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公开(公告)号:CN116307302B
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310584303.1
申请日:2023-05-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06N3/08 , G06F18/214
Abstract: 本发明提供了轨道不平顺动静态检测数据反演方法、系统及存储介质,属于数据反演技术领域,系统用于执行方法,方法包括:S1.获取原始数据;S2.对原始数据进行预处理得到预处理数据;S3.基于预处理数据提取轨道不平顺峰值数据,进行数据变换操作,得到测试集数据;S4.改进双向长短期记忆网络模型;S5.优化改进双向长短期记忆网络模型;S6.模型训练,求解优化器,得到优化模型;S7.将测试集数据输入到优化模型得到测试结果,数据反演完成。本发明能够更加全面地对轨道几何状态进行预测和评估。
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公开(公告)号:CN116304954A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310505256.7
申请日:2023-05-08
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供了一种高速铁路动检车高频采样数据的里程对齐方法及系统,属于轨道交通数据的里程对齐技术领域,方法可以通过系统实现,方法包括:S1.提取轴箱加速度数据中的速度数据和轮轨力数据中的速度数据;S2.对轴箱加速度数据和轮轨力数据进行长单元里程误差修正;S3.对轴箱加速度数据和轮轨力数据进行短单元里程误差修正。本发明可以大幅提高动检车高频采样数据的分析的精确性。
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公开(公告)号:CN115758289A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202310036678.4
申请日:2023-01-10
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/25 , G10L25/30 , G10L25/51 , B61K9/08 , G06F18/2415 , G06F18/2131 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/08 , G01H17/00 , G01P15/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习神经网络的钢轨波磨识别方法,包括如下步骤:数据采集;数据类别划分和预处理:通过线性插值的方法将车载数据和实际的钢轨波磨数据一一对应,并进一步划分为训练数据集和测试数据集;计算1/3倍频程的振动‑噪声频谱并作为模型的输入;训练多任务学习钢轨波磨检测神经网络模型;将测试集数据输入到训练好的模型中,输出波磨识别结果。本发明方法能够实现多任务检测,即同时识别钢轨波磨的波长和波深信息,从而判断钢轨波磨的类别和严重程度,帮助铁路运维人员制定更有针对性的养护维修措施,本发明方法具有更高的检测效率和便携性,降低了检测人力物力成本。
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公开(公告)号:CN115366942A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202210886823.3
申请日:2022-07-26
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双传感器感知时延的地铁里程定位方法,包括如下步骤:数据采集、数据预处理、轨道线形识别和基于双车厢传感器感知时延的速度估计、采用孤立森林算法进行异常值处理、进行数据融合确定全程速度估计、将全程速度估计积分得到里程估计值。通过本发明解决了车载监测设备检测轨道不平顺、病害位置时定位不准确的问题,方便地铁运维人员快速确定需要进行保养维修的轨道区段,提高维修的效率,大幅降低维修人员寻找待维修位置时的工作量,成本相对较低,维护简单、定位精度高。
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公开(公告)号:CN112231870B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN202011011062.4
申请日:2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及铁路线路技术领域,具体地说,涉及一种复杂山区铁路线路智能化生成方法,其包括以下步骤:一、环境Environment搭建;二、设置环境Environment的各类属性;三、采用强化学习中的DDPG来确定线路的最优路径;3.1、创建一个Memory Buffer;3.2、利用Memory Buffer的存储内容更新DDPG结构参数;3.3、用DDPG优化铁路线路路径,直到线路路径收敛。本发明可大量节省人力物力,有效提升了山区铁路选线的效率和水平。
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公开(公告)号:CN112883340A
公开(公告)日:2021-06-01
申请号:CN202110482883.4
申请日:2021-04-30
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及轨道分析技术领域,具体地说,涉及一种基于分位数回归的轨道质量指数阈值合理性分析方法,其包括以下步骤:一、确定合理标准值;二、轨检车数据预处理:包括选取检测数据、里程修正和基于时间序列的峰值异常值处理;三、检测数据分析:通过不同分位数的线性回归得到峰值管理与均值管理对应的半峰值与标准差的倍数关系;以此分析不同运营时速、不同轨道板类型所在线路的均值管理中TQI管理值及各项标准差的合理性,具体包括分位数回归统计分析、指标拟合分析和均值建议管理值分析。本发明能够较佳的分析轨道质量状态。
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公开(公告)号:CN112208506A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202011011009.4
申请日:2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60T17/22
Abstract: 本发明涉及铁路货车制动检测技术领域,涉及一种用于铁路货车空气制动装置的智能故障检测方法,包括以下步骤:一、获取正常与各部件不同伤损程度工况下给传感器的气压测量数据构成训练数据集;二、将传感器采集到的累积压力测量数据划分为单次不同的制动状态数据,不同的制动状态包括制动、保压和缓解;三、根据累积差分函数判断制动状态,并进行数据特征提取;四、搭建随机森林,输入提取到的数据特征进行模型参数训练。本发明能较佳地检测铁路货车空气制动装置的故障类型与伤损程度。
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公开(公告)号:CN216128267U
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202122181360.4
申请日:2021-09-09
Applicant: 西南交通大学 , 四川中科德勤科技有限公司
IPC: B61K9/08
Abstract: 本实用新型涉及自动检测装置技术领域,尤其涉及城市轨道交通智能添乘仪,其包括包括外壳、加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块、显示屏、按键模块和中央处理器;外壳的外端面上设有USB接口、USB OTG接口和网线接口;显示屏和按键模块均安装在外壳的外端面上;加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块和中央处理器均安装在外壳内;中央处理器分别通信连接加速度采集模块、姿态采集模块、音频采集模块、通讯模块、存储模块、显示屏、按键模块、USB接口、USB OTG接口和网线接口。本实用新型能对地铁轨道进行全天候以及连续监测,实现对地铁轨道状态的高频检测。
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