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公开(公告)号:CN112347820A
公开(公告)日:2021-02-09
申请号:CN201910731101.9
申请日:2019-08-08
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供的一种司机驾驶行为监控方法及装置,属于轨道交通技术领域,方法包括,利用预先训练好的目标检测模型,对待测驾驶室视频进行分析,得到司机行为类型,并依据时间将司机行为类型与列车运行工况关联,进而分析司机驾驶行为是否存在违规,实现了司机驾驶行为的自动分析判断,进而可以规范司机驾驶操作、提高司机驾驶水平以及降低事故发生率。
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公开(公告)号:CN109754487A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201711071019.5
申请日:2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种列车产品一致性检验方法、系统、设备及计算机可读存储介质,该方法包括:获取列车产品在正常运行过程中输出的运行数据,得到输出信号;其中,所述输出信号为正负交替的周期波形;提取所述输出信号对应的波形指标,得到实际波形指标;对所述实际波形指标和相应的理论波形指标进行差异性分析,得到差异性分析结果;利用差异性分析结果对与所述输出信号对应的一致性检验参数进行修正处理,以利用修正后一致性检验参数对待检列车产品进行一致性检验。本申请提供的列车产品一致性检验方法,以列车产品实际运行数据为依据,利用理论和实际输出波形差异性分析结果修正相应的一致性检验参数,提高了列车产品一致性检验的精确度。
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公开(公告)号:CN109754110A
公开(公告)日:2019-05-14
申请号:CN201711094900.7
申请日:2017-11-03
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种牵引变流器故障的预警方法,包括:从历史数据中提取出整流逆变模块和网络的运行数据,并利用整流逆变模块运行数据构建EOVW能量指数得到数据特征和故障信息;将数据特征和网络运行数据按车型、车号以及时间进行关联,将关联后数据按车型和故障类型执行聚类分析操作,得到故障前数据异常的时间范围,并对异常数据附加故障预警标签;将所有数据引入随机森林分类器进行迭代训练,直至所有随机森林分类器的分类准确率均达到阈值,利用训练后分类器对实际运行数据分类,未通过则通过发送预警信息。提升了牵引变流器的使用寿命、降低了运行维护成本。本申请还同时公开了一种牵引变流器故障的预警系统,具有上述有益效果。
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公开(公告)号:CN109376426A
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201811236842.1
申请日:2018-10-23
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种风电并网功率调度方法及装置,基于风机发电功率预测模型,利用预测风速数据,计算风机最大发电功率预估值;根据风机最大发电功率预估值,并结合电网的电力需求,给出风机目标并网功率;根据风速数据,基于发电功率预测模型,得到预测输出功率最接近风机目标并网功率时的最佳匹配电网功率及叶片桨距角最佳值和机舱与风向偏角最佳值;根据预测风向数据,以及叶片桨距角最佳值和机舱与风向偏角最佳值,调整叶片桨距角和机舱与风向偏角,实现风机发电功率与电网需求的匹配。本发明能够解决风机发电量与电网需求间匹配度差而导致的电网质量差及影响风机运行安全的技术问题。
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公开(公告)号:CN119919960A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202311423155.1
申请日:2023-10-30
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明提供基于计算机视觉的机车乘务员行为检测方法、系统及设备,该方法包括:构建乘务员关键骨架点训练集以及物体目标训练集;基于深度神经网络分别训练物体目标检测模型、乘务员姿态骨架点检测模型;在机车行驶过程中实时获取机车驾驶室的视频图像,分别输入至检测模型,推理出物体目标检测信息以及乘务员姿态骨架点信息;实时解析LKJ监测数据并检索是否存在LKJ事件,如果是且当前处于所要求的时间或里程范围内时,根据当前推理出的物体目标检测信息以及乘务员姿态骨架点信息,判断是否存在第一类违章行为。本发明具有实现方法简单、成本低、效率与精度高、稳定可靠等优点。
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公开(公告)号:CN118612819B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411079252.8
申请日:2024-08-07
