息完成对虚拟乘客的姿态绑定,实现现实乘客行为与虚拟乘客动作同步;最后由人体姿态识别结果实现对现实中乘客行为的预警。本发明解决了现实中异常危险行为数据稀缺的问题,再训练人体姿态识别网络实现对实际乘客行为的识别,利用虚拟现实技术将实际乘客行为同步映射到数字虚拟空间中,实现了对乘客危险行为的监测预警,保护了人民群众的生命财产安全。

    一种基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法

    公开(公告)号:CN115908713A

    公开(公告)日:2023-04-04

    申请号:CN202211508241.8

    申请日:2022-11-29

    Abstract: 一种基于数字孪生的自动扶梯乘客行为监测方法,首先构建自动扶梯运载乘客的数字孪生虚拟场景;然后在物理引擎中构建虚拟人物模型,生成对应实际中的各种危险行为,输出不同类型的虚拟人物行为;其次通过乘客行为监测的人体姿态识别方法,采用VGG19预训练网络,提取图像特征作为输入,进入PAFs关键点亲合场和PCM关键点置信图,完成人体姿态的识别;接着利用支持向量机对人体姿态进行分类;再依据姿态分类的结果对乘客危险行为下的自动扶梯进行急停控制。本发明有实时性高、准确性高和交互性强等优点,提升了自动扶梯运行维护的智能化、数字化程度。

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