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公开(公告)号：CN120031507A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510098850.8
申请日：2025-01-22
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/063 , G06Q10/20 , G06Q50/02 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种农用设备的数据监控管理系统，涉及农业设备管理领域，包括管理中心，所述管理中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及信息反馈模块；所述数据采集模块用于对所目标农用生产设备进行数据采集，获得相应的设备信息；所述数据处理模块用于对所采集的设备信息进行数据处理，并依据处理结果判断相应农用生产设备是否存在异常；所述数据分析模块用于依据所获得的异常预警对相应的农用生产设备进行故障诊断，获得相应诊断结果；所述信息反馈模块用于依据所获得的故障警告采取相应的反馈措施；本发明有效提高农业生产效率和安全性，降低设备故障率。
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公开(公告)号：CN118466647B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410695022.8
申请日：2024-05-31
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G05D27/02
Abstract: 本发明公开了一种智慧农业的种植管理方法及系统，涉及种植管理技术领域，本发明包括大棚信息监测、温度预测分析、设备温度测试、设备需求分析和结果显示，通过分析各子区域各监测点对应的热量传输率，进而预测各子区域各监测点对应的预测温度，并且分析热风扇对应的最高温度运行上限，进而与各子区域各监测点对应的预测温度进行对比，以此得到各目标子区域对应的设备需求量，进而实现大棚内设备的合理安装，保障作物的健康生长，为作物提供更加适宜的生长环境，以此来提高作物产量和改善品质，减轻人为种植管理的负担，满足不同作物的种植需求，提高农业管理的智能化水平，获取农业经营的高利润。
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公开(公告)号：CN118765713A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411077248.8
申请日：2024-08-07
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种农产品种植用固定架，属于树木种植技术领域，包括底板，所述底板的顶壁上固定安装有防风筒。本方案通过设置第一弹簧与封堵组件，在插杆插入泥土后，使用人员可以通过封堵组件对进出口进行封堵，进而果农可以通过封堵组件对进出口进行封堵，从而使得防风筒与封堵组件组成一个完整的圆筒，当风力吹到防风筒表面时，防风筒弧形的表面可以起到缓冲的作用，从而可以进一步提高固定架的稳定性，即提高了果树的固定效果，在强风过后，果农可以先拉动控制杆并使得控制杆与控制槽脱离接触，此时第一弹簧伸展并带动插杆向上移动，并使得插杆与泥土脱离接触，进而无需果农花费大量时间拔出插杆，起到了提高装置使用便捷性的作用。
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公开(公告)号：CN118652835A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410958802.7
申请日：2024-07-17
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种分离外被体蛋白I包被囊泡的方法，具体包括以下步骤：先将细胞消化后接种于细胞培养瓶中，清洗，加入等渗液，离心，加入等渗液，依次通过21号针头和27号针头，三次离心，离心浓缩，得到细胞裂解浓缩液；然后将ProteinA/G免疫磁珠在磁力架上静置，加入等渗液，静置，加入等渗液稀释的Anti‑COPα抗体，涡旋混匀，孵育，静置，加入等渗液，洗涤，加入细胞裂解浓缩液，孵育，静置，加入等渗液，洗涤；最后加入重组COPα蛋白溶液，孵育，静置，收取囊泡洗脱液，即得。本发明获得了保持原有特征和功能的内源性外被体蛋白I包被囊泡，有利于在真实的细胞环境下对其物质转运功能和转运成分进行研究、鉴定。
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公开(公告)号：CN118134118B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410556605.2
申请日：2024-05-07
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物信息化综合管理系统及方法，涉及信息化综合管理技术领域，本发明系统包括病害生物划分模块、病害生物分析模块、病害异变预测模块、病害生物治理模块、显示终端和数据库，通过分析得到林业各子区域，并获取林业各子区域对应的病虫害信息，分析林业各子区域对应的病虫害评估系数，以此分析得到林业各重点子区域，并预测林业各重点子区域对应的病虫害状态，分析林业各重点子区域对应的治理药剂，为林业有害生物提供精准高效的治理决策，为用户展现全面直观的林业综合有害生物信息，方便用户清晰的了解林业有害生物的综合种类，实现智能的林业有害生物信息综合管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095661A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410498693.5
