-
公开(公告)号：CN113538903A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110685744.1
申请日：2021-06-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交通流量特征提取与分类的交通拥堵预测方法，步骤依次为：数据提取与划分，绘制交通流量时序图，拥堵阶段分类，图像特征提取与分类以及交通拥堵识别及预测。本发明解决了在现有交通拥堵预测方法中实时性不强、便捷度不高、准确性不佳而带来的误差问题，既适用于城市交通，又适用于公路交通，具有一定的推广应用价值，可为交通拥堵预测提供参考。
-
公开(公告)号：CN111161538A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN202010008741.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法，它通过时间序列分解方法将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分，再建立合适的模型对这3个成分单独训练并预测，最后将预测结果相加，作为最终的预测结果，它包括以下6个步骤：(1)采集所要预测道路断面的交通流数据；(2)将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分；(3)对趋势成分和残差成分建立合适的预测模型，(4)将新观测的交通流数据动态分解；(5)对动态分解的3个成分单独预测；(6)将3个预测结果相加，作为最终的预测结果。该方法能够有效提高短时交通流预测结果的精确度。
-
公开(公告)号：CN103615824B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310658797.X
申请日：2013-12-06
Applicant: 东南大学常州研究院
IPC: F25B9/06
Abstract: 本发明公开了一种基于膨胀功回收驱动的多温区冷量获取方法及装置，该装置包括蒸气压缩高温级制冷循环回路和蒸气压缩低温级制冷循环回路，以上循环回路的连接部件为膨胀?压缩机和蒸发冷凝器。该装置运行包括蒸气压缩高温级制冷循环和蒸气压缩低温级制冷循环：高温级制冷循环中，制冷剂在第一蒸发器中蒸发吸热获取冷量（0℃以上），满足冷藏或房间热舒适性的需求；低温级制冷循环中，利用膨胀?压缩机回收的膨胀功，驱动低温级制冷循环，制冷剂在蒸发冷凝器中冷凝后，经过节流阀进入第二蒸发器中蒸发吸热获取低温（0℃以下），满足冷冻的需求。本发明能够实现获取两种不同温区冷量、膨胀功合理利用和提高低温制冷系统COP的目的。
-
公开(公告)号：CN105299962A
公开(公告)日：2016-02-03
申请号：CN201510255065.5
申请日：2015-05-19
Applicant: 东南大学
IPC: F25B39/02
Abstract: 本发明公开了基于仿生设计的微细通道太阳能集热蒸发器，属于太阳能热泵系统技术领域，其包括铝板、网络干管、网络支管、制冷剂并联进口管道和制冷剂并联出口管道，在铝板的两侧分别设有制冷剂并联进口管道和制冷剂并联出口管道，在制冷剂并联出口管道上并联设置若干路网络干管，在每路网络干管上分别并联设置若干相互连通的网络支管，每路网络干管对应的网络支管汇流后均并联在制冷剂并联进口管道上。本发明提供基于仿生设计的微细通道太阳能集热蒸发器，使得蒸发器表面温度分布更加均衡，吸收热量比传统蒸发器更多，从而提高了整个系统的性能。
-
公开(公告)号：CN101714100B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN200910232490.7
申请日：2009-11-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 动态交互网络环境下网构软件主体系统信任协商构建方法，本方法涉及动态网络环境和结构化情境的网构软件主体系统自动信任协商的方法的构建，提出一种适用动态网络交互情境的网构软件主体自动信任协商方法；该方法的实现方式：每个软件主体都拥有自己的信任信息——信任度与合作度，需要合作的两个主体根据合作的方向选择对应的信任度和合作度(契合度)建立信任关系；信任关系的建立得成功与否需要与参考值比较，该参考值是按照系统中主体拥有的平均信任信息时契合度的计算值；当契合度大于该参考值时建立信任关系，该方法避免了使用证书所带来的麻烦，使得信任关系的建立变得简单和清晰。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103152551A
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201310062085.1
申请日：2013-02-27
