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公开(公告)号:CN104036130A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410250415.4
申请日:2014-06-06
Applicant: 中国交通通信信息中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供了一种基于高分遥感影像的公众出行分析方法和装置,其中,该方法包括:对待分析区域的遥感影像进行地物分类,确定出居民住宅用地和非居民住宅用地;确定所述居民住宅用地中居民楼的数量和高度;根据居民楼的数量和高度估算所述待分析区域的人口数量;确定所述待分析区域的公交承载量;根据所述公交承载量和所述人口数量,对所述待分析区域的公众出行需求进行分析。本发明解决了现有技术中公交系统是在城市规划的初期进行设定的,而导致的后续由于新增小区等原因等致使公交系统的设计难以有效满足人们出行需求的技术问题,达到了合理规划交通资源的目的。
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公开(公告)号:CN119182448A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411295147.8
申请日:2024-09-15
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种下行链路卫星资源调度方法及系统,分析数据包传输过程中数据包有效服务决策变量与时隙资源分配相关的决策变量的关系,构建数据包传输过程中与Link ID、信道和DC通道选择相关的决策变量之间的关联约束;分析数据包传输与有效服务决策变量之间的关系,构建Link ID、信道选择与有效服务决策变量的非线性关联约束;分析资源分配方案与数据包传输优化目标之间的联系,构建以系统吞吐量、带宽资源利用率和业务接收率为目标的面向VDE‑SAT的下行链路卫星资源优化调度模型。本发明提出的方案中,考虑VDES系统的特性,建立VDE‑SAT的下行链路卫星时隙资源分配优化模型,优化下行链路完整数据包的Link ID、信道和DC通道分配方法,提高分配方案的合理性。
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公开(公告)号:CN114646980B
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202210267078.4
申请日:2022-03-17
Applicant: 中国交通通信信息中心
Abstract: 一种国际搜救卫星系统遇险报文的过滤方法和装置报警报文根据下列步骤进行过滤:第一步、过滤掉位置在中国服务区外出现的外国籍示位标;第二步、过滤掉协议为测试的所有报警报文;第三步、判断遇险示位标的类型;第四步、过滤掉具有非正常识别码的报警报文;第五步、过滤掉位置在内陆所有紧急无线电示位标报警报文;第六步、过滤掉在公海的非远洋渔船或非国际航线海船报警报文;第七步、过滤掉之前误报警之后的同一示位标在原位置的报警报文;第八步、过滤掉同一事件的所有后续报警报文。本发明国际搜救卫星系统遇险报文的过滤方法和装置,通过对报警报文进行过滤,基本消除了误报警,集中了搜救资源,提高了救援有效性,节省了国家资源。
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公开(公告)号:CN111241994B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202010020686.6
申请日:2020-01-09
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 国交空间信息技术(北京)有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种深度学习的遥感影像农村公路砂化路段的提取方法,包括以下步骤:S100:选用卫星采集到的分辨率1m以内的遥感影像,经预处理后得到的高分辨率影像作为数据源;S200:构建“畅返不畅”路段提取的网络结构和损失函数;S300:利用训练集对“畅返不畅”路段提取网络进行训练并反复调节其网络参数;S400:测试集输入到训练好的“畅返不畅”网络中,提取“畅返不畅”路段以验证和回调网络使其达到更好的实验结果并保存网络;S500:通过卫星采集到的遥感影像输入到网络输入端进行“畅返不畅”路段的识别和提取。本发明与传统方式方法相比能极大地减轻人工工作量,更加适用于交通行业业务需求,能有效地检测出农村公路中“畅返不畅”的路段。
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公开(公告)号:CN116805172B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310505090.9
申请日:2023-05-06
Applicant: 中国交通通信信息中心 , 北京国交信通科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种AIS数据驱动的原油船舶目的港预测方法,包括如下步骤,S1、基于预处理后的AIS历史数据,确定船舶航行轨迹,根据船舶航行轨迹构建船舶空间信息提取网络;船舶航行轨迹包括船舶进出泊位行为以及船舶泊位归属;S2、基于预处理后的AIS历史数据,融合船舶类型、船舶长度、船舶载重和船舶建造年份,构建船舶偏好信息提取网络;S3、将船舶空间信息提取网络、船舶偏好信息提取网络以及船舶动态信息提取网络进行融合,构建信息融合网络,并基于信息融合网络进行目的港预测。优点是:解决了原油船舶运输目的港预测过程中空间信息与船舶运输偏好信息缺失而导致预测结果准确度偏低的问题。
