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公开(公告)号：CN114910908A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210504622.2
申请日：2022-05-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于多基站分布式InISAR的舰船目标三维成像方法，本发明涉及舰船目标三维成像方法。本发明的目的是为了解决现有舰船目标存在复杂的三维旋转运动，三维成像准确率低的问题。过程为：一、解线性调频处理：假设A为基站，同时具有发射、接收电磁波能力，B，1‑6为基站，只具备接收电磁波功能；以发射信号为基准构造参考信号，对回波信号进行解调频处理，得到一维距离像；二、相位校正：构造相位补偿函数，将相位补偿函数与步骤一所得差频输出信号相乘，得到相位校正之后的回波；三、分布式联合成像；四、图像配准；五、干涉处理和几何反演，获得目标三维图像。本发明用于雷达成像技术领域。
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公开(公告)号：CN114114260A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111415305.5
申请日：2021-11-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法，本发明涉及基于深度学习的机动目标ISAR自聚焦成像方法。本发明的目的是为了解决现有机动目标的ISAR像存在分辨率低和噪声干扰等问题。过程为：一、设定最大循环次数T；设循环次数为1，设定机动目标形态及运动参数初值；二、获得ISAR图像；三、获得目标的参考图像；四、判断是否达到T，若没达到，令循环次数加1，随机改变机动目标形态及运动参数初值；重复执行二三，直至达到T，得到T组目标的ISAR图像和参考图像；五、构建ResU‑Net网络；六、获得待测目标回波，经过二处理后输入到网络中，输出补偿后的机动目标的ISAR成像结果。本发明用于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN113902303A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111186099.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。
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公开(公告)号：CN108415015B
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN201810209413.9
申请日：2018-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种稀疏孔径下舰船目标三维InISAR成像方法，本发明涉及回波丢失情况下舰船目标的三维InISAR成像方法。本发明的目的是为了解决当雷达接收回波不完整，导致对舰船目标上各散射进行三维几何重建的精度低的问题。过程为：一、假设雷达A，B，C接收到目标的稀疏孔径回波；二、估计平动分量的最优值，并对回波进行补偿；三、得到平动补偿后的一维距离像；四、估计相位误差和波程差，并利用估计值对一维距离像进行补偿；五、通过方位向压缩得到雷达A、B、C的ISAR图像；五、对雷达A，B，C的ISAR图像分别沿两基线进行干涉处理，结合测距信息实现稀疏孔径下舰船目标的三维InISAR重建图。本发明用于雷达技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113600431A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110697296.7
申请日：2021-06-23
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海航天化工应用研究所
Abstract: 本发明提供一种紧凑型长跨距钢丝绳牵引后置的抛涂头摆动装置，通过在抛杆的前端和后端分别设置可旋摆涂敷头模块和钢丝绳牵引组模块，利用钢丝绳牵引组模块的驱动，控制钢丝绳的精准伸缩以实现抛涂头的准确摆动，从而扩大抛涂头涂覆空间，使其在具有兼顾涂覆质量和效率能力的同时，能实现抛涂头在不同长度，不同直径发动机壳体内，对不同规格封头内腔的非规则曲面的涂胶作业，从而解决现有技术中存在的问题。
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公开(公告)号：CN108629796B
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN201810210686.5
申请日：2018-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于波程差序列的InSAR图像配准方法，本发明涉及基于波程差序列的InSAR图像配准方法。本发明的目的是为了解决现有基于图像特征的配准方法提取图像特征的过程复杂，增加了整个配准过程的运算量的问题。过程为：一：InSAR平台系统对任意地面场景进行成像，计算成像场景的地面宽度；二：计算成像场景内地面点目标到平台两副天线的波程差序列；三：对波程差序列取整得新的序列求新的序列的众数和平均数；四：求解众数与平均数之差，作为距离向配准的偏移量；五：将平台中海拔高度低的天线所成的图像作为主图，另一副天线所成图像作为辅图，根据偏移量对辅图进行偏移，实现配准。本发明用于遥感图像处理技术领域。
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公开(公告)号：CN111796280A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010751930.6
申请日：2020-07-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 一种ISAR微动特征提取-微动目标成像一体化方法，涉及微动目标成像技术领域，针对现有的微动特征提取方法和微动目标成像方法不能兼顾的问题，包括以下步骤：步骤一：针对信号，利用三维搜索或改进的蜂群算法计算信号的离散正弦调频变换域，并寻找域中的峰值；步骤二：获取该峰值对应的微多普勒信号的参数，并利用该参数重构估计的微多普勒信号；步骤三：用信号减去重构估计的微多普勒信号；步骤四：重复步骤一、步骤二和步骤三，当信号离散正弦调频变换域的峰值小于原始信号离散正弦调频变换域的峰值的20％时，采用RD算法对剩余的刚体信号进行成像。
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公开(公告)号：CN111766583A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010737864.7
申请日：2020-07-28
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于实测数据的人体安检仪成像方法，它属于雷达成像技术领域。本发明解决了由于实际的安检仪成像系统存在系统误差，且圆周合成孔径雷达的回波信号的方位向和距离向之间存在耦合，利用初始的回波数据以及传统的SAR成像方法已经无法进行成像的问题。本发明使用经过拟合平滑处理后的误差相位对回波信号进行载频校正，补偿了信号的载频误差。使用回波信号本身幅度特征进行通道内的回波幅度补偿；使用金属板的回波信号提取补偿参数，进行通道间的回波幅度、频率和常相位补偿。采用上述方法对初始的回波数据进行补偿后，再使用后向投影成像算法得到人体的图像。本发明可以应用于人体安检仪成像。
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公开(公告)号：CN110456351A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910809413.7
申请日：2019-08-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于时变幅值LFM信号参数估计的机动目标ISAR成像方法，本发明涉及机动目标ISAR成像方法。本发明的目的是为了解决现有的RID方法所得的ISAR图像会有模糊、重影的问题。一、建模多分量时变幅值LFM信号；二、初始k＝1，i＝0；三、更新第k个距离门的慢时间信号并计算能量；四、若Ek＞En，i＝i+1，执行五；否则执行九；五、得到频谱；六、构造wl和wG(m)；七、得到时变幅值的估计值；八、获取剩余信号，返回三；九、k＝k+1，若k≤Nr，执行三，否则执行十；十、得到瞬时ISAR图像。本发明用于ISAR图像获取领域。
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