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种用于农作物生长信息的远程图像监测系统及其方法。在本发明中，嵌入式图像采集装置采集图像信息后，去除图像信息中的与农作物生长无关的信息和冗余信息，进行深度压缩，再与远程监控服务器协调控制实时图像传输速率，在有限传输带宽条件下实现了海量图像监控信息的完整性与高质量传输效果,实现农作物生长过程图像的智慧和经济传输。该发明应用于监测具有图像监控装置分布区域广、数量多，且传输带宽有限特征的农业信息。
-
公开(公告)号：CN102156660A
公开(公告)日：2011-08-17
申请号：CN201110090774.4
申请日：2011-04-12
Applicant: 东南大学
Abstract: 多主体系统中基于双层分解的任务分配方法中，多主体系统中主体之间的结构形式为联邦式结构，即系统由中介子和执行主体构成，其中，中介子是用于接受任务的主体；任务的分配方式为：中介子接受任务后，对任务的关联结构进行分析，根据一定的资源阈值对任务进行首层分解，将任务分解成若干个关联比较紧密的子任务群组模块；接着，系统中的各个主体向中介子反馈主体的信息，反馈的信息包括主体的资源和能力信息以及主体处理任务的结果信息，中介子根据获得的信息对任务群组进行次层分解，将任务分配给各个主体进行求解。能够有效地降低任务的执行时间，使任务的执行时间接近于多主体系统执行能力限制条件下的最短执行时间。
-
公开(公告)号：CN115828854B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310126466.5
申请日：2023-02-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06F40/134 , G06F40/169 , G06F40/177 , G06F40/205 , G06F40/232 , G06F16/951 , G06F16/903 , G06F16/335 , G06F16/36 , G06F18/22
Abstract: 一种基于上下文消歧的高效表格实体链接方法，首先，对表格数据进行结构分析，提取主题列索引与非主题列索引。其次，通过搜索引擎抓取的网页标题来过滤表格单元格噪声，实现拼写纠错。然后，查询知识图谱以获得实体链接的候选实体，并为每个表格额外转储一份预处理文件。接着，基于非主题列单元格与知识图谱中实体属性值间的相似度对候选实体进行初步评分，最后，根据候选实体排序结果得到表格数据在知识图谱中的对应实体，即得到表格实体链接结果。本发明具有优秀的实体链接性能和高效的实体查询效率，能有效解决大规模表格数据的实体链接问题。
-
公开(公告)号：CN111161538B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202010008741.X
申请日：2020-01-06
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列分解的短时交通流预测方法，它通过时间序列分解方法将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分，再建立合适的模型对这3个成分单独训练并预测，最后将预测结果相加，作为最终的预测结果，它包括以下6个步骤：(1)采集所要预测道路断面的交通流数据；(2)将交通流序列分解为趋势、周期和残差3个成分；(3)对趋势成分和残差成分建立合适的预测模型，(4)将新观测的交通流数据动态分解；(5)对动态分解的3个成分单独预测；(6)将3个预测结果相加，作为最终的预测结果。该方法能够有效提高短时交通流预测结果的精确度。
-
公开(公告)号：CN112529299A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011460307.1
申请日：2020-12-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于ARIMA和LSTM混合神经网络的短交通流预测方法，分别采集初始时段至t时段的原始交通流数据，确定ARIMA模型中差分阶数d，自回归阶数p和移动回归阶数q，得到标定参数的ARIMA(p,d,q)模型，使用初始时段至t时段的原始交通流序列训练ARIMA(p,d,q)模型，得到t时段的初步预测流数据从训练后的ARIMA(p,d,q)模型中提取AR(p)部分数据和MA(q)部分数据，以t时段的初步预测流数据AR(p)部分数据和MA(q)部分数据作为输入，以t时段的交通流数据真实值作为输出训练ARIMA‑LSTM混合神经网络模型，得到预测模型，获取预测时段的预测输入数据，将预测输入数据输入所述预测模型，得到预测时段的预测交通流数据，所得到的预测交通流数据准确性高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.03 seconds)