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公开(公告)号:CN117202115A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202310986281.1
申请日:2023-08-07
Applicant: 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明提出一种基于北斗定位的交通应急资源监控系统和方法。所述系统包括监控平台、通信网络和应急资源;其中:所述监控平台为监控并管理所述应急资源的平台;所述通信网络的通信方式包括移动通信和北斗短报文通信;所述应急资源为具有北斗定位功能的应急资源设备、应急机构和人员;所述监控平台与所述应急资源设备通过所述通信网络连接。本发明能够实现交通应急资源的全面、实时监控和管理,系统具有多型通信、实时监测、位置精准的特点,可以满足交通应急资源信息管理平台对资源的编码、储备、调配和监控的管理需求。
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公开(公告)号:CN117152982A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202310986292.X
申请日:2023-08-07
Applicant: 中国交通通信信息中心
IPC: G08G1/087 , G08G1/0968 , G08G1/0969 , H04W4/024 , H04W4/029 , H04W4/44
Abstract: 本发明提出一种基于低空无人机的交通拥堵溯源方法及系统。所述方法包括:调度指挥中心从相关渠道获取任一路段存在交通拥堵事件后,调度被配置在任一路段所属区域进行执勤巡逻的执勤车辆前往任一路段,并由执勤车辆上的执勤人员将交通拥堵事件的现场情况和拥堵原因上报至调度指挥中心;其中,执勤车辆配置有双模式车载台和无人机,双模式包含北斗模式和5G模式;其中,在执勤车辆因交通拥堵事件无法到达任一路段的情况下,调度位于车载台的无人机航行至任一路段执行航拍任务,以获取现场情况,将现场情况回传至调度指挥中心,使得调度指挥中心根据现场情况判断拥堵原因并做出统一部署。
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公开(公告)号:CN113050139B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202110294679.X
申请日:2021-03-19
Applicant: 交信北斗科技有限公司 , 中国交通通信信息中心
IPC: G01S19/43
Abstract: 本发明提供一种基于格网化高精度卫星导航定位服务系统,包括卫星导航定位解算模块、用户管理平台与终端用户,卫星导航定位解算模块用于对基准站数据解算处理以获取区域增强数据信息;用户管理平台用于对终端用户进行管理与认证,经过认证的终端用户向用户管理平台发送增强数据信息请求,同时终端用户发送自身概略位置,用户管理平台根据终端用户上传的信息,从区域增强数据信息中选取对应的某格网点虚拟观测量作为用户的差分信息,并将差分信息及格网点的位置坐标一起发送至终端用户。本发明通过卫星导航定位解算模块只计算固定数量的格网点虚拟参考站,跟终端用户数不再相关,耗费资源固定,由此可以极大节省资源成本。
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公开(公告)号:CN116546426A
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310435392.3
申请日:2023-04-21
Applicant: 交通运输通信信息集团有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗数据的车辆出行特征测算方法,涉及交通收费管理技术领域。包括:实时获取车辆的北斗定位数据;在电子地图上针对预设节点标绘电子围栏;根据北斗定位数据和电子围栏确定车辆的通行行程信息;根据通行行程信息对不同时间段内的车辆出行特征进行测算。本方案无需在路测架设感知识别设备,通过获取车辆北斗定位数据,结合电子围栏技术可以确定车辆唯一可达通行路径,并利用电子围栏技术将轨迹与道路进行关联,按围栏逻辑关系还原车辆的行驶轨迹,进一步获取用户画像的特征,针对车辆出行路径提取不同出行特征,真正做到了降本增效,具有数据样本多、容错率高和识别准确的优点,可溯源车辆每次的通行情况。
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公开(公告)号:CN113031035B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202110179100.5
申请日:2021-02-07
Applicant: 交信北斗科技有限公司 , 中国交通通信信息中心 , 安徽宇呈数据技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种基于人工智能算法的道路设施数据采集系统,包括AI采集设备、移动终端、北斗定位模块与后台服务器,所述AI采集设备、北斗定位模块均与所移动终端无线连接,所述移动终端将接收的数据上传至所述后台服务器中。本发明通过众包方式,结合北斗定位和地理围栏技术,低成本高效地提取道路巡检中需要重点确认的巡检点的图像,图像实时上传到后台通过AI图像识别技术进行远程道路巡检识别。
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