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公开(公告)号：CN112835715A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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公开(公告)号：CN102013010A
公开(公告)日：2011-04-13
申请号：CN201010583025.0
申请日：2010-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种交互式篇章级手写识别方法及系统，通过以手写文档为主要视图,引导用户采用整篇写入整篇识别的方式，改变了传统识别系统输入一个或较短的几个字，显示识别结果并显示一组候选字符供用户选择的方式。利用篇章文档的内在关联信息，自适应不同用户的书写特点的智能手写识别方法，可达到连续、快速输入，更加准确识别的效果。
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公开(公告)号：CN102013010B
公开(公告)日：2012-12-19
申请号：CN201010583025.0
申请日：2010-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种交互式篇章级手写识别方法及系统，通过以手写文档为主要视图,引导用户采用整篇写入整篇识别的方式，改变了传统识别系统输入一个或较短的几个字，显示识别结果并显示一组候选字符供用户选择的方式。利用篇章文档的内在关联信息，自适应不同用户的书写特点的智能手写识别方法，可达到连续、快速输入，更加准确识别的效果。
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公开(公告)号：CN112835715B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110135702.0
申请日：2021-02-01
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本申请提供基于强化学习的无人机任务卸载策略的确定方法和装置，所述方法包括：S1:将无人机的计算任务建模为DAG模型，计算任务由多个不可再拆分且有序执行的子计算任务组成；S2:确定无人机产生的每个计算任务的任务卸载策略以最小化无人机工作期间内所有计算任务的平均计算代价，所述任务卸载策略用于确定计算任务的所有子计算任务中需要卸载到边缘服务器计算处理的子计算任务和在无人机本地计算处理的子计算任务。本申请所提出的基于强化学习的无人机用户自适应任务卸载策略，能够有效地降低无人机用户在时变通信信道条件下任务卸载的计算代价。
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