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公开(公告)号：CN119167196A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411089532.7
申请日：2024-08-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F18/2415 , H04L27/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务学习的多频带信号识别方法，包括：获取待识别多频带信号，并对所述待识别多频带信号进行预处理；基于多任务学习的多频带无线信号识别网络对预处理后的待识别多频带信号进行频谱感知、调制识别以及信号分类；输出所述待识别多频带信号对应的频谱感知、调制识别以及信号分类的结果；本发明通过提取不同识别任务的共享特征，提高了单任务识别性能，并同时完成频谱感知、调制识别和信号分类任务，在一个模型中同时完成了三种任务，降低了模型的复杂度。
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公开(公告)号：CN119010983A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410951622.6
申请日：2024-07-16
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
Abstract: 本申请涉及卫星通信技术领域，公开了一种低轨卫星巨型星座的多属性约束分段路由方法，该方法包括获取目标通信数据对应的目的节点，并确定目的节点对应的目的分段域；获取当前节点与目的节点之间对应的初始路由路径；通过多属性一致性迭代原则、目的分段域和初始路由路径确定目标路由路径；根据目标路由路径将目标通信数据发送至目的节点。本申请将低轨卫星巨型星座划分为不相交的网络分段域，从而基于分段域进行分段路由，减少路由计算量，降低路由迭代时延；并进行多属性一致的约束路由，选择满足多项指标约束的最佳路由路径，进而提高路由效率，减少路由开销。
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公开(公告)号：CN118632362A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410828175.5
申请日：2024-06-25
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: H04W72/30 , H04W72/50 , H04W72/044 , H04W72/0446 , H04W72/54 , H04W4/06 , H04W84/06 , H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种卫星互联网下行组播方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及卫星通信技术领域，所述卫星互联网下行组播方法包括：构建最小化平均误包率的通信资源分配优化问题；基于DRL算法和所述通信资源分配优化问题求解预设功率资源分配策略；基于所述预设功率资源分配策略的求解结果选择目标资源分配策略；根据所述目标资源分配策略进行卫星互联网下行组播传输。由于本申请是基于DRL算法和通信资源分配优化问题确定目标资源分配策略；根据目标资源分配策略进行卫星互联网下行组播传输。相对于现有的仅考虑信息年龄的组播方式，本申请上述方式能够提高互联网下行组播效率，优化特定业务的时效性与可靠性。
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公开(公告)号：CN118539986A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410768022.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: H04B10/118 , H04B7/185
Abstract: 本申请公开了一种星间激光通信的链路捕获方法，涉及卫星光通信领域，公开了星间激光通信的链路捕获方法，包括：获取待扫描范围；将预设的执行器按照预设的正六边形排列方案对所述待扫描范围进行逐点扫描，直至得到链路捕获成功结果，其中，所述正六边形排列方案是指执行器的扫描点按照预设的路径进行跳转，最终形成正六边形扫描路径的区域排列方案。本申请通过将执行器按照正六边形排列方案对圆形建模的待扫描范围进行逐点扫描，使其复合扫描的整体区域为正六边形排列，其中正六边形排列更接近于圆形待扫描范围，进而使其不必要的覆盖更少，以此减少了链路的捕获时间。
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公开(公告)号：CN118523829A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410770539.9
申请日：2024-06-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鹏城实验室
IPC: H04B7/185 , H04B17/391
Abstract: 本申请公开了一种卫星物联网面向信息效用的主动查询式信息传输方法，本申请涉及卫星通信技术领域，该方法判断卫星是否发送查询请求；查询请求由卫星在检测到当前查询间隔不小于目标查询间隔时发送至信息源端；目标查询间隔由卫星根据当前监测任务的预警情况获取的目标查询模型确定；若是，则基于源端当前状态生成目标状态信息，并将目标状态信息发送至卫星，卫星根据目标状态信息生成表征目标状态信息的新鲜度和传输价值的信息效用指标。本申请提出新的传输性能评价指标，即信息效用指标，从而基于状态信息的新鲜度和传输价值进行信息传输，即本申请可进行查询间隔灵活调整的主动查询式信息传输，减少信息无用传输，节省资源，降低系统负担。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118174828B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410591935.5
