基于L统计量和粒子群优化的微多普勒抑制方法

    公开(公告)号:CN110850411B

    公开(公告)日:2023-03-10

    申请号:CN201911144126.5

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 基于L统计量和粒子群优化的微多普勒抑制方法,涉及逆合成孔径雷达成像技术领域,针对现有技术中进行刚体损失恢复效率低的问题,与L统计量方法相比,本发明在不显著增加计算时间的基础上大幅度提高了重建FT的频谱聚集度,与基于遗传算法的刚体恢复方法比又大量节省了计算时间,本发明可以高效率的恢复并重建刚体频谱。

    基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法

    公开(公告)号:CN111257872B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202010013936.3

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法,涉及外辐射源雷达信号处理技术领域,针对现有技术中在刚体信号能量较低的情况下,或者信噪比较低的情况时不能有效的检测出刚体信号成分的问题,本发明利用了刚体信号在时频域中呈现为直线的特点,利用图像直线检测工具,radon变换进行刚体信号的检测。本发明利用了拉普拉斯算子,对radon变换域中的峰值进行了非刚体成分的排除,即只有足够陡峭的峰值点才被认为是极值点。通过这种方式,可以在刚体信号能量较低的情况下,或者信噪比较低的情况还是能有效的检测出刚体信号成分并相应的进行滤波。

    基于L统计量和粒子群优化的微多普勒抑制方法

    公开(公告)号:CN110850411A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911144126.5

    申请日:2019-11-20

    Abstract: 基于L统计量和粒子群优化的微多普勒抑制方法,涉及逆合成孔径雷达成像技术领域,针对现有技术中进行刚体损失恢复效率低的问题,与L统计量方法相比,本发明在不显著增加计算时间的基础上大幅度提高了重建FT的频谱聚集度,与基于遗传算法的刚体恢复方法比又大量节省了计算时间,本发明可以高效率的恢复并重建刚体频谱。

    基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法

    公开(公告)号:CN111257872A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010013936.3

    申请日:2020-01-07

    Abstract: 基于Radon变换与拉普拉斯算子的微多普勒抑制方法,涉及外辐射源雷达信号处理技术领域,针对现有技术中在刚体信号能量较低的情况下,或者信噪比较低的情况时不能有效的检测出刚体信号成分的问题,本发明利用了刚体信号在时频域中呈现为直线的特点,利用图像直线检测工具,radon变换进行刚体信号的检测。本发明利用了拉普拉斯算子,对radon变换域中的峰值进行了非刚体成分的排除,即只有足够陡峭的峰值点才被认为是极值点。通过这种方式,可以在刚体信号能量较低的情况下,或者信噪比较低的情况还是能有效的检测出刚体信号成分并相应的进行滤波。

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