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公开(公告)号:CN119182448A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411295147.8
申请日:2024-09-15
Applicant: 中交信息技术国家工程实验室有限公司 , 中国交通通信信息中心
Abstract: 本发明公开了一种下行链路卫星资源调度方法及系统,分析数据包传输过程中数据包有效服务决策变量与时隙资源分配相关的决策变量的关系,构建数据包传输过程中与Link ID、信道和DC通道选择相关的决策变量之间的关联约束;分析数据包传输与有效服务决策变量之间的关系,构建Link ID、信道选择与有效服务决策变量的非线性关联约束;分析资源分配方案与数据包传输优化目标之间的联系,构建以系统吞吐量、带宽资源利用率和业务接收率为目标的面向VDE‑SAT的下行链路卫星资源优化调度模型。本发明提出的方案中,考虑VDES系统的特性,建立VDE‑SAT的下行链路卫星时隙资源分配优化模型,优化下行链路完整数据包的Link ID、信道和DC通道分配方法,提高分配方案的合理性。
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公开(公告)号:CN111275971A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010100804.4
申请日:2020-02-18
Applicant: 山西交通控股集团有限公司 , 山西省高速公路集团有限责任公司 , 中交信息技术国家工程实验室有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高速公路交通流量预测方法,该方法包括采集预设时长内高速公路路段的交通信息数据;将采集的交通信息数据转换为相对应的路段交通量数据;将路段交通量数据按时间和空间分布得到路段交通量矩阵;通过路段交通量矩阵以及LSTM方法对交通流时空特征进行提取并建立模型;利用注意力模型捕获前一步得到的时空交通量关键特征,采用单层全连接神经网络对未来交通量进行预测。本发明基于注意力机制构造网络的深度,实现交通数据中关键部分的特征的自适应关注,并将其特征提取出来,从而对未来高速公路交通流量预测,该模型与现有的LSTM和其他预测方法相比,可以更精确的预测未来高速公路交通流量。
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