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公开(公告)号：CN114858382B
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202210449746.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种斜拉桥模态跃迁试验测试装置及模态跃迁分析方法，涉及桥梁动力分析及测试技术领域。包括底座，底座上竖直设置有桥塔，桥塔上设置有主梁，主梁上滑动设置有若干滑块，桥塔的顶端连接有若干拉索，拉索的上端与桥塔的顶端可拆卸连接，拉索的下端穿过滑块可拆卸连接有配重块；还包括用于测量主梁、桥塔和拉索动位移的激光位移计，激光位移计连接有动态数据采集系统。通过在拉索的活动端设置配重块将所有需要装配的拉索的内力达到要求后，对拉索与主梁连接位置进行标记，再将所有拉索与主梁连接，保证拉索的内力与设计值一致的同时省去了繁琐的调索过程。方便对斜拉桥模态跃迁现象的研究。
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公开(公告)号：CN112208506B
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202011011009.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60T17/22
Abstract: 本发明涉及铁路货车制动检测技术领域，涉及一种用于铁路货车空气制动装置的智能故障检测方法，包括以下步骤：一、获取正常与各部件不同伤损程度工况下给传感器的气压测量数据构成训练数据集；二、将传感器采集到的累积压力测量数据划分为单次不同的制动状态数据，不同的制动状态包括制动、保压和缓解；三、根据累积差分函数判断制动状态，并进行数据特征提取；四、搭建随机森林，输入提取到的数据特征进行模型参数训练。本发明能较佳地检测铁路货车空气制动装置的故障类型与伤损程度。
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公开(公告)号：CN112208506A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011011009.4
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: B60T17/22
Abstract: 本发明涉及铁路货车制动检测技术领域，涉及一种用于铁路货车空气制动装置的智能故障检测方法，包括以下步骤：一、获取正常与各部件不同伤损程度工况下给传感器的气压测量数据构成训练数据集；二、将传感器采集到的累积压力测量数据划分为单次不同的制动状态数据，不同的制动状态包括制动、保压和缓解；三、根据累积差分函数判断制动状态，并进行数据特征提取；四、搭建随机森林，输入提取到的数据特征进行模型参数训练。本发明能较佳地检测铁路货车空气制动装置的故障类型与伤损程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118296778A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410528868.2
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 西南交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及电缆隧道降温技术领域，公开了一种高地温隧道底部电缆隧道通风温度计算方法、系统，包括：S1、计算出该电缆隧道内的风流与该电缆隧道的隧道壁面进行换热的对流换热系数h；S2、计算该电缆隧道的调热圈半径δg；S3、计算该电缆隧道下部的单位长度围岩对该电缆隧道内进行气流传热的放热量Qrock；S4、取定该电缆隧道内单位长度电缆的自发热量Qcable；S5、将该电缆隧道从风流入口到计算终点按照单位长度划分若干计算单元，计算该下一个计算单元的风流温度；S6、当某一个或者多个所述计算单元内的风流温度达到环境上限温度Tmax时，进行制冷，然后重新计算该计算单元内经过处理后的风流温度。本发明可以实现对底部电缆隧道内降温负荷精准计算。
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公开(公告)号：CN112329520A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011011024.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及轴承故障识别技术领域，涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法，包括：1、建立轮对振动试验台，设计并制作不同故障类别的滚动轴承，进行测试，获取振动信号；2、数据处理；3、建立一维信号的卷积神经网络模型，将源域数据输入到模型中进行参数预训练；4、通过生成对抗网络模型进行训练；5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据，利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练；6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题，能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。
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公开(公告)号：CN114858382A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210449746.5
申请日：2022-04-26
Applicant: 西南交通大学
IPC: G01M7/02
Abstract: 本发明公开了一种斜拉桥模态跃迁试验测试装置及模态跃迁分析方法，涉及桥梁动力分析及测试技术领域。包括底座，底座上竖直设置有桥塔，桥塔上设置有主梁，主梁上滑动设置有若干滑块，桥塔的顶端连接有若干拉索，拉索的上端与桥塔的顶端可拆卸连接，拉索的下端穿过滑块可拆卸连接有配重块；还包括用于测量主梁、桥塔和拉索动位移的激光位移计，激光位移计连接有动态数据采集系统。通过在拉索的活动端设置配重块将所有需要装配的拉索的内力达到要求后，对拉索与主梁连接位置进行标记，再将所有拉索与主梁连接，保证拉索的内力与设计值一致的同时省去了繁琐的调索过程。方便对斜拉桥模态跃迁现象的研究。
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公开(公告)号：CN112329520B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202011011024.9
申请日：2020-09-23
Applicant: 西南交通大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/094 , G01M7/02 , G01M13/045
Abstract: 本发明涉及轴承故障识别技术领域，涉及一种基于生成对抗学习的货车轴承故障识别方法，包括：1、建立轮对振动试验台，设计并制作不同故障类别的滚动轴承，进行测试，获取振动信号；2、数据处理；3、建立一维信号的卷积神经网络模型，将源域数据输入到模型中进行参数预训练；4、通过生成对抗网络模型进行训练；5、利用训练后的生成对抗网络模型合成大量目标域数据，利用合成的数据对卷积神经网络进行二次训练；6、使用所述卷积神经网络对未知数据进行测试。本发明能够利用生成对抗网络模型解决了训练数据量不足的问题，能够结合深度学习方法对各类故障类型的数据进行分类。
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公开(公告)号：CN222187381U
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202420917697.8
申请日：2024-04-29
Applicant: 中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种高地温隧道侧向洞室取热装置，包括支撑架体和换热管道；所述换热管道围绕设置于所述支撑架体内，并沿所述支撑架体高度方向依次排布有若干层；所述支撑架体设置于所述侧向洞室内，且所述侧向洞室内部剩余空间被回填密实；所述换热管道的进出口均穿出所述侧向洞室洞口和外部的换热器连接。本方案通过在隧道建设期预设取热装置，使其能在隧道运营期持续提供稳定的热源。
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