申请日：2024-04-24
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06F18/2433 , G06V20/10 , G01D21/02 , G08B31/00
Abstract: 本发明公开了一种根据农作物图像采集的农业管理系统，涉及农作物图像采集的农业管理技术领域，本发明包括健康和生长数据采集模块、健康和生长数据分析模块、环境数据获取分析模块、水植数据获取分析模块、水植优化方案获取模块、预警终端，首先对各水植区域的水生农作物的图像进行采集，并获取各水植区域的水生农作物的各健康数据和各生长数据分别进行分析，解决了当前水生农作物的农业管理分析过程中存在的局限性问题，进而对各异常水植区域的各水质数据和各土壤数据分别进行分析，从而精准的获取各异常水质数据和各异常土壤数据，并根据各异常数据分别提出优化方案，保障了水生农作物的农业管理的可行性。
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公开(公告)号：CN118080104A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410490391.3
申请日：2024-04-23
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明涉及建筑材料现场处理输送领域，具体的公开了一种建筑材料现场处理输送机构及施工方法，一种建筑材料现场处理输送机构，包括基座、固定设置在基座上台面用于支撑的护框。该建筑材料现场处理输送机构，丝杆转动后，丝杆筒在丝杆上前后位移，而连接在上部位的滑动杆带动齿条前后位移，齿合在齿条上台面的齿筒在齿条前后位移状态下，进行旋转，同时铰接杆、铰接杆三和铰接杆四在转动状态下，会推动各自所连铰接的推块进行向外位移，而铰接在推块上表面的铰接件一和铰接件二对两组外扩片向外撑开，由于连接在两组外扩片之间的推块和铰接件一为铰接状，实现了两组外扩片的有效扩张，用于扩张筒的扩张针对不同规格的建筑材料进行破碎。
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公开(公告)号：CN118060965A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410439879.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 杨凌职业技术学院
Abstract: 本发明提供一种数控机床用自定心夹紧装置，括方壳本体、方盘、定心机构、清理机构、限位机构、按压机构，本发明通过第一风扇组、第二风扇组、第三风扇组对下方的金属碎屑向下进行吹动，从而能够使金属碎屑从圆孔和长方孔处，完成对金属碎屑的收集，达到了快速清理并收集金属碎屑的目的；通过第一一字把手带动丁字限位杆向第二一字把手的方向移动，从而使丁字限位杆从第一限位块内处脱出，从而解除了对铁丝网的限位，再使挡板自然垂直落下，然后通过握住把手将铁丝网抽出，对铁丝网内的金属碎屑进行清理，从而达到了快速对收集后的金属碎屑进行清理的目的。
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公开(公告)号：CN117788200B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410217867.6
申请日：2024-02-28
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q50/02 , G06Q10/04 , G06T7/73 , G06V10/764 , G06V20/10 , G01N21/3563 , G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种基于多源遥感数据的农产品成熟度预测系统，涉及遥感图像处理技术领域，包括监测中心，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据处理模块、数据分析模块以及成熟度预测模块；通过对农产品的种植区域进行图像数据和红外数据的采集，并根据所采集到的数据进行处理和分析，从而判断种植区域内农产品所处的生长阶段，并根据农产品在前一生产阶段的阶段生长时长与预计生长周期的差异，对下一生长阶段的预计生长周期进行纠正，从而使得后续的生长阶段的结束时间的预测更加准确。
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公开(公告)号：CN117852724A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410247912.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 杨凌职业技术学院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/02 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种林业有害生物的预测方法及系统，涉及林业有害生物预测技术领域，本发明通过根据各区域中的环境信息以及各次历史监测时的环境信息，分析各区域与各次历史监测对应各类有害生物的植被生长影响因子，然后预测有害生物的生长数据，并对各区域中各类有害生物的入侵情况进行分析，同时根据各区域中各类有害生物对应各类敌对生物的数量，判断各区域中需要治理的各类有害生物，最后分析各区域中的治理类型，解决了传统技术有害生物预测的不足，大大的提高了有害生物预测的准确性和真实性，为后续有害生物的防控提供有效的参考，进而提高有害生物防控的效率和效果，减少了有害生物防控的成本，保障森林健康和稳定。
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