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公开(公告)号：CN118683362A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410801762.5
申请日：2024-06-20
Applicant: 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本申请属于汽车技术领域，公开了一种车辆控制方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过确定当前时刻下的车辆工况，然后根据车辆工况确定高压电池对应的高压回路和低压电池对应的低压回路，再根据高压回路和低压回路进行车辆控制。本申请根据车辆工况确定高压电池对应的高压回路和低压电池对应的低压回路，高压回路和低压回路均可由电池模组和继电器组成，在整车充电的过程中，无馈电风险，能够解决因蓄电池馈电无法启动，蓄电池维护及成本的问题。
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公开(公告)号：CN111071036B
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202010005178.0
申请日：2020-01-03
Applicant: 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车取力器控制方法。涉及汽车制造技术领域。其控制方法是：整车完成高压上电后，当用户打开所述取力开关，所述VCU驱动取力电磁阀使所述取力器接通，并检测所述取力器是否可靠接通；同时判断用户操作意图，进入各种取力控制功能，当用户关闭所述取力开关，使所述取力器断开，退出取力控制功能；所述取力控制功能为停车取力控制功能、行车取力控制功能和远程取力控制功能。本发明可以解决现有技术的燃油环卫专用车成为城市的一个污染源的问题。
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公开(公告)号：CN116653613A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310389388.8
申请日：2023-04-12
Applicant: 广西科技大学 , 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: B60L7/10 , B60L7/18 , G06F18/2411 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑SVM工况识别的能量回收方法，包括以下步骤：采集当前行车数据；加载PSO‑SVM工况预测模型，向PSO‑SVM工况预测模型输入行车数据；从PSO‑SVM工况预测模型获取制动工况类型和制动力矩；根据制动工况类型，选择能量回收控制策略，执行能量回收。根据上述技术方案，可以制定能量回收的最优的回收策略，并使制动过程中的汽车更安全，能量回收效果更好。
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公开(公告)号：CN116384078A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310262845.7
申请日：2023-03-17
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 广西科技大学
IPC: G06F30/20 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于复合材料性能检测技术领域，公开了一种复合材料的力学性能预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待预测复合材料的多个基本材料参数；根据各基本材料参数进行力学影响分析，确定多个目标材料参数；根据各目标材料参数和预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到预测力学性能参数；根据所述预测力学性能参数完成对所述待预测复合材料的力学性能预测。通过上述方式，根据确定的目标材料参数结合预设代表体单元模型进行力学性能分析，得到待预测复合材料的预测力学性能参数，从而完成对待预测复合材料的力学性能预测，实现了对复合材料的力学性能预测的精度和效率，保证了随机力学可靠力学性能预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116360386A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310071430.1
申请日：2023-02-01
Applicant: 东风柳州汽车有限公司
IPC: G05B23/02
Abstract: 本发明公开了一种车辆域控制器的测试方法、装置、设备及存储介质。本发明公开了：根据预设测试环境构建目标车辆的虚拟模型，根据目标车辆的待测域控制器的测试需求生成控制策略，根据控制策略通过待测域控制器对虚拟模型进行控制，根据控制策略确定虚拟模型的目标控制状态，并获取控制后的虚拟模型的当前控制状态，将当前控制状态与目标控制状态进行比对，根据比对结果确定待测域控制器的测试结果；本发明根据控制策略通过待测域控制器对目标车辆的虚拟模型进行控制，将控制后的当前控制状态与目标控制状态进行比对，获得待测域控制器的测试结果，实现了对域控制器的控制行为进行模拟测试，有效地降低了测试成本，并确保了域控制器测试的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116315347A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310265783.5