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的重联机车自动识别系统及识别方法,识别系统包括位于各个机车上的重联装置,重联装置包括显示单元、识别单元、控制单元、无线通信单元和有线通信单元;显示单元、识别单元、无线通信单元和有线通信单元均与控制单元相连;显示单元用于显示重联信息的二维码;重联信息包含对应机车信息和无线接入点名称;识别单元用于识别相邻机车的显示单元上显示的二维码来获取相邻机车信息,同时识别其与相邻机车的距离信息;控制单元根据相邻机车信息和距离信息来确认相对应的重联机车,并在确认重联机车后通过无线通信单元与重联机车的无线通信单元进行自动无线重联。本发明具有重联效率高、安全可靠等优点。
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公开(公告)号:CN118612819A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202411079252.8
申请日:2024-08-07
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于二维码的重联机车自动识别系统及识别方法,识别系统包括位于各个机车上的重联装置,重联装置包括显示单元、识别单元、控制单元、无线通信单元和有线通信单元;显示单元、识别单元、无线通信单元和有线通信单元均与控制单元相连;显示单元用于显示重联信息的二维码;重联信息包含对应机车信息和无线接入点名称;识别单元用于识别相邻机车的显示单元上显示的二维码来获取相邻机车信息,同时识别其与相邻机车的距离信息;控制单元根据相邻机车信息和距离信息来确认相对应的重联机车,并在确认重联机车后通过无线通信单元与重联机车的无线通信单元进行自动无线重联。本发明具有重联效率高、安全可靠等优点。
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公开(公告)号:CN118135184A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202311369265.4
申请日:2023-10-20
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
Inventor: 董文波 , 熊敏君 , 李晨 , 苏震 , 田野 , 姚巍巍 , 肖雄 , 袁小军 , 欧阳斌宇 , 刘邦繁 , 褚金鹏 , 孙木兰 , 刘昕武 , 彭联贴 , 刘雨聪 , 皮魏 , 颜家云 , 黎孟 , 王傲林 , 陈豪 , 崔宵洋 , 徐章 , 刘雷新元 , 王群 , 张慧源
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/10 , G06V10/36 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/0455
Abstract: 本申请提供的一种高铁关键零部件的检测方法及装置,方法包括:通过脉冲相机采集运动中的待测高铁的实时脉冲数据;根据脉冲相机脉冲触发原理,将所述实时脉冲数据重构为灰度图像数据;基于所述灰度图像数据,构建高铁关键零部件数据集;通过所述高铁关键零部件数据集,对所构建的YOLOv8模型进行训练,得到零部件目标检测模型;获取待测脉冲数据,并将所述待测脉冲数据重构为对应的待测灰度图像数据输入所述零部件目标检测模型,得到检测结果。从而实现对运动中的高铁关键零部件快速准确检测,解决现有的目标检测算法在高速运动场景下存在运动模糊的技术问题,对提高高铁安全可靠运营具有重要意义。
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公开(公告)号:CN116681928A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310572584.9
申请日:2023-05-19
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/084 , G06N3/094 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种元学习与多尺度特征融合的受电弓状态检测方法,其包括:步骤S1:获取原始图像并处理;利用YOLOv4算法进行受电弓区域定位并在原始图像中进行裁剪;步骤S2:经元学习分类模型训练,将提取的受电弓ROI区域图像送入元学习分类器,并输出分类结果。本发明具有原理简单、适用范围广、能够有效提高检测精度等优点。
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公开(公告)号:CN116309371A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310152348.1
申请日:2023-02-22
Applicant: 株洲中车时代电气股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T17/00 , G06T7/33 , G06V10/30 , G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开一种列车零部件异常检测方法、装置及电子设备、介质,该方法步骤包括:获取待检测列车的3D检测数据以及车辆类型信息,检测数据为图像数据或者点云数据;根据车辆类型信息将3D检测数据分割成多个部件区域,每个部件区域内包含一个以上的部件;对各个部件区域中各个部件分别进行异常状态检测,确定出各个部件区域中的异常区域;根据异常区域与对应部件中各个零件之间的重叠关系判断异常类型。本发明具有实现方法简单、成本低、检测效率与精度高、重复报警率以及误报率低等优点。
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