一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法

    公开(公告)号:CN102903126B

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201210280961.3

    申请日:2012-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种视频图像纹理特征提取和结构化描述的系统和方法,本发明在双核DSP数字信号处理器芯片控制下,视频图像采集模块实时地采集图像,经过A\D采样模块处理后进行图像分割,得到若干子图像,二维Gabor小波模块对子图像进行滤波处理,再经过纹理特征提取模块提取得到子图像的纹理特征,分类判别模块根据提取的纹理特征与Brodatz标准纹理库进行特征匹配,最后由结构化描述模块将纹理特征和关于图像属性及内容的分类判别结果进行结构化描述。本发明提供的方法能够从非结构化的视频图像信息中提取纹理特征并进行结构化描述,可实现对视频图像内容的查询、检索和浏览,便于视频监控的有效应用和管理。

    基于多维语义的可视化网络检索呈现系统及呈现控制方法

    公开(公告)号:CN102915381B

    公开(公告)日:2015-08-12

    申请号:CN201210473410.9

    申请日:2012-11-20

    Abstract: 本发明涉及一种基于多维语义的可视化网络检索呈现系统及呈现控制方法,属于网络检索技术领域。该系统包括查询服务器、语义匹配与推理模块、索引数据库、语义索引结果集、分维规则单元和多维结果呈现单元,该方法利用语义匹配与推理模块对关键词进行语义匹配和推理,索引数据库根据获取的语义匹配和推理结果集建立并保存语义本体索引;多维规则单元根据语义索引结果集中关键词的语义距离,将索引结果集聚类成多维度多层次的数据结果,以利于在用户在基于多维度的候选检索结果呈现形式中,快速地定位到检索的目标结果,从而有效区分同一文本信息的不同语义,提高检索效率。

    基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法

    公开(公告)号:CN103942575A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410134737.2

    申请日:2014-04-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法,其中包括场景描述器,用以采用主题模型方法对视频图像所处的场景进行分类;动作识别器,用以在所述的视频图像的基础上,采用隐马尔科夫模型方法对视频图像中人的原子动作进行识别;语义行为理解描述器,用以在场景分类和原子动作识别的基础上,采用马尔科夫逻辑网方法进行高层语义行为理解和兴趣度事件描述。采用该种基于场景和马尔科夫逻辑网的智能行为分析系统及方法,通过将场景描述引入到视频的高层语义行为进行分析,更加充分地对视频进行描述,将领域规则知识库引入到马尔科夫逻辑网进行改进,更加灵活地实现对高层语义行为及相关事件进行描述,具有更广泛的应用范围。

    一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统

    公开(公告)号:CN103473933A

    公开(公告)日:2013-12-25

    申请号:CN201310422703.9

    申请日:2013-09-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟线圈的嵌入式车型识别系统,所述识别系统包括外部程序和数据存储器、外部高速动态存储器SDRAM、图像采集设备、图像AD采样模块、电源控制模块、双核DSP数字信号处理器芯片、虚拟线圈判别单元和车型识别单元,所述图像AD采样模块获取图像采集设备提供的视频图像数据;双核DSP数字信号处理器芯片调用虚拟线圈判别单元对采集到的视频图像进行虚拟线圈判别处理,选取车辆出现时的关键帧图像;双核DSP数字信号处理器芯片调用车型识别单元对关键帧图像进行车型识别计算。本发明提供能够在虚拟线圈的配合下,从视频图像信息中提取有关车辆的特征值并进行结构化描述,可实现对视频图像中的车型识别,便于视频监控系统智能化应用和管理。

    面向物联网应用的多媒体采集传输终端及其实现方法

    公开(公告)号:CN102196042B

    公开(公告)日:2013-11-27

    申请号:CN201110109874.7

    申请日:2011-04-29

    Abstract: 本发明公开了面向物联网应用的多媒体采集传输终端以及实现方法,该终端中ARM处理芯片分别控制连接音视频采集模块、GPS模块、通讯模块、存储模块。再者,ARM处理芯片分别通过音视频采集模块和GPS模块实时获取音视频和地理位置信息;再将音视频和地理位置信息通过软件通道技术同步压缩编码;最后将经过编码的数据通过通讯模块以无线传输或有线传输的方式传输至后台,或直接存储于本地。本发明通过WIFI MESH、3G无线以及有线宽带等方式接入互联网进行实时传输,从而便于用户进行监控、判断和评估现场的态势,为决策提供证据。

    基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法

    公开(公告)号:CN102982311A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210356556.5

    申请日:2012-09-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频结构化描述的车辆视频特征提取系统及方法,属于视频处理技术领域。该系统包括视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器、车牌及车标识别器和视觉任务支撑服务器。该方法中,首先能够利用视频流编码解析器、车辆底层特征提取器、车辆视频标准特征提取器、车牌及车标分割器和车牌及车标识别器实现交通监控视频中车辆特征的提取,进而视觉任务支撑服务器利用时间戳作为统一标识存储其它各模块输出的信息,实现信息的动态关联;并对所存储的信息进行装配,生成报文后输出,从而便于后续视频调阅与处理中的快速检索和定位,进而能够实现在道路管理中的机动车行为实时智能监管。

    基于FPGA芯片的动态可重构技术实现图像处理的方法

    公开(公告)号:CN102819818A

    公开(公告)日:2012-12-12

    申请号:CN201210289320.4

    申请日:2012-08-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于FPGA芯片的动态可重构技术实现图像处理的方法,在该方法中,FPGA芯片首先生成关于图像处理功能模块的设计文件,并存储;随后根据图像处理的需要读取一个或多个设计文件,将FPGA芯片的重构模块配置为对应的一个或多个图像处理功能模块;而后利用图像处理功能模块进行图像信号处理。利用本发明的方法可结合实际需要灵活的增加不同的功能模块,具备良好的通用性,同时充分利用了FPGA的并行处理能力,实现对图像算法的硬件加速。且本发明的基于FPGA芯片的动态可重构技术实现图像处理的方法的实现方式简单,实现成本低廉,应用范围较为广泛。

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