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公开(公告)号：CN113902303A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111186099.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/00 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。
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公开(公告)号：CN118820469A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845741.3
申请日：2024-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/247
Abstract: 本发明提出一种数据分类分级方法，属于数据分类分级技术领域。包括：步骤一、用户向服务器上传待分类数据，并选择不提供具体数据的字段；步骤二、服得到数据字段和内容，当数据字段不含模板数据时执行步骤三，否则执行步骤四；步骤三、利用识别模型对数据进行字段扫描，若输出的结果与模板中某一数据唯一对应，则根据模板中的对应关系，确定字段等级，否则认为字段不属于模板范围内，执行步骤四；步骤四、利用识别模型对数据进行字段扫描，根据输出结果与模板中数据进行匹配形成正则规则数组，正则规则数组表征匹配结果；步骤五、执行匹配流程，得到分类等级；本发明提出了权重匹配函数。能够更加准确的对数据类型进行分类分级。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114037091B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111332573.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06N5/043 , G06F18/2415
Abstract: 本申请公开了一种基于专家联合评价的网络安全信息共享系统、方法、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。解决了现有网络安全信息共享机制成员分析能力差距大、风险研判准确性低的问题，本申请将动态带权专家委员会及主动学习思想引入信息共享及研判过程中，中心节点运用训练好的风险分类器对所有安全信息进行风险类别研判，将研判结果反馈给各节点专家，专家根据研判结果对自身分析过程进行改进，中心节点将所有安全信息及风险分类器输出的风险类别进行数据备份后一同上传至上级数据服务处理中心，大幅度提升了网络安全信息共享机制中风险研判准确性，有助于增强网络安全信息共享机制中成员分析能力。
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公开(公告)号：CN113902303B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111186099.5
申请日：2021-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q30/016 , G06F16/9535
Abstract: 本申请公开了一种基于用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中存在的用户如何对隐私模型进行选择问题以及如何配置隐私模型参数的问题。本申请用户满意度的隐私模型自动推荐系统、算法、设备及存储介质创造性地提出历史配置方案资源池的概念，针对熟悉隐私保护知识和不熟悉隐私保护知识的用户，通过正向过程与逆向过程相结合对历史配置方案资源池进行迭代升级。历史配置方案资源池在每次数据匿名化处理过程中，以用户满意度为基准自动推荐配置，确保匿名后数据符合用户满意度要求。本申请为数据的匿名化处理提供更加简便高效的解决方案，提高了匿名后数据的质量，增强了数据保护的能力。
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公开(公告)号：CN113360897A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110620214.9
申请日：2021-06-03
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本发明提出了一种横向联邦学习架构下的Free Rider攻击方法，属于人工智能安全领域。本发明首先，接收参数服务器发送的全局模型，并对接收的全局模型进行伪装处理，通过对全局模型进行加噪，并添加差分时变扰动处理获取Free rider攻击模型参数，最后将伪装成自己训练得到的模型参数返回给参数服务器。随着迭代轮次的增加，噪声水平呈现一定的收敛性，在实验中，我们调整的噪声水平系数m以及衰减参数γ，用来躲避检测。解决了Free rider攻击方法很容易被参数服务器检测出的技术问题。
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公开(公告)号：CN118820468A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410845738.1
申请日：2024-06-27
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F21/60 , G06F40/186
Abstract: 一种数据分类分级系统及其数据分类分级方法，属于数据分类技术领域。为改进现有分类分级手段不足的问题，本发明包括应用层、服务层、基础层、数据源层、组件层，所述应用层连接服务层，所述服务层连接基础层，所述基础层分别连接数据源层、组件层，所述服务层包括分类分级引擎、文件识别引擎、系统服务引擎，所述分类分级引擎包括正则匹配模块、大模型智能识别模块，所述文件识别引擎实现对PDF、PPT等文件内容的识别技术，所述系统服务引擎采用Typescript、React、GraphQL和NestJS构建，用于提供系统的核心功能和用户接口。本发明可实现对结构化数据和非结构化数据进行分类分级。
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公开(公告)号：CN114037091A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111332573.0
申请日：2021-11-11
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 上海浦东发展银行股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于专家联合评价的网络安全信息共享系统、方法、电子设备及存储介质，属于网络安全技术领域。解决了现有网络安全信息共享机制成员分析能力差距大、风险研判准确性低的问题，本申请将动态带权专家委员会及主动学习思想引入信息共享及研判过程中，中心节点运用训练好的风险分类器对所有安全信息进行风险类别研判，将研判结果反馈给各节点专家，专家根据研判结果对自身分析过程进行改进，中心节点将所有安全信息及风险分类器输出的风险类别进行数据备份后一同上传至上级数据服务处理中心，大幅度提升了网络安全信息共享机制中风险研判准确性，有助于增强网络安全信息共享机制中成员分析能力。
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