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公开(公告)号：CN113781587A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111114764.X
申请日：2021-09-23
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于最佳路径的遥感影像色彩一致性处理方法，属于光学卫星遥感影像处理技术领域，解决了现有多幅遥感影像色彩一致性处理效率低的问题。本发明包括：确定待处理遥感影像集合，计算集合内所有遥感影像的有效边界，确定集合内各影像之间的空间位置关系；在集合内所有遥感影像中选取色彩基准影像；基于集合内各影像之间的空间位置关系，计算最佳匀色路径；基于色彩基准影像，对集合内的所有影像进行亮度归一化预处理；按照最佳匀色路径中顺序对亮度归一化预处理的所有影像进行色彩一致性处理：按照最佳匀色路径中的顺序，对节点图像进行色彩一致性处理，使每一幅节点影像与其参考影像色彩一致，直至路径中的所有节点影像全部处理完成。
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公开(公告)号：CN113724389A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111037229.9
申请日：2021-09-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 基于面向对象分层决策树的湿地制图方法，它涉及一种基于面向对象分层决策树的湿地制图方法。本发明是为了进一步完善湿地制图方法和提高湿地制图精度的问题。方法：一、生成基于湿地分类体系的湿地样本库；二、下载Landsat影像和DEM数据；三、计算9种参数；四、修改相关分割参数直至获取分割结果；五、构建分层决策树分类体系；六、获取初步分类结果；七、基于历史数据和人工判读进行结果修正；八、获取最终分类结果并进行精度评价。本发明实现了应用遥感技术准确快速进行湿地制图的问题，探测结果准确，进一步提高了湿地制图的精度和可信度，具有可重复性和鲁棒性。本发明属于湿地制图领域。
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公开(公告)号：CN108986116B
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN201810775694.4
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的红树林提取方法及系统。该方法包括：获取待研究区域的遥感图像；利用遥感图像识别待研究区域的水体区域；以各个水体区域的边缘为起点向各个水体区域外侧扩展一定距离，确定水陆交界区域；利用假彩色合成技术对水陆交界区域进行假彩色合成，得到水陆交界假彩色图像；对假彩色图像按照像元相似度进行分割，得到多个分割图像；将多个分割区域进行植被类型与非植被类型的划分，去除属于非植被类型的区域，得到多个植被区域图像；利用红树林的纹理特征和拓扑特征将多个植被区域图像分类为红树林图像和非红树林图像。本发明的方法及系统能够提高红树林空间提取的准确度。
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公开(公告)号：CN109118462A
公开(公告)日：2019-01-01
申请号：CN201810775691.0
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开一种遥感影像融合方法。该方法包括：分别对全色影像和多光谱影像搭建三层金字塔结构，并分别对三层金字塔结构的全色影像和多光谱影像进行下采样，得到三层金字塔结构对应的重采全色影像和重采多光谱影像；根据重采全色影像和重采多光谱影像之间的光谱能量关系计算相同层金字塔结构的重采全色影像和重采多光谱影像对应的遥感影像的初步融合系数；根据重采多光谱影像确定重采全色影像中各个像素所属的地物类型；根据地物类型对各层金字塔结构的初步融合系数进行调整，得到最终融合系数；根据最终融合系数对全色影像和多光谱影像进行融合。本发明的该遥感影像融合方法，能够提高色彩保真度和清晰度，增强融合影像的细节信息。
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公开(公告)号：CN108985307A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810775695.9
申请日：2018-07-16
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: 本发明公开一种基于遥感影像的水体提取方法及系统。该方法包括：将待处理的遥感影像按预设窗口大小划分成多个窗口遥感影像；根据颜色特征将多个窗口遥感影像初步划分为水体窗口图像、非水体窗口图像和交界窗口图像；对每个交界窗口图像进行假彩色合成，得到交界窗口假彩色图像；计算交界窗口假彩色图像中各个像素的归一化水体指数；根据归一化水体指数的大小将像素划分为非水体像素和模糊像素；将交界窗口假彩色图像转换至Lab颜色模型下，并将转换后b通道小于0的模糊像素确定为水体像素，b通道大于或等于0的模糊像素确定为非水体像素。本发明的方法及系统，能够大大提高水体提取的准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104462809A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410735271.1
申请日：2014-12-04
