粘附力可调控衬底及其在转移方面的应用

    公开(公告)号:CN113675129A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110840302.X

    申请日:2021-07-24

    Abstract: 本发明涉及一种粘附力可调控衬底及其在转移方面的应用,所述粘附力可调控衬底包括衬底和设于衬底上的粘附力可调控层,所述粘附力可调控层用于与Micro LED或Mini LED芯片粘合,所述衬底为可透过紫外光衬底,所述粘附力可调控层主要由与衬底有良好粘附性同时给包结物提供反应位点的聚合物层、包结物层和含有光响应分子的被包结物层组成。在转移Micro LED或Mini LED芯片过程中,用所述粘附力可调控衬底与Micro LED或Mini LED芯片粘合,实现对Micro LED或Mini LED芯片转移。该衬底可以调节Micro LED或Mini LED芯片转移过程中粘附载体对芯片的粘附力,进而提高转移良率和效率。

    一种电场调控的有源阵列显示器件

    公开(公告)号:CN113299239A

    公开(公告)日:2021-08-24

    申请号:CN202110428547.1

    申请日:2021-04-21

    Abstract: 本发明涉及一种电场调控的有源阵列显示器件。行电极阵列和列电极阵列垂直交叉形成的阵列像元区域;阵列像元区域中的每一像元区域均设有一像元和公共电极;像元包括发光体、驱动电极、选择电极、控制电极;驱动电极与公共电极电气连接,选择电极与所述行电极电气连接,所述控制电极与列电极电气连接;对驱动电极施加交流电压信号,为发光体的发光提供能量;控制电极和选择电极形成调制电场,实现对发光体发光亮度的调控。本发明有源阵列显示器件在每一个像元位置采用电场开关,该电场开关仅通过电场调控就可以实现发光器件的亮度调节,有利于缩小像元尺寸,降低器件制备复杂度、成本,有望实现具有亚微米级甚至纳米像元的极高分辨率显示。

    一种聋哑人无障碍在线视频交互装置

    公开(公告)号:CN112506410A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011430724.1

    申请日:2020-12-09

    Abstract: 本发明涉及一种聋哑人无障碍在线视频交互装置。包括移动端和服务器端;移动端包括用于音视频采集的音视频采集模块、用于音视频播放的显示播放模块和用于链接网络的互联网链接模块;服务器端包括用于将音视频转手语手势视频及将手语手势转音视频的音视频‑手语手势模块和用于发送及接收音视频的音视频发送接收模块。本发明的移动端可以是一部手机,整个装置可以基本完全用软件开发完成,具有结构简单、成本低、便于聋哑人与正常人随时随地进行无障碍视频交互的特点。

    基于对比学习的自监督图像分类方法

    公开(公告)号:CN112381116A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011134658.3

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于对比学习的自监督图像分类方法,包括以下步骤:步骤S1:获取无标签数据,并进行随机增强生成不同视图;步骤S2:对视图进行特征提取,无监督对比计算损失,得到无监督分类模型C1;步骤S3:对无标签数据中部分进行人工标注,作为训练验证集;步骤S4:将C1作为预训练模型,根据训练验证集进行微调;步骤S5:提取训练验证集的特征,有监督对比计算损失,得到C2;步骤S6:根据C2对无标签数据预测标签,并筛选置信度高于预设值的数据作为训练样本;步骤S7:基于训练样本,将C2作为预训练模型,选取小网络进行训练微调,将验证输出准确率最高的作为最佳分类模型C3。本发明能够有效利用无标签数据训练泛化的图像分类模型,解决多类图像分类问题。

    一种针对在线预测任务的GBDT学习方法

    公开(公告)号:CN112200316A

    公开(公告)日:2021-01-08

    申请号:CN202011187707.X

    申请日:2020-10-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种针对在线预测任务的GBDT学习方法,筛选符合决策树模型训练的数据特征,并输入单棵决策树中训练,对决策树模型的超参数进行微调,根据分类准确率得出最佳超参数,再重新训练决策树模型聚类输出对应的叶子索引;利用两层全连接层将高维稀疏的叶子索引向量嵌入成低维密集向量,再利用深度神经网络拟合低维密集向量,从而完成单棵决策树模型蒸馏为神经网络的过程;最后将GBDT多棵决策树随机划分多组,每组决策树输出的叶子索引向量进行拼接,同组决策树用相同神经网络拟合拼接后叶子索引的低维密集向量,重复多组树的训练,使GBDT完整蒸馏构造为神经网络。本发明能够改善GBDT树模型对表格数据空间的训练学习效果,又能保持高效在线更新能力。

    基于Au等离子机元增强的叠层量子点发光二极管制备方法

    公开(公告)号:CN111952469A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010828284.9

    申请日:2020-08-18

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于Au等离子机元增强的叠层量子点发光二极管制备方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤S1:制备金纳米颗粒;步骤S2:利用金纳米颗粒对空穴传输层材料进行掺杂;步骤S3:采用旋涂成膜工艺和蒸发镀膜技术制备叠层结构Au等离子机元增强的量子点发光二极管。本发明通过在空穴传输层中掺杂金纳米颗粒,使得空穴传输层的迁移率提升,同时利用等离子机元增强原理提高器件的发光强度,使得电子和空穴在量子点层实现了有效的复合,抑制了俄歇复合的发生,同时降低了开启电压,提高了在同等电压下的发光强度、EQE,使叠层量子点发光二极管的性能大大提高。

    一种柔性OLED器件薄膜封装方法

    公开(公告)号:CN110061149B

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910347313.7

    申请日:2019-04-28

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种柔性OLED器件薄膜封装方法。所述薄膜封装方法采用无机/有机交叠封装结构,并且在封装结构的有机层表面进行修饰,使得表面变得疏水,针孔变小和变少,提高封装结构的水氧阻隔性能,同时减少无机/有机层之间的应力;所述周期性重复,并且在封装结构中设置牺牲层,进一步提高封装结构的水氧阻隔性能。本发明工艺程序简单,封装效果好。

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