申请日：2023-03-17
Applicant: 东风柳州汽车有限公司 , 广西科技大学
IPC: H01M50/209 , H01M50/249 , H01M50/244 , H01M50/264
Abstract: 本发明公开一种电池箱及其连接方法以及一种汽车，其中，所述电池箱包括箱体以及多个组接件，至少一所述组接件与所述箱体之间采用第一连接结构连接，所述第一连接结构包括设置在所述组接件和所述箱体之间的粘接剂、以及将所述组接件和所述箱体连接的铆接件。本发明适用于各种尺寸、形状的复合材料之间及复合材料与各种金属之间的连接，克服了接头处不同种材料产生电位差造成电偶腐蚀的缺点，具有较高的连接强度，提高了电池箱的使用寿命。
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公开(公告)号：CN116141982A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211579437.6
申请日：2022-12-09
Applicant: 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开一种车辆辅助制动方法、装置、设备及存储介质。本发明通过在车辆进入辅助制动模式后，获取车辆所在路段的坡道倾斜度和车辆的载重，然后根据坡道倾斜度和载重确定车辆对应的目标负扭矩值，再将目标负扭矩值传输至电机控制器，以使电机控制器根据目标负扭矩值控制电机进行制动。本发明根据坡道倾斜度和载重确定车辆对应的目标负扭矩值，能够得到不同工况下的目标负扭矩值，并使电机控制器根据目标负扭矩值控制电机进行制动，相较于现有的在开启辅助制动开关按钮后，给定一个负扭矩值，通过电制动的方式启动辅助制动，本发明上述方式能够对不同工况下的电机制动力进行调整，进一步提高制动能力回收率，提高整车辅助制动的平稳性、安全性。
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公开(公告)号：CN114400345B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210029063.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H01M8/02 , H01M8/04014 , H01M8/0444 , A62C3/16 , A62C37/40
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车驱动氢燃料电池包，包括电池包主体、阳极和第一催化层，电池包主体的内部一侧固定连接有阳极，阳极的另一侧固定连接有第一催化层，第一催化层的另一侧固定连接有质子交换层，质子交换层的另一侧固定连接有第二催化层，第二催化层的另一侧固定连接有阴极，阳极的一侧固定连接有氢气腔，氢气腔的顶部一侧固定连接有氢气连接管。该新能源汽车驱动氢燃料电池包，循环回收机构提高了电池包主体的环保性，可将多余的氢气和产生的水进行回收利用，温控机构提高了电池包主体的实用性，可针对性的对氧气腔进行降温，同时在车辆行驶过程中可起到一定缓震效果，延长了电池包主体的使用寿命。
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公开(公告)号：CN113964342B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202111015892.9
申请日：2021-08-31
Applicant: 广西科技大学 , 东风柳州汽车有限公司 , 桂林电子科技大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/04029 , H01M8/04082 , H01M8/04701 , H01M8/06 , H01M8/0656 , H02S40/38 , B60L50/71 , B60N3/18
Abstract: 本发明涉及氢燃料电池技术领域，且公开了一种用于新能源汽车的氢能源燃料电池，包括氢燃料电池，所述氢燃料电池包括电极板、质子交换膜和燃料电池盒，所述燃料电池盒的内部安装有所述质子交换膜，所述质子交换膜的左右两侧安装有所述电极板，所述燃料电池盒的右侧上方连通有氢气入口管，所述燃料电池盒的左侧上方连通有氧气入口管，所述软管的底端固定连接有水箱；设计氢燃料电池，软管中的水流入水箱中，由于金属片、蓄电池构成回路，能够电解水，氧气传传导管中制备氧气，在氢气传导管中有氢气，氢气则通过氢气入口管进入燃料电池盒中，氧气通过氧气入口管进入燃料电池盒中，氧气与氢气反应产生能力供给汽车，能够做到循环利用。
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公开(公告)号：CN112785845B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202011617222.X
申请日：2020-12-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于K‑means聚类与RBF神经网络的车速预测方法，包括，采集历史工况数据进行预处理，形成RBF神经网络训练集；将所述训练集划分为若干个工况块，提取每个工况块的特征参数，基于K‑means聚类算法将所述工况块聚类为三个独立的簇；利用所述K‑means聚类算法构建RBF神经网络速度预测模型，根据划分聚类的所述独立簇进行训练；训练结束的所述预测模型识别前方道路状况，并选择相应的RBF神经网络进行预测。本发明主要应用于基于模型预测控制的能量管理策略，通过K‑means聚类与RBF神经网络对车速的实时预测，有效的提高了车辆速度预测精度，从而进一步提升车辆的燃油经济性。
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