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公开(公告)号：CN113722878B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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公开(公告)号：CN114706930A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210216829.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
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公开(公告)号：CN113299061B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110481678.6
申请日：2021-04-30
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境双车道高速公路车道资源配置方法。统计双车道高速公路的车道资源配置区域的匝道数量，记为N‑1；将双车道高速公路的车道资源配置区域空间分成N段；将双车道高速公路的车道资源配置区域时间分成M段；采集道路交通信息数据；确定车道资源配置策略；确定车道资源配置策略的实施区域长度与过渡段。本发明通过对需要进行车道资源配置的高速公路区域进行时间与空间的分段，针对每个分段的智能网联汽车比例确定车道资源配置策略，实现对高速公路车道的控制管理。
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公开(公告)号：CN114168905A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111367458.7
申请日：2021-11-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于路网数据及向量计算的交叉口表达方法，步骤依次为，读取路网数据；提取交叉口拓扑连接数据；对交叉口拓扑边排序；计算交叉口交点；对交叉口交点作平滑处理，使其更符合实际交叉口轮廓范围；计算拓扑边的交点；根据路段拓扑连接数据的拓扑点序列，按序连接拓扑边交点坐标，形成完整路网。本发明具有较高的推广应用价值，在宏微观一体化背景下，能够为TransCAD、TranStar等宏观交通仿真软件在微观维度下的交叉口表达或路网可视化提供参考方法。
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公开(公告)号：CN113722878A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112016243A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010748756.X
申请日：2020-07-30
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G08G1/01 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/06 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于响应曲面的交通流量预测模型参数快速标定方法，包括以下步骤：S1、确定交通流量预测模型参数的解空间；S2、计算初始化参数组合下的模型误差；S3、生成参数与模型误差间的响应曲面；S4、收敛性检验；S5、确定下一个参数组合点；S6、计算在该参数组合点下的模型误差。本发明方法可以实现交通流预测模型参数的快速标定，不需要对所有参数组合下的模型预测结果进行计算，大大节省模型试算占用的时间，并且本发明方法兼顾搜索效率与公平性，可防止标定结果限于局部最优解。同时，本发明方法应用场景多、操作简单、易于编程。
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公开(公告)号：CN111402582A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010168778.9
申请日：2020-03-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种智能网联环境电动汽车借用自动驾驶专用车道的控制方法，包含了依次进行的交通运行数据采集、交通运行速度预测、电动汽车电量计算、借用专用车道行驶控制四个步骤，通过现状交通运行数据，以及交通运行速度的预测，获取电动汽车在普通车道、自动驾驶专用车道行驶的电量消耗，通过与电动汽车的现有电量进行对比，最后确定电动汽车是否可以借用专用车道行驶。该方法可以较好解决电动汽车行驶时通行资源的分配问题，对于电量较低的电动汽车，可以优先使用专用车道行驶进入充电区域充电，该方法具有实用意义和价值。
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公开(公告)号：CN104575038B
公开(公告)日：2016-08-31
申请号：CN201510003693.4
申请日：2015-01-05
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/087
Abstract: 本发明公开了一种考虑多路公交优先的交叉口信号控制方法，针对可能有多路公交驶过的交叉口，通过各相位显示绿灯时间与公交人均延误、相位时间改变量与车道饱和度的函数关系建立多目标规划模型，并用穷举法进行求解，得到每一周期交叉口最优的信号控制方案。本发明在考虑多路公交人均延误最小的同时，能够减少对原始信号的改变和对其他车道的影响，从而保证了公交的优先控制和交叉口的正常运行，有助于缩短乘客的公交出行时间，提升公交出行对市民的吸引力，缓解城市交通拥堵。
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公开(公告)号：CN103050017B
公开(公告)日：2014-11-19
申请号：CN201310012892.2
申请日：2013-01-14
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/081
Abstract: 本发明公开了一种干线公交高密度交叉口的站间绿波控制方法，该方法通过公交站点之间公交绿波的协同控制，解决了城市干线中交叉口间距很近时公交车辆反复停靠等待红灯的问题。本发明包括以下几个步骤：确定信号灯组划分并编号、预设信号灯组内公交双向绿波、判断公交车辆通过请求、划分公交绿波车队、确定信号灯组早启时长及公交车辆速度诱导。本发明方法设计简便，易于计算；公交车辆设置了站间绿波控制后，运行速度将大大提高，减少了公交停靠延误，同时也大大降低了污染物排放和能耗。
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公开(公告)号：CN102592459B
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201210039721.4
申请日：2012-02-21
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/07
Abstract: 本发明公开了一种公交系统区域绿波信号控制方法，首先将区域内的路线分为横向和纵向两类，用韦伯斯特信号配时法，对每个交叉口计算常规配时方案，并根据公交车辆停靠站上下客平均延误时间与通过交叉口平均时长确定关键周期。把延误时间转化为空间距离，确定虚拟路网并对区域方格化，每个方格小区横向周期与纵向周期交替进行，数解法调整信号保证公交绿波，最后根据信号周期及变换规则，确定首末班时刻、发车间隔。本发明提供的控制方法，通过区域信号协调控制与公交调度，保证整个区域公交绿波通行，降低了公交系统的延误，提升了公交系统的服务水平。
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