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于遥感与GIS相结合的草地生产力估算方法，本发明涉及基于遥感与GIS相结合的草地生产力估算方法。本发明是要解决传统方法估算草地生产力耗时、费力、且很难实现大范围、长时间连续获取的不足。步骤一、草地原始数据预处理；步骤二、选取NDVI、RVI、MSAVI和EVI，构建基于多植被指数的多类型草地生产力估算模型；步骤三、选取最优草地生产力估算模型；步骤四：利用最优草地生产力估算模型及植被指数，进行栅格运算，得到草地生产力空间分布图，根据草地总面积，估算得到草地生产力总量；步骤五：建立以植被指数为自变量，以未来一定时期草地生产力为因变量的草地生产力预报模型。本发明应用于生态学、遥感领域。
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公开(公告)号：CN104268559A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410468245.7
申请日：2014-09-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
CPC classification number: G06K9/4652 , G06T7/12 , G06T2207/10032 , G06T2207/20112 , G06T2207/30188
Abstract: 基于面向对象和中等分辨率遥感图像的水田与旱地区分方法，它涉及一种水田与旱地区分方法。本发明是要解决目前遥感分类方法，仅利用光谱信息，不能准确的提取水田与旱地空间信息的技术问题。一、对数据进行正射纠正和几何精纠正；二、对Landsat-8的OLI影像进行多层多尺度分割；三、计算对象的算数特征；四、去除林地对象；五、提取水田对象；六、提取旱地对象；七、导出水田和旱地对象，生成耕地矢量；八、在ArcGIS软件中制作耕地专题地图。本发明克服了提取水田和旱地漏分和误分现象严重的困难，同时也解决了分类得到的水田和旱地空间信息存在“椒盐现象”，不具有明确地理意义问题。本发明属于遥感图像的水田与旱地区分领域。
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公开(公告)号：CN119322021A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411436323.5
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
Abstract: WFV的耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法，本发明属于卫星遥感技术及其应用领域，具体涉及一种耕地土壤阳离子交换量空间分布制图方法。本发明是为了解决现有土壤CEC含量遥感制图多采用国外卫星的问题。本方法：获取目标研究区WFV影像，经过数据预处理获取不同中心波长地表反射率；输入本发明的随机森林算法输入变量(年均降雨量、年均温度、高程、DI3、DVI、RDVI3、GDVI1)，输出变量为耕地土壤土壤阳离子交换量(CEC，cmol/kg)，可以实现目标研究区土壤阳离子交换量空间分布图。本发明方法能够实现区域尺度土壤阳离子交换量动态卫星遥感监测，经过实地样本土壤阳离子交换量含量验证，本发明方法精度较好，具有适用性。
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公开(公告)号：CN117975292B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410337904.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/58 , G06V10/62 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/0985 , G06N5/045 , G01S13/86
Abstract: 本发明是一种温带森林沼泽提取方法。本发明涉及湿地遥感提取技术领域，本发明基于雷达和光学卫星，获取多源遥感影像；构建多源遥感影像的温带森林沼泽特征向量集；进行温带森林沼泽样本迁移；建立基于SHAP‑DNN框架的温带森林沼泽智能分类模型；基于建立的分类模型，进行温带森林沼泽提取。本发明将加深对于温带森林沼泽遥感识别机理的理解，提高模型分类精度。
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公开(公告)号：CN118038285A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311185903.7
申请日：2023-09-14
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/13 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及智能监测领域，并公开了基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地智能监测方法，包括步骤一、遥感影像收集及预处理；步骤二、历史最大湿地范围提取；步骤三、训练样本数据收集；步骤四、连续时间序列变化检测与分类，基于Landsat卫星影像和云计算平台的城市湿地连续动态监测方法。与已有的城市湿地制图与动态监测方法相比，本方法主要有以下优势：能够充分利用时间序列影像，提取年内、年际间的变化模式，更好的表征湿地在真实情况下的动态变化特征；基于时间序列湿度影像的最大值合成方法，获取了研究区的历史最大湿地范围，大幅减少了连续变化监测的计算消耗，同时提升了监测精度。
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