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公开(公告)号：CN110189519B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910433561.3
申请日：2019-05-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种左转移位与二次停车组合的信号优先控制方法及其应用，包含了依次进行的交叉口流量数据采集、交叉口渠化设计及信号设备安置、流量比计算、关键流量比确定，当关键流量比符合一定条件时，启用左转移位与二次停车组合的信号优先控制方法，通过在交叉口上游、下游设置二次停车，同时结合交叉口处的左转移位，从时间与空间两个层面消除左转与直行车流之间的冲突，实现十字交叉口的两相位控制，减少车辆在交叉口处运行的延误，提升交通系统运行的效率。
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公开(公告)号：CN107697071B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201711077588.0
申请日：2017-11-06
Applicant: 东南大学 , 南京阿尔特交通科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于场论的驾驶安全等级确定方法及装置，方法包括：获取研究范围内所有车辆微观数据，包括车辆速度、加速度和位置数据；计算研究范围内其他车辆对目标车辆的作用值，包括速度分项作用值和加速度分项作用值；计算所有其他车辆对目标车辆的加权平均作用值；根据加权平均作用值确定目标车辆的驾驶安全等级。本发明提供的方法综合考虑一定范围内车辆的两车相互作用，对目标车辆的安全评估更加可靠，评估结果更加准确，进而为驾驶员和车辆提供科学合理的判断和决策依据，为道路交通安全提供保障。
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公开(公告)号：CN114462310B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210064509.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/40 , G06N3/126 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种综合交通系统优势出行距离标定方法，通过采集需要标定的区域范围内城市间的出行选择数据和出行分布数据，并针对每一个直线距离统计各种出行方式的出行比例，基于宏观交通仿真软件搭建宏观交通仿真平台拟合形成优势出行距离函数，在此基础上进行不同出行方式的分方式OD交通分配，不断优化分配结果的精度，最终得到城市间不同出行方式在优势出行距离函数参数标定结果。以实际数据为支撑，考虑了城市之间各种出行方式的优势出行距离，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为制定适应城市交通发展需求的建设规划提供合理依据，弥补常用交通方式划分方法的不足，促进资源的优化配置，实现城市交通网络经济效益良性发展。
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公开(公告)号：CN110009205A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910216573.0
申请日：2019-03-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种区域综合交通一体化的方式划分与交通分配方法。步骤一，进行区域交通调查和数据采集，采集的数据包括所述区域范围内的交通节点信息数据，以及路段信息数据；根据步骤一调查得到的信息，构建多模式区域综合交通网络数据库；步骤三，交通分配；以多模式区域综合交通网络数据库中分配网络子数据库Net为基础，采用修正的多路径-容量限制法进行交通分配，对应于第p个路段，将流量分配的结果更新储存到Flowp中；步骤四，分配结果整理；将步骤三中分配得到的流量结果进行合并整理，将整理结果填写到交通分配矩阵Result中。本发明使分配网络能够考虑换乘行为，从而提高区域综合交通需求预测精确程度。
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公开(公告)号：CN114462310A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210064509.7
申请日：2022-01-20
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种综合交通系统优势出行距离标定方法，通过采集需要标定的区域范围内城市间的出行选择数据和出行分布数据，并针对每一个直线距离统计各种出行方式的出行比例，基于宏观交通仿真软件搭建宏观交通仿真平台拟合形成优势出行距离函数，在此基础上进行不同出行方式的分方式OD交通分配，不断优化分配结果的精度，最终得到城市间不同出行方式在优势出行距离函数参数标定结果。以实际数据为支撑，考虑了城市之间各种出行方式的优势出行距离，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为制定适应城市交通发展需求的建设规划提供合理依据，弥补常用交通方式划分方法的不足，促进资源的优化配置，实现城市交通网络经济效益良性发展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109377754B
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN201811264868.7
申请日：2018-10-29
Applicant: 东南大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下的短时交通流速度预测方法，该方法包含了确定短时交通流预测参数、数据采集与处理、组合预测模型建立、车联网环境下的短时交通流速度预测四个步骤，通过对车联网环境下交通流运行数据的采集、存储与处理，并基于该数据，构建并标定了短时交通流速度组合预测模型，实现车联网环境下的短时交通流速度预测，通过本发明方法，可以有效利用车联网环境下产生的各类数据，提升短时交通流速度预测的数据采集效率、数据获取精度以及预测的精度。
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公开(公告)号：CN109979210A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910190720.1
申请日：2019-03-13
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了提供了一种车路协同环境下的公交信号优先控制方法，包含了依次进行的信号信息采集与处理、公交运行信息监测、信号配时时间自压缩、下一周期信号后补偿四个步骤，通过车路协同系统对公交车辆位置进行的实时检测，并判别公交车辆到达指定位置时交叉口信号灯的状态，在公交车辆可能遇到红灯的情况下，计算与调整交叉口的信号配时方案，尽可能的缩短公交车到达信号交叉口的等候时间，减少公交车辆运行的延误，在实现公交优先的同时，提升交通系统的整体运行效率。
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公开(公告)号：CN105335795A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510698015.4
申请日：2015-10-23
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IC卡数据的地铁公交换乘问题自动诊断方法，包括如下的步骤：步骤S1：提取同一工作日的地铁IC卡数据和公交IC卡数据；步骤S2：提取地铁公交空间毗邻列表；步骤S3：基于IC卡数据的地铁公交换乘识别；步骤S4：查找问题换乘数据列表；步骤S5：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均等车时间步骤S6：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均步行时间步骤S7：针对每个问题换乘数据列表j，计算换乘平均延误时间步骤S8：诊断结论。本发明方法成本低廉，样本量大，诊断速度快，且可以对改善方案形成反馈。
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公开(公告)号：CN110298496A
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201910500597.9
申请日：2019-06-11
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于要素影响分析的城市对外交通量预测方法，包括以下步骤：采集城市经济发达程度、城市规模、交通便利程度与居民生活满意度特性的指标数据与城市现阶段的对外交通生成量、吸引量；基于采集的数据构建结构方程模型，分析不同城市要素对于城市对外交通量的影响；将未来年的指标数据引入结构方程，获取城市对外交通生成量、吸引量的预测值，实现城市未来对外交通量预测。本发明基于城市要素影响分析，对城市未来对外交通量进行预测，填补了城市对外交通量预测的空白，具有较高的推广应用价值，可为城市对外交通需求预测提供参考。
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公开(公告)号：CN109558978A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811419067.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于出行距离的区域交通方式划分方法，包含了区域交通出行数据采集、客运分担率转化、出行距离-分担率模型训练、出行距离矩阵生成、过渡分担率矩阵生成方式联通矩阵生成、分担率矩阵计算、区域交通方式划分结果生成共计八个步骤，通过采集区域内城市间的不同交通方式的客运量和所需预测城市之间的距离数据，基于支持向量机建立并训练客运距离-分担率模型，最终得到城市间客运方式分担率结果，进行区域范围内城市间的出行方式预测，整个过程思路清晰，具有很强的实用性及可操作性，为区域范围内的交通出行预测提供了新的思路和方法，对于进行区域范围内的交通方式划分预测和交通规划具有重要意义。
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