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公开(公告)号：CN114089308B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111407099.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 太赫兹波段下SAR平台高频振动误差补偿方法，本发明涉及SAR平台高频振动误差补偿方法。本发明的目的是为了解决现有用离散正弦调频算法估计太赫兹SAR的平台高频振动误差参数的时候，程序运行效率低的问题。过程为：将太赫兹SAR回波经过解调得到的离散化正弦调频信号变换到离散正弦调频变换域；利用人工蜂群算法对离散正弦调频变换域的信号进行搜索，以寻找最优的解向量，即利用雇佣蜂和观察蜂不断寻找新的最优解，同时利用侦察蜂更新解向量，避免算法陷入局部最优解的困境；得到对正弦调频信号的参数估计值，构造出补偿函数并对回波信号加以补偿，可以重建出聚焦性良好的二维图像。本发明用于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN117607868A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311589932.X
申请日：2023-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于最小Tsallis熵算法的太赫兹SAR运动补偿方法，本发明涉及太赫兹SAR运动补偿。本发明的目的是为了解决现有在太赫兹SAR成像过程中，平台高频振动误差的存在导致的太赫兹SAR成像结果散焦，以及随着平台振动复杂程度的增加，对平台振动误差进行参数估计的复杂度也随之增加的问题。具体为：一：得到经距离徙动校正后的回波信号；二：得到SAR成像结果；三：设置太赫兹SAR振动误差参数范围；四：获得使振动误差补偿后SAR图像Tsallis熵最小的一组振动误差参数估计值；五：构造振动误差补偿函数得到新的补偿后回波信号，对新的补偿后回波信号沿方位向做傅里叶变换，得到SAR成像结果。本发明属于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN115792839A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211690305.0
申请日：2022-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种太赫兹波段下SAR平台高频振动补偿方法，本发明涉及太赫兹波段下SAR平台高频振动补偿方法。本发明的目的是为了解决在太赫兹SAR成像过程中，平台高频振动会严重地影响成像质量，引起沿方位向的散焦，致使太赫兹SAR在成像过程中存在不可被忽略的平台高频振动误差补偿问题。过程为：一：得到正弦调频信号；二：得到时频分布函数，以确定离散时间点与频率点的对应关系；三：利用Veterbi算法提取瞬时频率；四：利用非线性最小二乘法估计出SAR平台高频振动引入的瞬时频率误差参数；五：利用估计出的高频振动引入的瞬时频率误差参数构造补偿函数，利用补偿函数对SAR平台高频振动进行补偿，得到最终成像结果。本发明用于雷达技术领域。
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公开(公告)号：CN119105033A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411501092.1
申请日：2024-10-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 无振动模型约束的太赫兹SAR图像自聚焦方法，本发明涉及太赫兹SAR图像自聚焦方法，属于太赫兹SAR技术领域。本发明的目的是为了解决在太赫兹SAR图像聚焦过程中，受特定振动模型限制导致图像聚焦不充分，且自聚焦过程中的非线性方程求解过程较为复杂。过程为：获取太赫兹SAR回波信号；太赫兹SAR回波信号中包含相位误差；得到太赫兹SAR图像的图像熵；对太赫兹SAR图像的图像熵S求关于相位误差的一阶导数，并使图像熵S关于相位误差的一阶导数为零，得到待求解的非线性方程；基于高斯‑牛顿法求解非线性方程，得到不受特定模型约束的相位误差估计值；基于相位误差估计值，构造补偿函数，得到最终清晰的SAR成像结果。
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公开(公告)号：CN111257872B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010013936.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法，涉及外辐射源雷达信号处理技术领域，针对现有技术中在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况时不能有效的检测出刚体信号成分的问题，本发明利用了刚体信号在时频域中呈现为直线的特点，利用图像直线检测工具，radon变换进行刚体信号的检测。本发明利用了拉普拉斯算子，对radon变换域中的峰值进行了非刚体成分的排除，即只有足够陡峭的峰值点才被认为是极值点。通过这种方式，可以在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况还是能有效的检测出刚体信号成分并相应的进行滤波。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN118938221A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411015692.7
申请日：2024-07-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 复杂平台振动下基于LM算法的太赫兹SAR补偿方法，本发明属于雷达技术领域，具体涉及太赫兹SAR补偿方法。本发明的目的是为了解决现有振动模型无法准确描述出复杂平台振动，且复杂平台振动难以被补偿，导致获得的太赫兹SAR成像结果聚焦性差的问题。过程为：建立具有时变振幅的多分量平台振动模型；得到具有时变振幅的多分量平台振动的太赫兹SAR回波信号s(m,n)；对s(m,n)进行处理得到SAR成像结果，计算SAR成像结果的Tsallis熵；构造补偿函数补偿平台振动，得到补偿后的SAR图像；计算补偿后的SAR图像的Tsallis熵，利用LM算法寻找使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数；基于使补偿后的SAR图像Tsallis熵最小的补偿函数补偿平台振动，得到最终聚焦的SAR成像结果。
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公开(公告)号：CN111257872A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010013936.3
申请日：2020-01-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法，涉及外辐射源雷达信号处理技术领域，针对现有技术中在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况时不能有效的检测出刚体信号成分的问题，本发明利用了刚体信号在时频域中呈现为直线的特点，利用图像直线检测工具，radon变换进行刚体信号的检测。本发明利用了拉普拉斯算子，对radon变换域中的峰值进行了非刚体成分的排除，即只有足够陡峭的峰值点才被认为是极值点。通过这种方式，可以在刚体信号能量较低的情况下，或者信噪比较低的情况还是能有效的检测出刚体信号成分并相应的进行滤波。
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公开(公告)号：CN114089308A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111407099.3
申请日：2021-11-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 太赫兹波段下SAR平台高频振动误差补偿方法，本发明涉及SAR平台高频振动误差补偿方法。本发明的目的是为了解决现有用离散正弦调频算法估计太赫兹SAR的平台高频振动误差参数的时候，程序运行效率低的问题。过程为：将太赫兹SAR回波经过解调得到的离散化正弦调频信号变换到离散正弦调频变换域；利用人工蜂群算法对离散正弦调频变换域的信号进行搜索，以寻找最优的解向量，即利用雇佣蜂和观察蜂不断寻找新的最优解，同时利用侦察蜂更新解向量，避免算法陷入局部最优解的困境；得到对正弦调频信号的参数估计值，构造出补偿函数并对回波信号加以补偿，可以重建出聚焦性良好的二维图像。本发明用于雷达技术领域。
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