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公开(公告)号：CN107566016A
公开(公告)日：2018-01-09
申请号：CN201710692721.7
申请日：2017-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯-K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108600014B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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公开(公告)号：CN108768483A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810541177.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0456 , H04B7/10
Abstract: 本发明公开了基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法，包括如下步骤，步骤1：开始；步骤2：基站发射端确定信道状态信息；步骤3：基站对用户待发送信息做预编码处理；步骤4：基站向用户发送信息；步骤5：结束。本发明的方法用户K可以经过一次处理便获得自身信号，免去由于串行干扰消除技术造成的时延，而且不会产生错误传播；当用户K接收到叠加信号时，只会获得自己的信号，不会获得其他用户的信号，有效保障了系统中各用户的安全性。本发明的方法在处理速度上由于现有技术中的其它常用方法，尤其优于OMA系统方法。
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公开(公告)号：CN108768483B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201810541177.0
申请日：2018-05-30
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0456 , H04B7/10
Abstract: 本发明公开了基于大规模双极化天线的NOMA下行无干扰传输方法，包括如下步骤，步骤1：开始；步骤2：基站发射端确定信道状态信息；步骤3：基站对用户待发送信息做预编码处理；步骤4：基站向用户发送信息；步骤5：结束。本发明的方法用户K可以经过一次处理便获得自身信号，免去由于串行干扰消除技术造成的时延，而且不会产生错误传播；当用户K接收到叠加信号时，只会获得自己的信号，不会获得其他用户的信号，有效保障了系统中各用户的安全性。本发明的方法在处理速度上由于现有技术中的其它常用方法，尤其优于OMA系统方法。
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公开(公告)号：CN107566016B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201710692721.7
申请日：2017-08-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04B7/0413 , H04B17/391
Abstract: 本发明提出了一种双极化MIMO系统的误符号率计算方法，所述方法基于斜投影空时极预编码，具体包括以下步骤：S101：建立基于双极化MIMO的空时极预编码莱斯‑K信道模型；S102：由步骤S101中得到的信道模型，计算分析在接收端的信噪比；S103：由步骤S102中得到信噪比，计算推导得到误符号率的闭合解。利用本发明的方法计算分析得到的理论SER可以对基于利用信道状态信息进行斜投影空时极预编码的双极化MIMO系统的误符号率SER进行完美的拟合，从而可以进一步为大规模双极化MIMO的SER仿真提高效率，便于对双极化MIMO传输系统的性能进行分析。
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公开(公告)号：CN108600014A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810389218.9
申请日：2018-04-27
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: H04L12/24 , H04L12/911
Abstract: 本发明涉及一种基于Stackelberg博弈的存储资源分配方法，该方法包括如下步骤：步骤1：将博弈层分为主导者和跟随者；步骤2：用户依次根据自己的效用函数式做出相对于自己的最优策略，得到用户的最优策略组合；步骤3：基于用户的最优策略组合，CP根据自己的效用函数式选择最优的存储空间；步骤4：将步骤2和步骤3交替进行，直到用户达到最优策略组合。本发明能够根据效用函数双方依次进行各自的策略选择，并进行博弈分析，最终得到了双方的最佳策略组合，最终结果是在增加用户的体验质量的同时也节省了内容提供商之间的链路成本消耗，减小了内容提供商服务器和网络间的负载压力。
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