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公开(公告)号：CN114202246A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210020486.X
申请日：2022-01-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供一种车联网中的动态服务管理方法，所述方法包括：初始化每个路侧单元的特征空间，将特征空间划分分组，为每个路侧单元的每个分组设置一个计数值和一个服务需求的估计值；收集时隙t内每个路侧单元覆盖的目标用户及目标用户对应的特征信息，并为每个目标用户根据其特征信息找到对应的分组；根据计数值判断每个路侧单元处于探索状态或利用状态；统计处于探索状态的路侧单元集合，并判断处于探索状态的路侧单元集合是否非空；若处于探索状态的路侧单元集合为空集，则根据各路侧单元的服务需求估计值进行动态服务资源分配；若处于探索状态的路侧单元集合为非空集，则根据处于利用状态的路侧单元的服务需求估计值进行动态服务资源分配。
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公开(公告)号：CN109523011B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201811321756.0
申请日：2018-11-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明涉及一种面向多无人机协同探测的多传感器自适应管理方法。该方法包括采用贝叶斯网络推理技术的目标协同识别模型；利用贝叶斯网络通过离线学习和在线学习的方式得到多传感器特征级别协同感知概率；使用感知信息熵来表征目标类别的“不确定性”；基于感知信息熵建立了目标协同识别到传感器动态管理的“感知‑学习‑决策‑行动”的探测闭环；使用感知信息熵增量作为多无人机协同探测网络的传感器资源动态调度的判断依据；采用遗传算法与粒子群算法相结合的智能优化算法提升“多无人机‑多目标”的分配效率；从多传感器多目标特征综合识别的角度出发，利用多种传感器探测的多种特征对未知目标进行识别。
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公开(公告)号：CN110138432B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201910404890.5
申请日：2019-05-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04L12/865 , H04B7/155 , H04L29/06
Abstract: 本发明提供了一种基于网络编码和中继缓存辅助的DTN数据传输方法，包括建立中继通信网络，中继通信网络包括中继节点、目的节点、以及至少两个信源节点，信源节点S1和信源节点S2通过中继节点R将信息传送到目的节点D；还包括优先转发策略、集束合并策略和网络编码策略。本发明的有益效果是：本发明建立了DTN协议框架下多源多业务的中继通信网络，在此基础上，将网络编码技术和集束层协议相结合，提出了在中继DTN网络中将高低优先级业务的编码传输方案。通过在地月通信场景下的仿真分析，发现网络编码方案与优先转发策略和集束合并策略相比，有效地提升了中继DTN通信网络的传输效益。
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公开(公告)号：CN108600014B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112835715A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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公开(公告)号：CN108462737B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201810084245.5
申请日：2018-01-29
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种基于批处理和流水线的分层数据一致性协议优化方法，包括以下步骤：S1、客户端判断待发送请求数是否大于0，如果是，则进入下一步骤，如果否，则结束；S2、客户端向随机节点发送请求；S3、当节点接收到请求后，转发给其他所有节点；S4、当其他节点收到转发请求后，保存当前请求和请求ID，并向其他所有节点发送只包含请求ID的确认消息；S5、如果对某一个请求ID接收到超过半数的节点的确认信息，则认为该请求已经被多数节点接收，处于可排序状态。本发明的有益效果是：能够有效降低Multi‑Paxos协议中领导者节点资源消耗，同时保证较高的系统性能并且易于工程实现。
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公开(公告)号：CN112153727A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202011078622.8
申请日：2020-10-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04W52/02
Abstract: 本发明公开了一种低时延低能耗基站的缓存及休眠方法、基站和系统，其中，该方法包括：S101，计算时隙t基站集合中各基站的活跃度参数；S102，将各基站的活跃度参数进行比较；S103，控制活跃度参数较小的C个基站进行休眠，其中，C为大于或等于0的整数。实施本发明的低时延低能耗基站的缓存及休眠方法，在基站运行过程中，计算各基站的活跃度参数，并将同一基站集合中的各基站的活跃度参数进行比较，在比较完成中，选取活跃度较低的C个基站进行休眠，通过基站集合中的其他基站实现通信功能，从而实现降低基站运行能耗的目的，起到节能效果。
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公开(公告)号：CN112118604A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010730214.X
申请日：2020-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: H04W28/14
Abstract: 本发明提供了一种面向移动存储系统的中继协作数据修复方法及系统，该中继协作数据修复方法包括均匀数据分配方案和启发式数据分配方案，通过启发式算法以合理的数据分配方法将数据卸载到其他节点上，从而进一步减少了修复时延。本发明的有益效果是：本发明利用网络中未存储数据的移动设备作为中继节点，传输所需数据时，可以通过这些中继节点形成的多条路径协作传输数据到目的节点上，减少了原有的一对节点所需要接触传输的次数，有效的减少修复时延。
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公开(公告)号：CN112000278A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010716814.0
申请日：2020-07-23
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F3/06
Abstract: 本发明提供了一种热数据存储的自适应局部重构码设计方法及云存储系统，自适应局部重构码的码字组成包括数据块、局部校验块和全局校验块，能够根据不同热度的数据块读取到达率自适应调节编码参数，云存储系统使用本发明所述自适应局部重构码设计方法进行热点数据的存储。本发明的有益效果是：本发明相对于现有码字在相同的存储负载或重构代价时，根据码字参数的不同可以实现更大的局部最大吞吐量，达到百分之五十以上的性能提升，还具有更小的实现代价；本发明的自适应局部重构码更适合应用于云存储系统中。
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