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公开(公告)号：CN114707805B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202210222328.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06T7/62 , G06Q50/16
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备，该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作，筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据，对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理，生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件，以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区，根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据，通过交通小区与此AOI小区相交的面积，确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化，能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。
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公开(公告)号：CN113722878B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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公开(公告)号：CN114706930A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210216829.X
申请日：2022-03-07
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据和GeoHash算法的交通小区各类型用地面积统计方法，包括以下步骤：对交通小区数据和AOI数据分别进行预处理，得到各自对应的几何多边形对象、几何中心点对象以及编号等信息；将几何中心点经纬度信息输入到GeoHash算法中，确定其对应的GeoHash字符串编码；通过推演点法确定单个交通小区周围八个邻域的GeoHash字符串编码；基于加载到哈希表中的AOI数据，通过遍历交通小区九宫格区域的所有GeoHash编码，确定此交通小区附近的所有AOI；将交通小区依次与其附近的AOI在空间位置上进行相交操作，相交部分的面积即为此交通小区中此AOI对应用地类型的面积值；遍历完所有交通小区，即可确定每个交通小区每种用地类型的面积。
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公开(公告)号：CN113722878A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110805801.5
申请日：2021-07-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于身份感知数据且面向仿真的交通需求确定方法，该方法基于身份感知数据，通过时间阈值法，统计所研究时间范围各行政区中的人口和出行矩阵数据作为样本数据，基于各行政区的历史人口年鉴统计数据，使用二次移动平均法预测出所研究时间范围的人口数据作为扩样基准，将人口样本数据和扩样基准输入到人口扩样算法中，扩样收敛后得到扩样系数表，采用扩样系数表中对应行政区、年龄结构和性别结构的扩样系数，对出行矩阵样本数据进行扩样，汇总相同行政区不同年龄和性别结构的常住人口出行量，最终得到全量出行矩阵。本发明将身份感知数据应用到交通需求仿真分析中，并使用设计的扩样算法为交通需求仿真分析提供较为细致的全量数据。
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公开(公告)号：CN112269845B
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202011140260.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 东南大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种面向异源数据的电子道路地图与公交线路的快速匹配方法，该方法能够对面向异源数据的电子道路地图和公交线路实现快速路径匹配，包括基于R树的空间查找，子图的构建，最短路径的快速查询，和基于Frechet距离的计算与更新。本发明设计简单，易于计算；基于空间搜索和图论知识，利用Frechet距离实现曲线的相似度比较，并最终精确完成公交线路和电子道路的匹配；使得三方使用者融合使用公交、电子道路更为简单方便；大大减少了人工校验的时间与成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110667428A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910917937.8
申请日：2019-09-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于实时定位数据的电动汽车充电站推荐方法，包括以下步骤：首先通过车载GPS记录仪获取道路车辆的实时定位数据，并对充电站信息进行采集；利用采集的数据，对充电车辆进行识别，进一步计算得到充电站饱和度、等待充电车辆数量以及车辆剩余充电时间，并将信息传递给充电站推荐系统；充电站推荐系统确认车辆周围充电站的位置，并根据车辆位置与路网结构计算车辆到达充电站的行驶时间，结合充电车辆处理系统传递的信息，给出充电站推荐方案。本发明基于实时定位数据，得到一种电动汽车充电站推荐方法，可以减少电动汽车的充电等待时间，提高电动汽车的运输效率和使用便利性，对电动汽车推广具有一定的推动作用。
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公开(公告)号：CN110298778B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910496037.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格数据和面积比修正的交通小区人口统计方法，该方法将包含交通小区边界的矩形做出恰当的调整后，在整体栅格数据集中精准地确定完全包含交通小区范围的矩形区域栅格数据集，用方形缓冲区代替点来表示栅格，通过缓冲区与交通小区重叠的面积与缓冲区自身面积的比值，修正栅格自身的人口高程值，并对其进行累加，最终得到交通小区的总人口。本发明技术改变了交通小区人口的统计方法，综合考虑交通小区在栅格数据集区域中的精准定位和面积比法对栅格人口值的修正，较好地提高交通小区人口统计的效率和精度。
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公开(公告)号：CN114707805A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210222328.2
申请日：2022-03-09
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于AOI数据的交通小区各类型用地面积获取方法及设备，该方法通过对所有类型的AOI数据进行选取与合并操作，筛选出和交通需求关联性较大的n种用地类型对应的AOI数据，对其中每一种用地类型的AOI数据进行预处理，生成n种用地类型各自对应的AOI小区数据文件、所有AOI标志点数据汇总文件，以交通小区的中心点为圆心生成固定半径的圆形缓冲区，根据缓冲区内的AOI标志点信息找到对应的AOI小区数据，通过交通小区与此AOI小区相交的面积，确定出交通小区内部对应类型的用地面积。本发明通过对AOI数据中点面元素的灵活构建与转化，能够高效和高精度地实现交通小区各类型用地面积的快速获取。
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公开(公告)号：CN114417567A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111589349.X
申请日：2021-12-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开一种基于springboot框架的轻量化交通仿真系统，属于计算、推算或计数的技术领域。该仿真系统包括应用显示模块、仿真业务模块和数据管理模块。应用显示模块，用于系统概况说明、路网数据展示、仿真任务请求和仿真结果呈现；仿真业务模块，用于仿真请求分析、仿真链路响应、仿真内核模型、基础数据交互、仿真结果传递和系统日志服务；数据管理模块，用于实体类建立、mysql数据库、数据交互接口和数据库维护。本发明通过可视化前端页面发送仿真任务请求，针对不同仿真任务匹配执行链路，调用对应的内核模型与基础数据，最后将仿真结果返回请求端并加以解析与渲染，从而有效降低开发成本，提高开发和部署效率，极大增强系统可拓展性。
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公开(公告)号：CN110298778A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910496037.0
申请日：2019-06-10
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于栅格数据和面积比修正的交通小区人口统计方法，该方法将包含交通小区边界的矩形做出恰当的调整后，在整体栅格数据集中精准地确定完全包含交通小区范围的矩形区域栅格数据集，用方形缓冲区代替点来表示栅格，通过缓冲区与交通小区重叠的面积与缓冲区自身面积的比值，修正栅格自身的人口高程值，并对其进行累加，最终得到交通小区的总人口。本发明技术改变了交通小区人口的统计方法，综合考虑交通小区在栅格数据集区域中的精准定位和面积比法对栅格人口值的修正，较好地提高交通小区人口统计的效率和精度。
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