申请日：2024-05-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明涉及信道编码技术领域，具体是涉及构造极化码的信道选择优化方法、装置、设备及存储介质。本发明根据子信道的可靠性以及子信道所构造的预设极化向量的汉明重量，将子信道划分成初选信道集合和候选信道集合。之后根据初选信道集合所构造的第一极化码的第一最小汉明距离、候选信道集合所构造的预设极化向量的汉明重量，从候选信道集合内筛选出备选子信道，并用备选子信道优化初选信道集合。从上述分析可知，本发明在优化初选信道集合时，不仅考虑了子信道的可靠性，还考虑了汉明重量和最小汉明距离，以提高优化之后的初选信道集合的性能，也就是使用本申请优化之后的信道集合能够更好的构造后续的极化码。
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公开(公告)号：CN118381540A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410289867.7
申请日：2024-03-14
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种面向低轨星座网络的快速数据获取与编码数据放置方法，方法包括：构建低轨星座网络结构，并基于所述低轨星座网络结构，制定基于RS编码冗余的快速数据获取策略，包括数据收集阶段、校验块放置阶段和数据获取阶段，基于所述低轨星座网络结构，以及制定的所述基于RS编码冗余的快速数据获取策略，对数据获取时延进行分析，得到数据获取时延和能耗开销的表达式；以最小能耗成本为优化目标，以时延和能耗限制为约束条件，建立时延约束下的最小能耗成本优化问题P1；利用基于遗传算法的校验块放置方法求解所述优化问题P1，找出能耗成本最小的最佳校验节点位置和最佳计算节点位置。本发明方法有效降低了数据获取的时延和能耗。
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公开(公告)号：CN117793769A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410007350.4
申请日：2024-01-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于月面地理信息的月球车通信性能半实物仿真方法、仿真系统及其实现方法，方法包括：结合实测的月面地理信息数据，选择月球表面通信塔的部署位置，通过电磁波绕射损耗预测模型模拟电波绕射传播结果，获得接收端理论接收信号强度；采用特定的组网方式和通信技术真实模拟月球车和基站之间的通信状况，联合调整基站端和月球车端的参数，使模拟月球车的信号强度和接收端理论信号强度一致，此时若模拟月球车能接收完整数据并展示则表示使用的组网方式和通信技术适合月面通信，否则代表不适合月面通信。本发明通过研究地球通信网络对月表通信的适用性，可以明确哪些地面通信技术同样适用于月面，大大降低再开发月面通信网络的成本。
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公开(公告)号：CN117768546A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311777181.4
申请日：2023-12-22
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L67/60 , H04L41/0894 , H04L47/783
Abstract: 本发明提供了一种基于星载光电路交换的分布式计算协同流调度方法、系统及存储介质，该分布式计算协同流调度方法包括：步骤一：构建协同流冲突图；步骤二：使用深度优先搜索的方法进行极大独立集的协同流调度集合匹配，得出最大独立的并发任务集合；步骤三：采用基于批处理的协同流低开销调度策略，通过所述步骤二得出的最大独立集分组作为不同批次的调度集，并以此为单位进行调度。本发明的有益效果是：本发明采用基于批处理的协同流低开销调度策略，既可以减少调度频次，降低计算资源开销，又可以高效地实现卫星光电路交换网络的协同流调度。
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公开(公告)号：CN116827466A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310804293.8
申请日：2023-07-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04B17/391 , H04B17/364 , H04B7/185 , H04W24/02
Abstract: 本发明公开了一种无人机通信延迟预测模型、预测方法和预测系统，所述模型为基于马尔科夫链的时序预测模型，输入为历史延迟数据，输出是由延迟预测范围的中心点和相对所述中心点的左右偏移量组成的延迟预测范围，模型使用Erlang分布对历史延迟数据进行拟合并构建马尔可夫状态转移矩阵；使用转移矩阵选择下次延迟预测值，观察拟合后的延迟数据绘制自相关函数，利用时序预测的移动平均确定延迟预测范围的中心点；根据转移矩阵中的转移概率对左右偏移量进行定量分配，最终获得模型的输出。本发明根据当前的UAV通信延迟得到之后短时间内UAV延迟可能出现的范围，实现了很高的预测准确度，用于蜂窝网下UAV的安全操控。
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